Seoul St Mary's Hospital

公司全称：Seoul St Mary's Hospital

国家/地区：韩国/——

类型：——

公司介绍：

Seoul St. Mary's Hospital is a International Health Care center

基本信息

地址：

222, Banpo-daero, Seocho-gu SEOUL SEOUL 06591; KR; Telephone: +8215881511;

公司官网：

www.cmcseoul.or.kr

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应用技术：

企业动态

Liminatus药业与韩国Synex咨询公司合作推进IBC101临床试验

2026-08-24 00:00:00

Liminatus药业宣布与韩国Synex咨询公司合作，支持其CD19xCD22双价CAR-T细胞疗法候选药物IBC101的临床开发。IBC101已获得韩国食品药品安全部（MFDS）的批准，用于治疗复发性或难治性弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）。Synex将为IBC101的临床研究提供基于里程碑的服务，包括患者招募、数据库锁定和临床研究报告完成等关键临床开发里程碑。IBC101旨在通过识别表达CD19或CD22的恶性B细胞，拓宽抗原覆盖范围，并可能解决抗原逃逸和肿瘤异质性等问题，这些问题与单抗原CAR-T疗法后的复发相关。

CGBIO举办国际微创脊柱手术教育论坛

2026-03-30 20:00:00

韩国生物医学公司CGBIO近日在泰国曼谷Siriraj医院举办了“国际微创脊柱手术教育论坛”，旨在为亚洲的脊柱外科医生提供最新的韩国脊柱医疗设备的使用经验。该论坛由韩国天主教大学和朱拉隆功大学共同主办，得到了韩国保健福祉部和韩国健康产业振兴院的支持。超过50名来自8个亚洲国家的脊柱外科医生参加了此次论坛，活动内容包括讲座、尸体解剖实操训练、案例研究和临床讨论。CGBIO展示了其产品，如骨移植替代品NOVOSIS、可扩张笼ExCender和微创螺丝系统Colonnade，以增强参与者的手术技能和临床安全性。此次论坛不仅促进了微创脊柱手术知识的传播，还加强了韩国和泰国专家之间的合作和学术网络，为未来的联合研究和程序标准化奠定了基础。

三星医疗中心领衔发布最全面的乳腺癌全基因组研究

2025-12-04 00:00:00

由首尔圣玛丽医院、生物信息学合作伙伴Inocras公司领导的科研团队在《自然》杂志上发表了迄今为止最全面的乳腺癌全基因组研究。该研究利用Inocras专有的全基因组分析平台CancerVision™，分析了1,364例乳腺癌的全基因组，以及转录组数据和匹配的临床记录。研究发现了超过1090万个体突变，为推进精准肿瘤学，特别是年轻亚洲乳腺癌人群的基因组学研究提供了坚实基础。该研究证明了结合全基因组测序（WGS）和真实世界临床数据，可以在不进行特定临床试验的情况下实现数据驱动的生物标志物发现。研究的主要发现包括但不限于：所有数据均使用CancerVision进行处理和分析，这是Inocras的全基因组肿瘤学解决方案，旨在以高临床准确性和规模处理肿瘤-正常样本。CancerVision使原始WGS数据与经过整理的临床记录相结合，支持高影响力发现所需的精确性和可重复性。该研究为乳腺癌基因组学在规模和深度上设定了新的基准，使临床医生和研究人员能够以卓越的清晰度探索治疗反应、基因组驱动因素和生存结果。作者预计该数据集将成为未来癌症基因组智能平台的一个定义性参考，其应用范围涵盖诊断、药物开发和个性化治疗。

J INTS BIO，新型口服第 4 代 EGFR TKI 'JIN-A02' - 全球多中心 1/2 期临床研究中第一位患者的给药开始

2023-07-31

J INTS BIO公司宣布，其新型口服第四代EGFR酪氨酸激酶抑制剂（TKI）'JIN-A02'在全球多中心1/2期临床试验中，于7月31日在韩国首尔Severance医院成功为首位患者进行了给药。该试验将在韩国、美国和泰国等多个临床中心进行，旨在评估'JIN-A02'在携带EGFR突变的晚期非小细胞肺癌（NSCLC）患者中的安全性、药代动力学和抗肿瘤活性。'JIN-A02'对C797S双突变或三突变具有高度选择性和强效抑制，即使针对颅内肿瘤也表现出良好的疗效，因其具有高血脑屏障渗透性。J INTS BIO公司CEO Anna Jo表示，公司期望'JIN-A02'在临床试验中取得积极结果，并计划申请孤儿药资格，以便快速占据全球NSCLC治疗市场。

深度学习技术提高 MRI 图像质量的新研究发表在 European Radiology 上

2022-11-25

一项新研究发表在《欧洲放射学》杂志上，展示了由AIRS Medical开发的AI驱动MRI重建解决方案SwiftMR在提升3D高分辨率MRI图像质量方面的性能。该研究通过使用常规临床扫描仅通过深度神经网络（DNN）进行噪声减少和图像质量改进，评估了其在3D高分辨率MRI中的性能。结果显示，基于DNN的MP-RAGE在所有图像质量参数上优于传统MP-RAGE，定量评估也显示出更好的误差指标和体积测量结果。AIRS Medical首席执行官Hyeseong Lee表示，SwiftMR不仅减少了时间，还帮助将图像从良好提升到优秀，使放射科医生能够更有信心地阅读图像。此外，AIRS Medical宣布参加2022年RSNA科学年会，并展示了其获奖的MRI重建解决方案SwiftMR，并在科学会议上发表了两篇口头报告。

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