ChiCTR2300079211
尚未开始
机器人
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2023-12-27
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偏瘫患者上肢功能障碍
机器人辅助康复场景下偏瘫患者肌肉状态的精细化评估
机器人辅助康复场景下偏瘫患者肌肉状态的精细化评估
本研究的主要目的在于探索如何有效结合康复设备与sEMG、可穿戴腕表以实现对偏瘫患者肌肉状态和肌肉水平的低成本、高精度、数字化智能评估。我们将对比分析健康人、具有不同Fugl-Meyer运动功能评定量表(Fugl-Meyer Assessment, FMA)评分和处于不同康复阶段的偏瘫患者之间的肌肉振幅变化(Average activation coefficient, AAC)在sEMG信号、光电容积描记脉搏波(Photoplethysmogram , PPG)及三轴加速度信号上的表现,通过深度学习和机器学习建立评估模型,分析FMA评分、sEMG数据和可穿戴腕表数据的互作关系,最终实现面向偏瘫患者的基于可穿戴腕表的FMA评分。这项研究旨在为数字化、可追溯的康复训练处方提供有力支持,以更便携、长程、低成本地帮助偏瘫患者监测肌肉功能状态和康复治疗效果。
队列研究
诊断试验新技术
无
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研究者自筹
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20
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2023-12-21
2024-06-30
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健康受试者纳入标准 (1) 身体健康,不存在上肢功能运动障碍; (2) 年龄 18-85 周岁; (3) 意识清楚、心肺功能良好、能够配合规定训练项目的实施。 偏瘫受试者纳入标准 (1) 偏瘫患者FMA上肢功能评分在0-55分之间; (2) 年龄 18-85 周岁; (3) 意识清楚、心肺功能良好、生命体征平稳、能很好的配合训练。;
请登录查看排除标准 符合以下任一条标准的对象将排除于本研究: (1) 缺乏知情同意; (2) 植入起搏器或除颤器者; (3) 偏瘫患者无法进行运动康复训练; (4) 偏瘫患者处于软瘫期; (5) 骨折未愈合、严重的骨质疏松者、静脉血栓者; (6) 患有严重的高血压(收缩压>200mmHg,舒张压>110mmHg)、糖尿病血糖控制不佳或合并肝、肾、心脏等重要脏器功能障碍等重大疾病等; (7) 严重肩、肘、腕关节被动关节活动度受限; (8) 视力、听力或理解能力存在严重障碍者; (9) 对康复设备会产生变态反应、超敏反应或不耐受。;
请登录查看海军军医大学第一附属医院
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