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PathAI Inc

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公司全称:PathAI Inc
国家/地区:美国/——
类型:人工智能医疗诊断技术研发商
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公司介绍:
PathAI是病理实验室使用AI技术的全球领先提供商。PathAI的服务解决了研究和制药行业面临的最具挑战性的病理学问题。PathAI平台为可靠、可扩展和经济高效的长期解决方案提供端到端自动化。PathAI正在开发一种技术,帮助病理学家每次都能对每位患者做出快速准确的诊断。

基本信息

成立时间:

2016-01-01

员工人数:

51~100人

地址:

120 Brookline Ave

公司官网:

www.pathai.com

企业画像
应用技术:
  • 检测诊断技术

企业动态

全球AI病理领域的领导者PathAI宣布与苏黎世大学医院(USZ)达成战略合作伙伴关系,共同部署PathAI的CE-IVD数字病理平台AISight Dx 1,以及AIM-TumorCellularity(AIM-TC)2,以支持肿瘤细胞含量(TCC)的量化分析。这是瑞士首次在日常病理操作中实施基于AI的工具。USZ将使用AIM-TC在下一代测序(NGS)前对TCC进行常规评估,以确保有足够的肿瘤细胞样本,以便NGS准确检测指导治疗决策的可行动生物标志物。PathAI的算法提供稳定的TCC估计,以增加样本选择进行分子诊断的一致性和信心。人类病理学家的TCC评估耗时、资源密集且受限于可用性,可能导致分子测试的延迟启动。手动TCC评估准确性低且可重复性差,不准确的TCC量化可能导致测序失败和组织破坏。一项研究发现,病理学家在38%的病例中高估了肿瘤细胞百分比,可能导致假阴性结果。USZ选择PathAI是基于对AI TCC算法迄今为止最全面的评估。PathAI的医学总监Eric Walk表示,AIM-TC符合USZ极高的分析标准,PathAI期待与USZ共同推进未来项目。苏黎世大学医院病理和分子病理系主任Holger Moch教授表示,AIM-TC在评估中的表现强劲可靠,即使在困难的实际样本中也能保持准确性。
PathAI公司宣布,其AI辅助病理诊断工具AIM-MASH AI Assist(原名AIM-NASH)已通过美国食品药品监督管理局(FDA)的药物开发工具(DDT)生物标志物资格认证计划(BQP),在代谢功能障碍相关脂肪性肝炎(MASH)临床试验中使用。这是首个获得FDA资格认证的AI辅助病理诊断工具。该认证紧随欧洲药品管理局(EMA)对AIM-MASH AI Assist的认证,显示了PathAI在美欧两国AI辅助组织病理学药物开发框架中的监管领导地位。AIM-MASH AI Assist有望通过提供更高效、标准化和可重复的肝脏活检评估方法,加速新疗法的开发。FDA的DDT计划允许在特定使用情况下获得资格的生物标志物,以增强药物开发。这一认证为MASH临床试验中的活检入组和终点评估提供了更加一致、可重复和可信的病理学终点。PathAI的CEO Andy Beck表示,EMA和FDA的双重认证凸显了PathAI对严格验证和负责任部署AI以改变病理学并改善患者预后的承诺。
全球人工智能和数字病理解决方案的领导者PathAI宣布与荷兰乌得勒支大学医学中心(UMC Utrecht)建立合作伙伴关系,共同部署PathAI的数字病理图像管理系统AISight Dx,以加速AI算法的研究。UMC Utrecht自2015年起便开始采用数字病理技术,是早期采用者之一。选择AISight Dx后,UMC Utrecht的研究人员将利用该系统评估PathAI及其他商业开发者的算法,应用于PD-L1、HER2、Ki-67、MASH、肿瘤微环境等多种应用。AISight Dx是一个原生AI和开放的数字病理平台及图像管理系统,允许PathAI的AI模型及其合作伙伴算法在同一用户界面中部署。基于安全的云基础设施,AISight Dx为实验室和学术中心如UMC Utrecht提供弹性计算资源,无缝扩展AI应用,同时确保所有数据存储和处理完全在欧洲境内进行。AISight Dx的强大细胞级AI可视化功能使用户能够轻松测试、比较和采用多种性能最佳的工具,广泛应用于临床和研究应用,无需额外的集成工作或碎片化工作流程。PathAI的首席医疗官Eric Walk表示,UMC Utrecht在数字病理领域的全球领先地位使其成为推动病理学AI应用的理想合作伙伴。UMC Utrecht病理科主任Paul van Diest教授表示,AISight Dx为研究人员提供了一个单一的平台,可以轻松访问广泛的AI算法组合,测试和比较多个算法,有助于他们专注于理解算法的性能以及它们如何帮助实现日常AI支持的病理工作流程。
PathAI宣布其AI驱动的病理学平台PathExplore™ 1现已集成到AISight® 2图像管理系统(IMS)中,并开放早期访问给选定的学术医疗中心。PathExplore旨在从H&E全切片图像中提供结构化、标准化和可扩展的人类可解释特征(HIFs)面板。该系统由PathAI的下一代基础模型PLUTO驱动,能够在单细胞分辨率下空间性地表征肿瘤微环境,并支持跨肿瘤类型的队列规模分析。PathExplore提供肿瘤分割和免疫细胞预测的可视化叠加,并允许量化关键肿瘤特征,如肿瘤浸润淋巴细胞(TILs)的密度。批量分析工作流程使团队能够处理大量的H&E图像队列,并集成特征提取以支持下游研究。PathExplore的推出旨在帮助学术医疗中心生成假设和探究肿瘤生物学,以及利用常规诊断H&E推进生物标志物研究。PathExplore的推出标志着生物标志物发现领域的一项真正创新,它使H&E组织、细胞和空间数据能够以规模结构化,这是手动方法无法实现的。这种结构化组织病理学数据随后可以挖掘出与分子状态、药物反应和预后的新相关性,对于转化医学和精准医学具有巨大的潜力。
PathAI宣布推出其云基数字病理图像管理系统AISight Dx 1 v2.17的新版本,新增三项功能。该系统旨在支持实验室运营和转化研究,帮助团队加速病例组织、实时协作并简化日常诊断工作流程。新版本包括改进的排队系统、可选的实验室配置的二级审查工作流程以及与Voicebrook合作的语音驱动报告功能。这些更新旨在使肿瘤董事会和咨询过程更加简单和高效,同时为病理学家提供更精细的控制算法结果的方式。
PathAI,全球领先的AI病理学公司,宣布将先进的AI模型AIM-HI UC 1集成到其GCP和GCLP合规平台AISight™临床试验中。该模型由FNIH生物标志物联盟的Mucosal Healing in Ulcerative Colitis项目团队开发,旨在提高溃疡性结肠炎临床试验中病理学评估的标准化和AI驱动。AIM-HI UC 1能够提供高度可重复的共识训练初读,标准化病理学疾病活动评估,并减少手动评分的变异性。该算法能够同时为Geboes评分、Robarts组织病理学指数(RHI)和Nancy组织学指数(NHI)提供评分,从而从单一阅读中提供全面和标准化的输出。PathAI表示,通过与行业合作伙伴共同开发该产品并将其集成到AISight Clinical Trials平台中,他们提供了一种既科学严谨又操作无缝的解决方案。该算法的开发和评估将在即将于2025年10月4日至7日举行的欧洲消化病学大会(UEG)的展板上进行展示。
罗氏公司宣布与全球领先的病理人工智能技术公司PathAI达成协议,将共同开发AI赋能的数字病理算法,用于伴随诊断领域。PathAI将独家为罗氏组织诊断部门(RTD)提供算法开发服务,同时罗氏仍可继续开发自己的算法。双方合作旨在加速AI伴随诊断的发展,为生物制药公司提供精准治疗解决方案。此次合作是基于2021年10月达成的先前协议,当时两家公司共同开发了一种嵌入式图像分析工作流程,PathAI的算法已完全集成到罗氏的navify®数字病理软件平台中。
PathAI与全球领先的AI病理学公司PathAI以及制药巨头GSK宣布达成一项战略性的多年合作协议,旨在通过利用PathAI在数字病理学方面的技术,包括AIM-NASH工具,加速肿瘤和非酒精性脂肪性肝炎(NASH)的科学研究和药物开发项目。GSK将运用其世界领先的AI/ML能力,结合PathAI的专业知识和模型,共同推进GSK的AI模型,致力于为癌症和NASH患者提供更优的治疗方案。双方将整合AI和平台工程团队,扩大算法开发,并快速将新发现整合到临床试验中,共同利用机器学习的力量预测哪些患者将从治疗中受益。

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2021-05-18

PathAI Inc

人工智能医疗诊断技术研发商

医疗器械
诊断/监护器械

C轮
——

2019-11-04

PathAI Inc

人工智能医疗诊断技术研发商

医疗器械
诊断/监护器械

B+轮
——

2019-04-17

PathAI Inc

人工智能医疗诊断技术研发商

医疗器械
诊断/监护器械

B轮
——

2017-11-03

PathAI Inc

人工智能医疗诊断技术研发商

医疗器械
诊断/监护器械

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