试验通俗题目
机器人辅助康复场景下偏瘫患者肌肉状态的精细化评估
试验专业题目
机器人辅助康复场景下偏瘫患者肌肉状态的精细化评估
联系人通讯地址
上海市杨浦区长海路168号上海长海医院
研究负责人电话
+86 158 0071 9913
研究负责人邮箱
fangfanfu@126.com
研究负责人通讯地址
上海市杨浦区长海路168号上海长海医院
试验目的
本研究的主要目的在于探索如何有效结合康复设备与sEMG、可穿戴腕表以实现对偏瘫患者肌肉状态和肌肉水平的低成本、高精度、数字化智能评估。我们将对比分析健康人、具有不同Fugl-Meyer运动功能评定量表(Fugl-Meyer Assessment, FMA)评分和处于不同康复阶段的偏瘫患者之间的肌肉振幅变化(Average activation coefficient, AAC)在sEMG信号、光电容积描记脉搏波(Photoplethysmogram , PPG)及三轴加速度信号上的表现,通过深度学习和机器学习建立评估模型,分析FMA评分、sEMG数据和可穿戴腕表数据的互作关系,最终实现面向偏瘫患者的基于可穿戴腕表的FMA评分。这项研究旨在为数字化、可追溯的康复训练处方提供有力支持,以更便携、长程、低成本地帮助偏瘫患者监测肌肉功能状态和康复治疗效果。
入选标准
健康受试者纳入标准
(1) 身体健康,不存在上肢功能运动障碍;
(2) 年龄 18-85 周岁;
(3) 意识清楚、心肺功能良好、能够配合规定训练项目的实施。
偏瘫受试者纳入标准
(1) 偏瘫患者FMA上肢功能评分在0-55分之间;
(2) 年龄 18-85 周岁;
(3) 意识清楚、心肺功能良好、生命体征平稳、能很好的配合训练。
排除标准
排除标准
符合以下任一条标准的对象将排除于本研究:
(1) 缺乏知情同意;
(2) 植入起搏器或除颤器者;
(3) 偏瘫患者无法进行运动康复训练;
(4) 偏瘫患者处于软瘫期;
(5) 骨折未愈合、严重的骨质疏松者、静脉血栓者;
(6) 患有严重的高血压(收缩压>200mmHg,舒张压>110mmHg)、糖尿病血糖控制不佳或合并肝、肾、心脏等重要脏器功能障碍等重大疾病等;
(7) 严重肩、肘、腕关节被动关节活动度受限;
(8) 视力、听力或理解能力存在严重障碍者;
(9) 对康复设备会产生变态反应、超敏反应或不耐受。