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PathAI Inc

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公司全称:PathAI Inc
国家/地区:美国/——
类型:人工智能医疗诊断技术研发商
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公司介绍:
PathAI是病理实验室使用AI技术的全球领先提供商。PathAI的服务解决了研究和制药行业面临的最具挑战性的病理学问题。PathAI平台为可靠、可扩展和经济高效的长期解决方案提供端到端自动化。PathAI正在开发一种技术,帮助病理学家每次都能对每位患者做出快速准确的诊断。

基本信息

成立时间:

2016-01-01

员工人数:

51~100人

地址:

120 Brookline Ave

公司官网:

www.pathai.com

企业画像
应用技术:
  • 检测诊断技术

企业动态

瑞士制药巨头罗氏宣布将以7.5亿美元的前期支付金收购数字病理专家Path AI,旨在加速人工智能在诊断算法中的应用。这笔交易预计将在今年下半年完成,罗氏还将根据里程碑式成就支付高达3亿美元。收购完成后,Path AI将并入罗氏的诊断部门。罗氏将获得Path AI的图像管理系统(IMS),这是一个将分析和工作流程能力结合在一起的友好软件界面。罗氏计划在全球范围内扩大该平台。Path AI的AI驱动解决方案,包括临床试验支持和转化研究,将与罗氏现有的伴随诊断知识相结合,以促进新生物标志物、潜在药物靶点和新型诊断工具的发现。罗氏与Path AI自2021年起合作,并于2024年开始加强合作关系,共同开发AI赋能的伴随诊断算法。Path AI的AI工具在早期12月获得了美国食品药品监督管理局(FDA)的批准,用于评估临床试验中的脂肪肝疾病。
全球领先的AI病理学解决方案提供商PathAI与巴西国家级肿瘤治疗、教育和研究中心A.C.Camargo癌症中心达成战略合作,共同推进巴西病理学的数字化和AI应用。此次合作支持巴西在肿瘤诊断现代化的国家努力,并加强PathAI在该地区的业务扩张。A.C.Camargo癌症中心不仅是高复杂度护理中心,还在社会影响方面发挥着战略作用,通过与卫生部的合作推进如PROADI-SUS等结构性倡议。该中心领导了巴西超级癌症诊断中心,旨在扩大高质量肿瘤诊断的获取,减少地区不平等,并加强公共卫生系统的诊断能力。该计划包括使用远程医疗和数字病理学构建一个集成的国家诊断网络,显著提高了公共卫生网络中诊断的效率和速度。PathAI的AISight® 1将成为分布式工作流程中主要的数字病理学解决方案,支持高量病例审查、质量控制以及AI辅助分析。该合作有助于扩大高质量服务获取、加强病理实验室的效率,并建立一个与监管和公共卫生优先事项一致的可扩展数字基础设施。通过结合区域数字化和集中专家审查,该模式有助于解决人力资源限制、减少地区差异,并满足不断增长的需求,同时为长期临床、运营和研究影响奠定基础。
PathAI,一家领先的AI病理解决方案提供商,与MedStar Health,一家总部位于马里兰州哥伦比亚的领先健康系统,宣布进行一项为期多年的战略合作,将在MedStar Health的多地点网络中部署PathAI的AISight® Dx 1数字病理平台和多种AI算法产品。AISight® Dx是PathAI的云原生数字病理图像管理系统,旨在支持实验室工作流程、临床运营和研究项目。它结合了企业级幻灯片管理、查看和协作,以及无缝的AI集成,以推动效率提升、速度和一致性。MedStar Health还将部署包括ArtifactDetect和TumorDetect 2在内的算法,以进一步转变其网络中支持超过40位病理学家的工作流程。MedStar Health的Moira Larsen,MD表示,通过部署AISight® Dx和先进的AI应用,他们正在现代化病理基础设施,使其更加紧密、高效,并更好地将创新诊断带入日常实践。此次合作基于MedStar Health在PathAI早期访问计划中的参与以及先前的研究项目,包括对PathAI的AIM-HER2乳腺癌算法的独立验证。该合作将为PathAI的精准病理网络奠定基础,使MedStar Health能够追求联合研究项目,生成真实世界多模态数据,支持临床试验和生物制药合作,并共同开发高级AI诊断。PathAI的首席增长官Nick Brown表示,数字病理和AI正在改变健康系统产生洞察力和扩展影响力的方式。通过与MedStar Health的合作,他们正在构建一个现代化的数字基础设施,这将加速创新并为MedStar的病理增长提供保障。
全球领先的AI病理公司PathAI宣布与苏黎世大学医院(USZ)达成战略合作伙伴关系,共同部署PathAI的CE-IVD数字病理平台AISight Dx 1,以及AIM-TumorCellularity(AIM-TC)工具,以支持肿瘤细胞含量(TCC)的定量分析。此举标志着瑞士首次在日常病理操作中实施基于AI的工具。USZ将利用AIM-TC在下一代测序(NGS)前对TCC进行常规评估,以确保样本中有足够的肿瘤细胞,以便准确检测指导治疗决策的可操作生物标志物。PathAI的算法提供了稳定的TCC估计,以增加样本选择进行分子诊断的一致性和信心。人工病理学家对TCC的评估耗时、资源密集且受限于可用性,可能导致分子测试的延迟。手动TCC评估也面临着低准确性和可重复性的问题。一项研究发现,病理学家在38%的病例中高估了肿瘤细胞百分比,可能导致假阴性结果。USZ在全面分析评估了基于AI的TCC算法后选择了PathAI,该评估被认为是迄今为止最全面的。PathAI的算法在评估中表现出强而可靠的性能,即使在困难的实际样本中也能保持准确性。
PathAI公司宣布,其AI辅助病理诊断工具AIM-MASH AI Assist(原名AIM-NASH)已通过美国食品药品监督管理局(FDA)的药物开发工具(DDT)生物标志物资格认定计划(BQP),并在代谢功能障碍相关脂肪性肝炎(MASH)临床试验中使用。这是首个获得FDA资格认证的AI辅助病理诊断工具。该认证是在今年早些时候欧洲药品管理局(EMA)CHMP对AIM-MASH AI Assist进行认证之后获得的,这突显了PathAI在美欧两国AI辅助组织病理学药物开发框架中的监管领导地位。AIM-MASH AI Assist有望通过提供更高效、标准化和可重复的评估方法,加速新治疗药物的开发。FDA的DDT计划允许在特定使用情况下获得资格的生物标志物,以增强药物开发。这一认证对于MASH临床试验的设计策略,包括准确和高效的患者招募,具有重要意义。
全球人工智能和数字病理解决方案的领导者PathAI宣布与荷兰乌得勒支大学医学中心(UMC Utrecht)达成合作,部署PathAI的数字病理图像管理系统AISight Dx,以加速AI算法在病理学领域的研究。UMC Utrecht自2015年起便开始采用数字病理技术,是早期采用者之一。通过AISight Dx,UMC Utrecht的研究人员将评估PathAI和其他商业开发者的算法,应用于PD-L1、HER2、Ki-67、MASH、肿瘤微环境等多种应用。AISight Dx是一个原生AI和开放的数字病理平台及图像管理系统,允许PathAI的AI模型和合作伙伴算法在同一用户界面中部署。基于安全的云基础设施,AISight Dx为实验室和学术中心提供弹性计算资源,无缝扩展AI应用,同时确保所有数据存储和处理完全在欧洲内部进行。这一平台强大的细胞级AI可视化功能使用户能够轻松测试、比较和采用在各种临床和研究应用中表现最佳的工具,而无需额外的集成工作或碎片化工作流程。PathAI首席医疗官Eric Walk表示,UMC Utrecht在数字病理学领域一直处于全球领先地位,其领导地位使其成为PathAI在推进病理学中AI应用的理想合作伙伴。UMC Utrecht病理科主任Paul van Diest教授表示,AISight Dx通过单一平台为研究人员提供广泛的AI算法访问,能够测试和比较多个算法而无需复杂的集成,有助于他们专注于理解算法的性能以及它们如何帮助实现日常AI支持的病理工作流程。
PathAI公司宣布,其AI驱动的病理学平台PathExplore™ 1现已集成到AISight® 2图像管理系统(IMS)中,并开始向部分学术医疗中心开放早期访问。PathExplore旨在从H&E全切片图像中提供结构化、标准化和可扩展的人类可解释特征(HIFs)面板。该系统利用PathAI的下一代基础模型PLUTO,以单细胞分辨率对肿瘤微环境进行空间表征,并支持跨肿瘤类型的队列规模分析。PathExplore提供肿瘤分割和免疫细胞预测的可视化叠加,并能够量化关键肿瘤特征,如肿瘤浸润淋巴细胞(TILs)的密度。批量分析工作流程使团队能够处理大量的H&E图像队列,并集成了下游研究的前向特征提取。PathExplore的推出旨在通过结构化组织H&E组织、细胞和空间数据,为转化医学和精准医学提供挖掘新型分子状态、药物反应和预后的潜力。
PathAI公司近日发布了其云基础数字病理图像管理系统AISight Dx 1 v2.17的新版本,该版本引入了三项新功能,旨在支持实验室运营和转化研究。新功能包括:AISight Live队列系统,用于肿瘤板、教育和培训的病例和切片集的构建、保存和共享;可选的实验室配置的二级审查工作流程,提供更正式、标准化的咨询流程;与Voicebrook合作,支持语音驱动的录音和结构化报告,帮助病理学家减少手动输入并保持诊断流程。这些新功能旨在简化肿瘤板和咨询过程,提高病理学家与算法结果交互的精细度。
PathAI,全球领先的AI病理学公司,宣布将先进的AI模型AIM-HI UC 1集成到其GCP和GCLP合规平台AISight™临床试验中。该模型由FNIH生物标志物联盟的溃疡性结肠炎粘膜愈合项目团队开发,旨在为溃疡性结肠炎的临床试验提供标准化的AI驱动的组织学评估。AIM-HI UC 1能够提供高度可重复的、共识训练的第一次阅读,并标准化组织学疾病活动的评估,同时减少手动评分的变异性。该算法可同时为三大主要组织学评分系统——Geboes评分、Robarts组织病理学指数(RHI)和Nancy组织学指数(NHI)生成分数,从而提供全面和标准化的输出。PathAI的产品副总裁Ben Glass表示,这一合作开发是标准化溃疡性结肠炎组织学终点的里程碑式成就。通过将这一产品与行业合作伙伴共同开发并集成到AISight临床试验平台中,PathAI提供了一种不仅科学严谨,而且操作无缝的解决方案。该算法的开发和评估将在即将于2025年10月4日至7日举行的欧洲消化病学会(UEG)会议上进行海报展示。

融资信息

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公布时间
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类型
行业领域
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投资方
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2024-06-11

PathAI Inc

人工智能医疗诊断技术研发商

医疗器械
诊断/监护器械

收并购
——

2021-05-18

PathAI Inc

人工智能医疗诊断技术研发商

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C轮
——

2019-11-04

PathAI Inc

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B+轮
——

2019-04-17

PathAI Inc

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诊断/监护器械

B轮
——

2017-11-03

PathAI Inc

人工智能医疗诊断技术研发商

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诊断/监护器械

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