智药邦
共主办3场会议
最近一次会议时间:2026.07.022026.07.03
已结束
2026人工智能与生物医药生态大会热度1718
经过数月筹备,AIBC2026将于7月2-3日在上海与大家见面。本届大会为期两天,将以主论坛、专题分论坛及特色生态活动相结合的形式,集中呈现AI在生物医药各个领域和关键环节中的最新进展与落地实践。从靶点发现、小分子药物设计与优化,到蛋白质结构预测和AI设计、抗体药物设计、核酸药物与免疫疗法、多组学融合,再到干湿实验闭环、AI智能体、自动化实验室、数据基座与算力平台,全面展现AI赋能药物研发的多元场景与产业价值。欢迎报名参加,与AI生物医药一线力量共同把握下一阶段的发展机会!👀 大会信息大会名称:2026人工智能与生物医药生态大会 大会时间:7月2-3日 大会地点:上海富悦大酒店三楼 (松江区茸悦路208弄)指导单位:上海市生物医药科技产业促进中心、上海市工商联生物医药商会主办单位:智药邦协办单位:上海市药学会人工智能药学专业委员会大会规模:1500人👀 大会日程👀 参会人员AIBC2026将精准汇聚“AI+生物医药”全产业链的核心决策者与关键参与者。以下六类群体,构成了大会高价值、高浓度的生态圈层,是技术创新、产业合作与资本流动的中心节点。制药企业、生物技术公司、CRO:董事长 / CEO / 创始人 / VP / 合伙人研发负责人 / 总监、首席科学官(CSO)、研究员 / 科学家药物发现 / 生物部总监、分子设计 / 计算化学总监信息学 / 生物信息学总监人工智能团队 / CADD / AIDD负责人外部创新 / BD总监数字技术 / IT负责人高校及科研院所:相关专业 (药学、化学、生物、医学、数据科学、计算机科学、信息学等) 的院长 / 系主任 / 平台主任 / 重点实验室PI、教授 / 研究员 / 讲师、博士后、博士生 / 硕士生、技术转移负责人AI制药技术公司:创始人 / CEO、首席技术官(CTO)研发 / 技术 / 算法总监、研究员 / 科学家商务拓展副总裁、平台负责人产业链关键服务商:销售副总裁 / 总监、战略合作负责人大客户总监、市场总监、技术总监解决方案架构师、BD、客户经理投资机构:总裁 / 副总裁、董事总经理、合伙人、投资总监高级投资经理、投资分析师、行业分析师等监管机构与园区:药品监管 / 审评部门官员与专家、生物医药主管部门负责人生物医药产业园区 / 高新区管委会负责人、招商与产业发展部主管政策研究机构学者👀 合作媒体👀 参会说明时间:7月2-3日 地点:上海富悦大酒店三楼 (松江区茸悦路208弄)报名截止时间:7月3日下午18:00签到时间:签到时间为7月1日16:00-20:00,7月2日07:00-17:00建议错峰签到,尽量避开7月2日08:00-09:00高峰时段标准门票权益:标准门票包含两天自助午餐、茶歇及大会资料餐券领取:参会人员的餐券在签到时随参会证一起领取,遗失不补参会证:出入会场需佩戴参会证发票:会后1-2周内核对并开具发票客房预订:组委会与会场所在地酒店(上海富悦大酒店)有客房协议价,如需要可扫码预订。有任何问题,请直接联系酒店工作人员,宋文辉 会场平面图👀 部分往届参会单位👀 部分往届参展企业往届回顾
上海市 | 富悦大酒店三楼
2026.07.0207.03
已结束
2024人工智能与生物医药生态大会 (AIBC)
行业领域: 生物医药、人工智能、药物研发
会议类型: 学术会议、行业峰会、研讨会
会议主题: AI赋能生物医药,推动创新药物研发
会议名称: 2024人工智能与生物医药生态大会 (AIBC)
基本信息
参展时间: 2024年6月20日至2024年6月21日
展会城市: 中国上海市
详细地址: 上海富悦大酒店(松江区茸悦路208弄)
主办单位: 智药邦
承办单位: 江苏省海外人才创新创业联盟、南京生物医药产业创新转化中心、中欧生命科学联盟
协办单位: 恒瑞、薛定谔、腾讯等
联系单位: 智药邦
联系人: 李老师
电话: 16502195688
微信: 16502195688
邮箱: service@phaimus.com
大会日程
6月20日 - 主论坛
08:50-09:00 致辞领导
09:00-09:30 我国创新药物研发与人工智能应用 - 陈凯先(中国科学院院士)
09:30-10:00 主题报告院士 - 徐峻(中山大学药物分子设计研究中心主任)
10:30-10:50 茶歇
10:50-11:20 腾讯AI在药物发现中的应用实践 - 刘伟(腾讯AIDD技术负责人)
11:20-11:50 当医药遇到人工智能 - 许田(西湖大学副校长)
11:50-12:20 圆桌讨论:人工智能时代生物医药产业的发展趋势 - 贺毅(中欧生命科学联盟名誉主席)、沈志荣(百济神州副总裁 / 全球转化研究及转化医学负责人)
6月20日 - 分论坛
分论坛1:小分子药物的AI设计-1
分论坛2:小分子药物的AI设计-2
分论坛3:蛋白质的结构预测与AI设计
分论坛4:AI与疾病靶点生物学
分论坛5:大分子药物的AI设计
分论坛6:生物计算
分论坛7:AI赋能临床试验
6月21日 - AI+前沿技术论坛
AI+前沿技术论坛-1
AI+前沿技术论坛-2
大会亮点
内容丰富:集中介绍近年来AI赋能生物医药领域的技术成就。
全产业链参与:汇集了IT、BT生态中的所有物种。
专家云集:近百位业内知名专家学者参与演讲。
供应商/合作伙伴/技术人才汇聚:提供丰富的合作方式。
参会人员
高校及科研院所相关专业人员
制药公司高管、研发总监、技术总监等
AI制药公司高管、技术总监、战略总监等
IT和AI公司高管、研发总监、技术总监等
投资机构人员、生物医药园区人员等
注册报名
标准门票:1880元/位
截止日期:2024-06-21 18:00
团购有优惠
联系我们
参会/媒体合作及演讲咨询:李老师
电话:16502195688
微信:16502195688
邮箱:service@phaimus.com
赞助/专场/约见等合作咨询:漆老师
电话:15618864572
微信:15618864572
邮箱:business@phaimus.com
上海市 | 上海
2024.06.2006.21
(CAPR2023)中国AI药物研发大会
上海
2023.05.2505.26
已结束
(CAPR2023)中国AI药物研发大会热度624
中国AI药物研发大会 (CAPR 2023)
行业领域: 制药行业、人工智能
会议类型: 学术会议、行业峰会、技术交流
会议主题: 探讨AI在药物研发中的应用与挑战,促进产业合作与发展
会议名称: 中国AI药物研发大会 (CAPR 2023)
基本信息
主办单位: 智药邦
协办单位: 上海市生物医药产业促进中心、晶泰科技
支持单位: 张江集团、张江AI新药研发联盟
时间: 2023年5月25-26日
地点: 上海
会议规模: 800人
会议议程
主论坛
AI赋能药物研发的代表性案例介绍
分论坛
AI+小分子药物设计
AI药物设计中的深度神经网络架构
AI药物设计的方法进展与案例介绍
机器学习应用于化合物的多参数/多目标同步优化
分子结构表征技术
AI药物设计的技术集成
AI药物设计方法的评估与验证
AI+大分子药物设计
抗体结构的AI建模方法
用于抗体设计的深度学习模型
候选抗体的特性、可开发性预测
抗原-抗体结合预测
AI+大分子药物开发的干湿实验结合
AI+ADC/基因疗法/细胞疗法/mRNA疫苗进展
AI+大分子药物设计管线进展
蛋白质结构预测与药物发现
蛋白质计算设计的研究进展
蛋白质从头设计的AI模型
AI蛋白质结构预测技术进展
蛋白质功能预测
蛋白质结构预测与小分子药物设计
蛋白质结构预测与多种治疗方式开发
AI药物发现的自动化智能化与干湿闭环
计算机辅助合成路线设计
自动化智能化合成实验室的搭建
机器人化学家用于化学合成、表征与测试
AI加速化合物的DMTA(设计-制造-测试-分析)循环
化学合成的自动化+智能化技术进展
AI药物发现的自动化智能化未来趋势
AI药物发现的干湿闭环案例解读
分子建模与动力学模拟
分子动力学理论和算法进展
机器学习和传统原子模型的协同计算
化学与机器学习药物设计中的分子动力学生物大分子体系的动力学模拟
分子模拟硬件技术进展
AI赋能药物研发的多种方式
机器学习识别和预测药物靶点
AI+多组学数据研究
AI赋能多种治疗方式开发
湿实验技术与AI的结合
AI药物发现前沿技术
AI与疾病生物学
AI赋能药物研发的多种方式
参会对象
高校及科研院所相关专业 (药学、化学、生物、医学、数据科学、计算机科学、信息学等) 的 PI / 实验室负责人 / 教授 / 博士后 / 博士 / 研究生
AI药物研发专业 PI / 实验室负责人 / 教授 / 博士后 / 博士 / 研究生
企业董事长 / CEO / 创始人 / VP / 合伙人
战略 / 研发 / 技术 / IT / 项目总监
首席科学家
分子设计总监 / 主管
计算化学总监 / 主管
数据总监 / 主管
数据团队负责人
数据科学家
数据分析总监
信息学 / 生物信息学主管
人工智能团队负责人
CADD / AIDD负责人
算法工程师
架构师
应用科学家
投资负责人 / 投资总监
BD / 市场总监
参会理由
药物研发相关人员:
集中学习AI在药物研发中的应用案例和前沿进展
了解如何有效实施人工智能以赋能药物研发
将先进的数据科学技术纳入到工作计划/药物开发计划中
深入研究数据质量、数据规划方法和应用最佳实践
与行业前沿专家和同行交流
寻找IT / AI合作伙伴
IT和AI从业人员:
学习AI在制药领域的应用场景
理解AI在药物研发各个方面应用的成熟程度、应用阶段
理解药物研发的核心问题和关键挑战
开发人工智能技术方法的新用途
与行业前沿专家和同行交流
寻找制药行业合作伙伴
上海市 | 上海
2023.05.2505.26
