Formation Bio,一家正在革新药物开发的AI原生制药公司,宣布任命四位世界级领导加入其高级团队。这四位新成员分别是:Louis Brenner博士担任首席医疗官;Daniel Neil博士担任首席技术官;Frank D'Amelio和Dashyant Dhanak博士担任高级顾问和投资咨询委员会成员。这些领导者的加入标志着Formation Bio领导团队的重大扩展,他们将共同负责决定哪些药物进行许可和收购。Formation Bio的CEO Benjamin Liu表示,这些领导者的加入将为公司带来在药物发现、AI、交易以及科学和临床开发方面的独特经验,有助于实现将变革性药物带给患者的使命。Formation Bio致力于建立一个全新的药物开发模式,将技术和AI嵌入到每个阶段,以实现更高效、成本更低、成功率更高的药物开发。
BenevolentAI公司宣布其AI辅助的药物发现项目BEN-8744在健康志愿者中的Ia期临床试验中显示出良好的安全性数据。该药物针对溃疡性结肠炎(UC)设计,旨在成为强效且中枢神经系统渗透性低的PDE10抑制剂,以减少中枢神经系统副作用。临床试验结果显示,在所有剂量水平下均未发现与中枢神经系统相关的副作用。BEN-8744的开发基于BenevolentAI的Benevolent Platform™,该平台旨在快速识别新的药物靶点。BEN-8744的初步药效研究显示,它能够减少炎症因子的释放,具有潜在的抗炎和疾病修饰作用。BenevolentAI正在开展II期临床试验所需的监管毒理学研究和生物标志物资格研究,以推进该药物的进一步开发。
BenevolentAI宣布其口服PDE10抑制剂BEN-8744在治疗溃疡性结肠炎(UC)的I期临床试验中已开始给药,这是该公司在临床开发组合中的领先资产。该药物通过抑制PDE10来提高cGMP水平,从而具有直接抗炎和疾病修饰的潜力。BEN-8744是BenevolentAI药物项目管线中的独家资产,其AI驱动的药物发现平台识别了PDE10作为UC的新靶点。UC是一种慢性疾病,导致结肠和直肠内壁炎症和溃疡,严重影响患者生活质量。BenevolentAI总部位于伦敦,拥有剑桥(英国)的研究设施和纽约办公室。
BenevolentAI与阿斯利康合作,利用AI技术发现新型药物靶点,近日在ATS国际会议上展示了AI生成的针对特发性肺纤维化(IPF)的血清反应因子(SRF)靶点的新数据。研究发现,SRF作为促纤维化机制,可能成为治疗IPF的新靶点。通过Benevolent Platform™的AI工具,科学家们对靶点预测的生物合理性进行了研究,并进行了严格的数据验证。阿斯利康使用CRISPR筛选和基因沉默技术对靶点进行了实验验证,结果表明抑制SRF驱动的促纤维化基因转录可能对IPF具有抗纤维化效果。BenevolentAI与阿斯利康的合作已持续多年,成功发现了五个新靶点,包括三个针对IPF和两个针对慢性肾病,并有望在未来实现更多里程碑和销售收益。
BenevolentAI公司公布了其Phase IIa临床试验的初步结果,该试验评估了BEN-2293,一种针对轻度至中度特应性皮炎(AD)患者的局部泛Trk抑制剂。研究主要关注安全性及耐受性,次要终点包括EASI和NRS评分的改善比例。结果显示,BEN-2293安全且耐受性良好,但在整体人群中未显示出对NRS或EASI的显著影响。然而,初步分析显示,对于基线时疾病程度较重的患者,BEN-2293在EASI上显示出治疗效应,且随时间推移治疗效应增强。这一结果在28天数据中也得到证实,表明对于BSA受影响20%或以上的患者,BEN-2293相对于安慰剂具有显著的治疗效果。这一初步分析为未来的临床研究开辟了新的方向。BenevolentAI首席科学官Anne Phelan表示,尽管疗效结果尚不明确,但EASI疗效与受影响BSA之间的显著关系需要进一步研究,并支持了在AD中使用泛Trk抑制剂的假设。BenevolentAI将继续审查和分析完整数据集,以全面了解结果和下一步行动。BenevolentAI是一家在阿姆斯特丹欧洲交易所上市的领先临床阶段AI赋能药物发现和开发公司,拥有AI平台、科学专长和湿实验室设施,致力于开发具有更高临床成功概率的新药候选者。
BenevolentAI与AstraZeneca扩大了AI驱动的药物发现合作,将探索的疾病领域数量翻倍,包括系统性红斑狼疮(SLE)和心力衰竭(HF),以及慢性肾脏病(CKD)和特发性肺纤维化(IPF)。合作始于2019年,已取得两个重大里程碑,将新的靶点加入AstraZeneca的药物组合。BenevolentAI的Benevolent Platform™和生物医学知识图谱将用于理解疾病机制和识别新的靶点。双方科学家和技术人员将共同推动药物研发,确保新疗法高效地惠及患者。
BenevolentAI利用其AI驱动的药物发现平台,成功提名了一种针对溃疡性结肠炎的新型药物候选物,并计划将其推进到临床试验阶段。科学家们运用了BenevolentAI强大的靶点识别工具和机器学习模型,发现并实验验证了一个在现有文献或专利中无先例的新的生物靶点。该公司在两年内利用其先进的分子设计能力,生成了一种潜在的最佳口服、外周限制性候选药物。该候选药物在体外实验中已在未对标准治疗产生反应的溃疡性结肠炎患者结肠样本中得到验证。BenevolentAI计划在2023年初将该项目推进到临床试验。公司目前正应用其精准医疗AI模型来指导临床试验设计,这些模型基于溃疡性结肠炎患者数据训练,以针对关键反应者患者群体并识别疗效生物标志物。BenevolentAI的首席科学官Anne Phelan表示,该候选药物针对的是口服、安全且有效的治疗的高未满足需求,与领先的炎症性肠病治疗相比,显示出改善的安全性和耐受性特征。BenevolentAI的首席执行官Joanna Shields强调,提名针对新型溃疡性结肠炎靶点的药物候选物,不仅代表BenevolentAI的一个里程碑,更重要的是为这种致残性疾病带来了新的潜在治疗方法。这一最新里程碑进一步验证了Benevolent的AI平台和药物发现专长,在识别复杂多因素疾病的 novel 靶点方面取得了进展。