HOPPR公司宣布，其专为医疗影像AI开发设计的HOPPR® AI Foundry平台现已可在AWS Marketplace上使用。该平台通过亚马逊网络服务（AWS）的采购和计费基础设施，为医疗保健系统、生命科学组织和企业影像团队提供了一种便捷的方式来构建、微调和部署医疗影像AI。HOPPR® AI Foundry是一个安全、符合HIPAA标准的开发平台，由实践放射科医生和机器学习工程师创建，旨在解决通用AI工具中常见的关键差距。该平台包括用于开发的基础模型、针对医疗格式的脱敏工具以及符合合规预期的数据来源。此外，平台还维护端到端可追溯性，以跟上每个模型更新的步伐。HOPPR公司表示，通过AWS Marketplace提供HOPPR® AI Foundry是他们平台战略的自然演变，旨在满足医疗保健和生命科学客户的需求。
HOPPR公司，一家专注于医疗影像AI开发的创新企业，于2026年4月23日宣布推出其HOPPR™ MC胸部X光片叙事模型（MC CXR Narrative Model）。这是一个视觉语言模型，旨在将胸部X光片图像转换为描述性、结构化的文本。该模型旨在作为基础软件组件，开发者可以将其集成到自己的应用中，以支持放射学报告和基于图像的工作流程解决方案的开发。HOPPR公司创始人兼首席执行官Khan Siddiqui表示，该模型具有灵活性，组织可以根据自己的工作流程和数据对其进行定制。该模型的核心能力包括支持AI驱动的放射学能力开发，并可通过HOPPR Forward Deployed Services（FDS）进行部署。FDS与合作伙伴紧密合作，评估和实施该模型，支持工作流程增强、培训和研究的初步应用。HOPPR公司医疗AI部门负责人兼放射科医生Roger Boodoo表示，这一模型的发布标志着HOPPR AI开发产品组合的持续扩展。HOPPR成立于2019年，汇集了临床放射学、AI开发和医疗商业化领域的专家，致力于推动透明和可扩展的AI在医疗影像领域的开发。
HOPPR，一家专注于AI医学影像的安全开发平台，宣布推出其HOPPR™ EB 2D乳腺摄影基础模型，旨在帮助开发者加速构建AI乳腺影像应用。该模型在二元和多类分类应用中展现出优异的微调性能，包括癌症检测、乳腺密度分类和设备识别。该模型的设计还使其能够适应乳腺和相关成像领域的其他下游任务。HOPPR™ EB 2D乳腺摄影基础模型通过包括自监督学习和专家蒸馏的多阶段过程进行训练，当用于分类任务时，它配备了参数高效的LoRA适配器和轻量级的MLP头，以标准化的JSON格式返回结构化预测，便于集成到开发流程中。该模型的发布与乳腺癌意识月相吻合，强调了扩大支持AI开发基础设施以促进早期检测和乳腺健康创新的重要性。
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