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【ChiCTR2300079202】基于HE染色病理图像的深度学习模型预测子宫内膜癌的分子分型
登记号
ChiCTR2300079202
首次公示信息日期
2023-12-27
试验状态
尚未开始
试验通俗题目
基于HE染色病理图像的深度学习模型预测子宫内膜癌的分子分型
试验专业题目
基于HE染色病理图像的深度学习模型预测子宫内膜癌的分子分型
临床申请受理号
药物名称
规范名称
药物类型
靶点
适应症
子宫内膜癌
申办单位
山东大学齐鲁医院
申办者联系人
崔保霞
联系人邮箱
cuibaoxia@sdu.edu.cn
联系人通讯地址
山东省济南市历下区文化西路107号
联系人邮编
250012
研究负责人姓名
崔保霞
研究负责人电话
+86 185 6008 1862
研究负责人邮箱
cuibaoxia@sdu.edu.cn
研究负责人通讯地址
山东省济南市历下区文化西路107号
研究负责人邮编
250012
试验机构
山东大学齐鲁医院
试验项目经费来源
山东大学
试验分类
观察性研究
试验分期
探索性研究/预试验
设计类型
队列研究
随机化
盲法
None
试验范围
试验目的
开发一种基于深度学习模型的可解释的预测子宫内膜癌患者分子分型的诊断方法。首次尝试应用术前活检病理切片用以预测子宫内膜癌分子分型并加以验证,实现及时、便捷和准确的分类,从而指导手术方式等临床决策,实现患者的精准个性化治疗。
目标入组人数
600
实际入组人数
第一例入组时间
2024-01-01
试验终止时间
2024-12-31
入选标准
1.初始治疗为手术的子宫内膜癌患者; 2.任意组织学类型; 3.术前行宫腔镜活检组织检查的患者; 4.进行了分子分型的子宫内膜癌患者。
排除标准
1.合并其他恶性肿瘤; 2.病理组织不可获得的患者。
是否属于一致性评价
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