Inductive Bio Inc

A轮

公司全称：Inductive Bio Inc

国家/地区：美国/——

类型：机器学习平台提供商

公司介绍：

Inductive Bio, Inc.是一家开发机器学习（ML）平台的技术公司，旨在加速化合物优化过程，这是开发新疗法的关键且耗时的一步。通过构建旨在绘制小分子吸收、分布、代谢、排泄和毒性（ADMET）驱动因素的数据集和 ML 模型，Inductive的平台使科学家能够更快地将初始化合物优化为先导化合物和开发候选化合物，并更好地平衡 ADMET 特性。

基本信息

成立时间：

2022-01-01

员工人数：

15~50人

公司官网：

www.inductive.bio/

企业画像

行业领域：

应用技术：

药物设计技术
制药技术
计算辅助药物设计

热门标签：

AI+制药

企业动态

Inductive Bio推出Indy，全球首个药物化学AI助手

2026-09-14 23:00:00

Inductive Bio公司近日推出了Indy，这是全球首个药物化学AI助手。Indy在药物发现领域展现出卓越性能，在包括数据质量控制、SAR分析、类似物设计/筛选等任务中，Indy的表现优于Claude Opus 5和GPT-5.6 Sol。Indy能够帮助科学家提高工作效率，优化决策过程，从而加速药物研发进程。Indy已经应用于多个工作流程中，包括数据质量控制、SAR表构建和分析、合成队列管理，它能够帮助科学家更快地完成工作，将更多时间投入到高影响力的工作中。Inductive Bio致力于构建虚拟化学实验室，帮助药物发现者设计更高品质的分子，加速药物研发。

Benchling拓展至化学领域，推出化学反应规划与建模工具Reactions

2026-08-20 21:00:00

Benchling公司宣布将其业务拓展至化学领域，推出新的功能Reactions，旨在规划和管理单步合成，并引入来自Inductive Bio的小分子研发预测模型。Benchling在大型分子研发领域已占据市场领导地位，随着研究的发展，治疗方式越来越多地跨越生物学与化学的界限。Benchling通过将分子、反应与实验、生物结果和计算预测相结合，使团队在一个系统中跨学科工作，并利用人工智能将科学数据转化为实际应用。Reactions工具基于Benchling的结构化平台，化学家可以搜索反应和笔记本条目，同时每个分子都与其客户的更广泛的科学记录保持链接，将合成与实验、结果和其他科学背景联系起来。Benchling Model Hub引入了计算预测，包括Inductive Bio的ADMET预测模型，帮助化学家预测分子的化学和药代动力学特性，从而决定其是否可能成为有效的药物。科学家可以在Benchling中注册提案分子，在物理ADMET测试之前进行预测，并将这些预测与已合成的化合物的实验结果进行比较。Benchling目前化学服务处于有限可用状态，用户可在此处申请访问：benchling.com/chemistry-la-signup。

Inductive Bio在OpenADMET的PXR盲挑战中击败350多家竞争对手，成为AI药物发现领域的佼佼者

2026-07-14 21:00:00

Inductive Bio公司开发的虚拟化学实验室在OpenADMET的PXR盲挑战中荣获第一，击败了包括大型制药公司、生物技术公司、学术机构和AI组织在内的350多名研究人员。这是Inductive Bio在AI小分子竞赛中连续第三次夺冠，此前还获得了ASAP-Polaris-OpenADMET抗病毒挑战和ExpansionRx-OpenADMET盲挑战的荣誉。PXR盲挑战要求参与者预测孕烷X受体（PXR）的激活，这是一种检测外来化合物并触发身体代谢和排出它们的蛋白质。PXR诱导是常见的风险，通常在发现工作开始后的几年中，即在中到后期药物优化阶段才被发现。Inductive Bio的Beacon AI模型在预测PXR诱导方面表现出色，这表明这些模型在解决最困难的药物发现问题上的潜力。Inductive Bio还获得了ARPA-H CATALYST奖项，用于构建药物诱导性肝损伤和心脏毒性的人工智能模型。Inductive Bio的虚拟实验室能够帮助药物研究人员设计出更高品质的分子，并加快了研发进程。

Inductive Bio加入Anthropic生态系统，推出Claude的ADMET预测模型连接器

2026-07-01 01:00:00

Inductive Bio公司宣布加入Anthropic的生命科学生态系统，并推出Model Context Protocol (MCP)连接器，使科学家可以直接在Claude界面中访问其ADMET（吸收、分布、代谢、排泄和毒性）预测模型。该连接器为Claude和Anthropic的AI工作台Claude Science提供了对ADMET属性预测的即时访问，将可信的见解带入科学家们思考关键问题的同一地方。Inductive Bio的ADMET模型在OpenADMET-ExpansionRx盲挑战中排名第一，通过将模型提供给AI助手，新的连接器使科学家能够利用这些能力，帮助他们设计更高质量的药物假设。连接器的设计围绕保护科学家数据的原则，提交给Claude的化学结构不会被保留或用于训练Inductive的模型。

CAS Connections为领先研发平台带来值得信赖的科学数据和AI

2026-06-04 05:19:00

美国化学学会（American Chemical Society）旗下的科学知识管理部门CAS宣布推出全新的集成框架CAS Connections。该框架旨在将CAS Content Collection™和智能体AI CAS Newton℠直接嵌入研究人员常用的研发工具中，以提高研究效率。通过与Albert Invent、Sapio Sciences、Inductive Bio、Scilligence和Wolfram Research等公司的合作，CAS的内容和功能被引入其平台，实现了可信赖的科学信息与科学发现场景的融合。CAS Connections通过API、模型上下文协议（MCP）以及AI平台集成，支持在安全环境内进行部署，研究人员可以将其数据与组织内部资源相结合，融入工作流程平台。这一集成有助于简化研究工作流程，增强对AI生成答案的信心。CAS Connections的推出标志着CAS在数字化研发工作流程中提供价值的新阶段，旨在将权威的科学知识直接置于研究人员的工作环境中。

Ginkgo Bioworks推出ADME-One™平台，助力药物发现

2026-05-27 00:33:00

Ginkgo Bioworks宣布推出其Datapoints服务的新产品ADME-One™，这是一个与Tangible Scientific和Inductive Bio共同开发的全面集成的ADME平台。ADME-One提供高吞吐量的Tier 1 ADME（吸收、分布、代谢和排泄）分析面板，以及业界领先的AI驱动的人体药代动力学（PK）预测和完全集成的化合物管理。该平台旨在打破长期限制小分子药物发现的一个循环，允许发现团队在发现阶段早期就进行综合、数据驱动的决策。ADME-One整合了三个领先的能力，旨在降低ADME面板的成本，并改变药物发现过程中数据的使用方式和程度。

AI药物发现伙伴Inductive Bio获得2100万美元资助，开发下一代药物毒性模型以提升药物安全性并减少对动物实验的依赖

2025-12-08 21:00:00

Inductive Bio，一家专注于AI药物发现的合作伙伴，宣布获得高达2100万美元的资助，领导一个项目开发下一代药物毒性模型，以推进更安全的药物疗法并减少对动物实验的依赖。该项目将与Amgen、辛辛那提儿童医院医学中心、贝勒医学院以及密歇根大学医学院的衍生公司Torch Bio合作，利用在高级人类模型系统上训练的AI数据来构建毒性预测模型，这可能会从根本上改变药物安全性的评估方式。该项目名为DATAMAP（基于机制和AI驱动的毒性评估的数字加速），团队将利用高级类器官、离体人类组织系统和微生理系统生成生物学数据，这些模型比传统方法更准确地代表人类生物学。该合同资助来自健康高级研究项目局（ARPA-H）的计算ADME-Tox和生理分析用于更安全的治疗（CATALYST）计划。CATALYST旨在通过开发基于人类模型来革命性地预测临床前药物安全性，这些模型可以准确估计药物候选物的毒性和安全性概况。大约90%的临床阶段药物候选者从未进入更广泛的市场，其中四分之一因临床试验中的安全问题而失败，这些问题在临床前动物测试中并未预测到。最初的工作将集中在药物诱导性肝损伤（DILI）和心脏毒性上，这些因素导致近40%的药物因安全问题而被撤回。Inductive将从生成的数据中构建AI模型，并与FDA合作验证其监管应用。Amgen将在药物开发中的实际应用、开发以及潜在的新疗法应用方面提供咨询。Inductive的联合创始人兼项目负责人Ben Birnbaum表示，动物测试虽然一直是临床前评估药物安全性的黄金标准，但现实是它们往往无法捕捉到人类对新治疗候选者的实际反应。Inductive Bio致力于通过将数据集和AI模型与类器官、离体人类组织和微生理系统相结合，更好地预测动物测试中遗漏的药物安全性问题。DATAMAP项目符合FDA推动新方法作为药物开发中动物实验依赖替代品的更广泛指导方针。Inductive Bio构建的虚拟化学实验室帮助药物发现者更快地设计高质量分子。在这些实验室中，AI化学助手在基于人类器官和类器官数据的数字器官上运行数百万次实验，使团队能够预测分子在体内的行为。最有希望的分子通过紧密的反馈循环从虚拟实验室转移到湿实验室，从而加速高质量分子的进展。Inductive已经为数十个活跃的发现项目提供动力，包括与领先的生物制药合作伙伴的合作。

融资信息

公布时间

企业名称

类型

行业领域

融资轮次

融资金额

投资方

详情

2025-05-07

Inductive Bio Inc

机器学习平台提供商

医药研发/制造
AI+制药

A轮

Obvious Ventures;
Andreessen Horowitz;
[+4]

——

2023-12-13

Inductive Bio Inc

机器学习平台提供商

医药研发/制造
AI+制药

种子轮

Lux Capital;
a16z Bio+Health;
[+3]

——

产品管线

管线概览

药物发现

临床前

申报临床

I期临床

II期临床

III期临床

申请上市

批准上市

其他/失败
/未知

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药物研发

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