美国波士顿基因公司宣布，其九篇摘要被2026年美国临床肿瘤学会（ASCO）年会接受。这些摘要展示了该公司AI驱动的肿瘤和免疫生物学模型及其高级分析平台在临床研究中的应用，包括Tumor Portrait®测试和Kassandra™细胞去卷积技术。研究涵盖了从组织到外周血的分析，展示了深度基因组、转录组和免疫组学分析如何识别新的可操作生物标志物，预测免疫治疗反应和毒性，以及映射复杂的耐药机制。这些研究突出了波士顿基因在加速生物标志物发现和优化临床试验患者分层中的关键作用。
波士顿基因公司，肿瘤和免疫生物学领先的人工智能基础模型开发者，今日宣布与北海道大学扩大战略研究合作。这项为期多年的倡议旨在产生可操作、高质量、与临床相关的数据，以支持精准疗法的开发，并最终改善日本癌症患者的预后。波士顿基因的AI平台为将临床数据转化为可操作见解提供了先进的分析能力。通过与北海道大学的合作，波士顿基因将利用其专有的AI平台进行下一代测序，并对DNA、RNA和免疫系统进行综合分析，以分析来自20多种癌症类型的肿瘤样本的基因组学和免疫学特征。这些分析将有助于识别患者特异性的疾病驱动因素，分析潜在的免疫特征，并指导最佳治疗决策。北海道大学临床癌症基因组学/医学肿瘤科负责人Ichiro Kinoshita博士和C-DAD中心高级讲师Yutaka Hatanaka博士表示，通过贡献科学专长和患者样本，他们正在推动针对日本患者的更个性化、更有效的肿瘤学方法。波士顿基因日本公司总裁兼代表董事Yukimasa Shiotsu表示，这一合作体现了波士顿基因的AI驱动的见解如何将复杂的患者数据转化为药物开发和临床护理中的有意义进展，同时加强公司在日本推进转化肿瘤学的承诺，而日本在这方面存在着重大且迫切的临床需求。波士顿基因公司致力于通过整合多模态数据，包括基因组学、转录组学、免疫学和临床信号，生成基于生物学的智能，以优化患者选择、试验设计和治疗方案。这创建了一个可扩展的AI决策层，提高了开发成果和临床管理。波士顿基因与领先的生物制药组织和学术机构合作，加速精准疗法的交付，并持续扩大其在新疾病和复杂生物系统方面的能力。
BostonGene，肿瘤和免疫生物学领先的人工智能基础模型开发者，与ImmunoGenesis，一家专注于开发创新免疫疗法的临床阶段生物技术公司，今日宣布达成一项战略合作，以加速其领先项目IMGS-001的临床开发。IMGS-001是一种靶向PD-L1和PD-L2的细胞毒性免疫检查点抑制剂，目前正在针对对标准治疗方案无反应的实体瘤患者进行1a/1b剂量递增和剂量扩展安全性及有效性试验。通过将BostonGene的AI驱动的见解嵌入其临床框架中，两家公司旨在解码驱动临床结果的精确细胞和分子途径，从而加快临床决策并加速IMGS-001的开发。
BostonGene公司宣布，其13篇摘要被选用于在美国癌症研究协会（AACR）2026年年会上进行展示。该年会将于4月17日至22日在加利福尼亚州圣地亚哥的圣地亚哥会议中心举行。BostonGene将展示其领先的肿瘤和免疫生物学AI基础模型如何通过提供从早期发现到晚期临床试验的生物基础路线图，重新定义药物开发的生命周期。公司的展示突出了由AI驱动的复杂功能套件，旨在加速和降低药物开发的风险。主要研究包括使用ReadyScore和Lymphly进行精准患者分层和靶点识别，RNA感知扩散模型预测药物诱导的组织动力学，以及基于AI的图像批量校正以确保试验数据完整性。此外，与领先机构合作，BostonGene将展示纵向多组学分析如何识别传统方法常忽视的可操作生物标志物和耐药途径。
波士顿基因公司宣布与Ottimo药业公司达成战略合作，共同开发一种新型PD-1/VEGFR2双靶点抗体疗法OTP-01，旨在延长癌症患者的生存期。该合作将利用波士顿基因的先进人工智能平台进行多组学分析，加速OTP-01的临床开发。OTP-01是一种首创的双功能抗体疗法，旨在同时抑制PD-1和VEGFR2两个关键信号通路，以增强抗肿瘤免疫力和克服现有免疫治疗方法的限制。波士顿基因将利用其强大的分析引擎，为患者分层和临床执行提供精确的见解，确保这种高度有希望的疗法能够高效地惠及患者。合作还包括基于临床、监管和商业里程碑的共享收益结构。
波士顿基因，肿瘤和免疫生物学领先AI基础模型开发者，宣布与全球领先的生物制药公司阿斯利康达成战略合作，共同推进肿瘤药物研发。此次合作将利用波士顿基因的多模态AI平台，通过其肿瘤和免疫生物学基础模型，为早期临床试验提供患者层面的安全性和有效性预测洞察。阿斯利康将应用波士顿基因的全模态分析来加速其肿瘤药物组合的开发时间表并降低风险。该合作标志着将基础模型应用于现实世界临床开发的重要里程碑，波士顿基因的方法结合了预训练的基础模型和高级多模态数据分析，包括cfRNA和肿瘤微环境分析，以预测不同患者群体的反应动态和耐受性，从而实现更适应性、基于生物标志物的开发。波士顿基因正在与全球生物制药伙伴合作，通过整合这些AI驱动的洞察力来优化监管途径并确保标签扩展的证据。与阿斯利康的合作强调了AI驱动分析在规模上转变肿瘤药物开发的能力。
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