试验通俗题目
基于HE染色病理图像的深度学习模型预测子宫内膜癌的分子分型
试验专业题目
基于HE染色病理图像的深度学习模型预测子宫内膜癌的分子分型
联系人邮箱
cuibaoxia@sdu.edu.cn
联系人通讯地址
山东省济南市历下区文化西路107号
研究负责人电话
+86 185 6008 1862
研究负责人邮箱
cuibaoxia@sdu.edu.cn
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山东省济南市历下区文化西路107号
试验目的
开发一种基于深度学习模型的可解释的预测子宫内膜癌患者分子分型的诊断方法。首次尝试应用术前活检病理切片用以预测子宫内膜癌分子分型并加以验证,实现及时、便捷和准确的分类,从而指导手术方式等临床决策,实现患者的精准个性化治疗。
入选标准
1.初始治疗为手术的子宫内膜癌患者;
2.任意组织学类型;
3.术前行宫腔镜活检组织检查的患者;
4.进行了分子分型的子宫内膜癌患者。
排除标准
1.合并其他恶性肿瘤;
2.病理组织不可获得的患者。