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5月27日,成都倍特药业递交的吡格列酮二甲双胍片上市申请获受理,国内仅2家药企通过一致性评价。该药用于治疗2型糖尿病,2022年全国销售额超9亿元。倍特药业还提交了61个仿制药申请,今年已有11个品种过评,包括2个首家过评品种。
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爱施健的醋酸氟氢可的松片(赋能定®/Florinef®)已获中国NMPA批准上市,用于治疗失盐型先天性肾上腺皮质增生症和原发性慢性肾上腺皮质功能减退症。该药物具备抗炎、抗过敏等多种功效,已在全球30多个国家获批。其上市不仅为相关患者带来治疗希望,也填补了国内治疗空白,并推动了中国罕见病治疗事业的发展,助力健康中国2030目标的实现。
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AI在生物医药领域展现出巨大应用潜力,尤其在药物研发、临床前与临床试验等环节。本文概述了AI制药行业现状、发展历史、政策与投融资环境,并深入探讨了AI在药物发现、临床前与临床研发中的应用及企业布局,为产业高质量发展提供指导。
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本文对AI制药行业的当前状态、所面临的挑战、以及潜在的机遇与发展趋势进行深入剖析,并进一步探讨其对行业商业模式的潜在影响,以期为行业内的从业者、决策者、投资者等提供有价值的洞见和启示。
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本文旨在探讨AI如何赋能药物生产流程的优化、支持药物市场战略的创新以及在药物警戒领域的应用现状,同时关注国内企业在这些领域的布局与进展。
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随着人工智能技术的飞速发展与深度渗透,临床试验这一新药研发的关键环节正经历着前所未有的变革。AI不仅优化了临床试验设计,提高了患者招募的效率与精确度,还展示了在预测临床试验结果方面的巨大潜力,为药物研发提供了更为科学、高效的决策支持。
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本文从AI辅助药物理化特性预测、药物剂型设计、药物ADMET性质预测以及国内企业布局等方面,探讨AI在药物临床前研发中的深度应用。
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本文主要探讨AI技术如何通过三大关键路径——药物靶点的发现与验证、药物分子设计与优化、以及高效的化合物筛选,为新药研发注入前所未有的动力与效率,加速药物研发的进程,开启精准医疗的新篇章。
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本文将详探析人工智能核心理念、AI制药的演进阶跃迁徙程、政策生态以及资金融投融现状,力求呈现一部立体透析与前瞻的产业画卷。
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北京市发布《医药健康协同创新行动计划(2024-2026年)》,旨在加快医药健康产业发展,部署前沿技术“核爆点”专项,加强关键核心技术研究,推动临床与市场导向的创新转化,目标到2026年产业总规模达1.25万亿元,实现全球引领的科学发现和技术突破。