Genialis公司宣布,其基于AI算法的新算法首次展示了区分可能从Enhertu(T-DXd)治疗中获益的患者的能力。该模型利用Genialis™ Supermodel构建,并在Tempus的真实世界临床数据上进行了评估,包括90名HER2阳性、HER2低和HER2超低乳腺癌患者。该模型在标准HER2诊断方面表现出显著的区分性能。该模型在Tempus的多模式数据库中开发的T-DXd治疗乳腺癌患者的真实世界临床队列中进行了开发和评估。使用真实世界临床获益持续时间(CBD)作为生存终点,该模型实现了具有统计学意义的预测区分:风险比2.22(95% CI 1.14–4.35),p = 0.020。预测可能获益的患者的中位治疗持续时间为345天,而不太可能获益的患者为245天,相差41%。在对照组队列中没有观察到预后信号(HR ≈ 1.0),证实该模型捕获的是治疗特定的获益而不是一般预后。Genialis的Supermodel模型通过综合RNA数据来表示这些过程,有助于解释在AACR上展示的信号。
Genialis公司宣布,瑞士生物制药公司Debiopharm在其云基础设施中部署了Genialis™ Expressions软件平台,以支持生物标志物发现和多组学数据分析。这一协议扩展了两家公司的多年合作,并为Debiopharm提供了Genialis的集成技术堆栈,用于原始数据处理和基于AI的生物标志物建模。Genialis Expressions软件解决了Debiopharm在处理多组学数据时面临的一个主要挑战,即依赖不同的供应商和工作流程,这使得跨研究比较数据集变得极其困难。该软件提供了一个集中的内部平台,确保所有多组学数据集的一致性,并实现了真正的跨研究可比性。Genialis Expressions还作为Genialis软件生态系统的入口点,该生态系统提供基于AI的全面建模和生物学驱动的生物标志物算法开发。Genialis Expressions已与Roche Sequencing Solutions和Thermo Fisher Scientific合作,并被全球领先的制药、生物技术、诊断公司以及顶级学术和临床研究机构使用。
RNA生物标志物公司Genialis宣布与全球领先的学术医疗中心克利夫兰诊所合作,共同开发人工智能工具,帮助医生为患有胰腺导管腺癌(PDAC)的患者识别最有效的治疗方案。该合作利用Genialis™ Supermodel,一个基于世界上最大和最多样化的RNA测序数据集的基础模型,创建预测生物标志物算法。这些工具旨在帮助临床医生为个别PDAC患者识别最有效的疗法,优化治疗方案选择,并加速新药策略的获取。PDAC是胰腺癌中最常见和最致命的类型,在美国,PDAC占胰腺癌死亡人数的90%以上。尽管某些常见癌症的生存率有所提高,但癌症研究机构指出,PDAC的五年相对生存率仍然约为9%,是所有癌症类型中最低的。Genialis和克利夫兰诊所将共同在医院的病人来源的类器官中心测试Genialis Supermodel的预测,以快速验证和迭代预测算法。Genialis™ krasID,由Genialis Supermodel提供支持,是第一个可以预测患者对KRAS抑制剂(KRASi)的反应和临床益处的生物标志物算法,它可以帮助指导药物开发从早期临床前阶段到临床试验,再到市场准入和临床护理。
Genialis公司宣布了两项新研究,展示了预测算法如何为患者、医疗提供者和药物开发者带来更好的结果。其AI癌症模型——Genialis™ Supermodel,能够预测患者对特定疗法的反应,并解释药物在体内的作用以及肿瘤如何抵抗治疗,同时提出潜在的新药物组合以改善治疗效果。研究基于Genialis与Debiopharm合作开发的Debio 0123 WEE1抑制剂在多种癌症类型中的应用,以及Genialis的KRAS G12C NSCLC患者数据。Genialis Supermodel基于超过十亿个RNA-seq数据点的大型分子模型,可快速开发并验证广泛的癌症药物靶点的准确和丰富的生物标志物算法。该模型旨在深入了解个体患者生物学和药物作用的分子背景,为治疗决策和降低药物开发风险提供关键信息。研究还展示了Genialis Supermodel在KRAS突变癌症和WEE1抑制剂Debio 0123中的应用,证明了其预测患者对药物反应的能力。
Genialis公司与Inhibrx合作,利用其AI/ML临床生物标志物发现平台ResponderID,旨在开发针对INBRX-109的预测生物标志物,用于实体瘤的治疗。INBRX-109是一种针对肿瘤细胞死亡的抗体,已获得FDA的快速通道批准。Genialis将结合Inhibrx的临床前研究和临床数据,通过其平台分析基因集和生物学模型,以优化患者分层并预测药物反应。此次合作标志着Genialis ResponderID平台自2021年11月商业发布以来的首次公开合作,旨在通过生物标志物开发推动精准医疗。