Viz ai Inc

D轮

公司全称：Viz ai Inc

国家/地区：美国/——

类型：临床智能医疗软件研发商

公司介绍：

Viz.ai, Inc是医疗保健领域应用人工智能的领导者。我们的使命是通过承诺减少治疗时间和改善医疗服务的智能软件。该企业利用深度学习算法自动分析CT神经图像，以检测与脑卒中相关的指标，提供临床决策支持。Viz.ai的标志性产品是Viz LVO和Viz CTP平台，两者均经过FDA批准并在美国上市。

基本信息

成立时间：

2014-01-01

员工人数：

51~100人

联系邮箱：

hello@viz.ai

地址：

855 El Camino Real Suite 13A-252 Palo Alto

公司官网：

www.viz.ai

企业画像

行业领域：

应用技术：

热门标签：

AI+辅助诊断

企业动态

Viz.ai庆祝成立十周年，AI技术在医疗领域的应用取得显著成果

2026-07-28 21:00:00

Viz.ai公司，作为AI疾病检测和智能护理协调的领导者，在成立十周年之际，庆祝其在医疗保健领域取得的重大突破。自2016年成立以来，Viz.ai致力于解决医疗保健中的关键问题，即许多患者在面临如中风等危及生命疾病时，无法获得基于指南的治疗。通过获得美国食品药品监督管理局（FDA）对AI平台的首次批准，Viz.ai在提高中风治疗率和减少残疾方面取得了显著成果，并已扩展到多个疾病领域，目前其AI护理路径已嵌入2000家医院，服务于约2.3亿患者。Viz.ai平台通过处理多模态数据，包括影像和电子健康记录（EHR）临床历史，帮助护理团队更早地识别高风险患者，更快地协调专家，并持续提供符合指南的治疗。Viz.ai的CEO兼联合创始人Chris Mansi表示，他们已经花费了十年时间构建了一个企业级医疗保健AI平台，确保每位患者都有机会获得基于指南的治疗。

Viz.ai支持MINUTE试验，探索超早期治疗脑出血新方法

2026-07-15 21:00:00

Viz.ai公司宣布支持MINUTE试验，这是一项前瞻性、多中心、随机研究，旨在评估SCUBA技术（一种用于超早期清除基底神经节脑出血的内窥镜、导管技术）是否是标准医疗管理的替代方案，以改善患者功能预后。该研究旨在在关键临床时间点后120分钟内启动随机化和手术干预，反映了脑出血护理的紧迫性。参与机构将能够利用Viz Neuro Suite平台，包括Viz ICH和Viz ICH Plus，以支持快速识别、分诊和跨参与中心的护理协调。Viz Neuro Suite结合了AI驱动的影像分析和实时通信工具，旨在加速临床团队之间的护理协调。Viz.ai首席医疗官Tim Showalter表示，脑出血是时间敏感性和破坏性最大的神经紧急情况之一，其结果高度依赖于正确护理团队动员的速度。MINUTE试验由来自美国领先学术医疗中心的杰出研究人员领导，旨在通过帮助团队快速识别患者并在学科间协调护理，促进这项研究设计的时间敏感治疗窗口。Viz.ai将支持参与机构在整个研究过程中，帮助临床团队快速识别可能符合条件的患者，并协调与试验超早期干预方案一致的护理工作流程。

Viz.ai荣获国际人工智能管理系统认证，加强医疗AI责任治理

2026-05-05 21:00:00

Viz.ai公司宣布成功获得ISO/IEC 42001认证，这是国际人工智能管理系统（AIMS）的标准。作为全球首批获得此认证的公司之一，Viz.ai通过独立的审计机构认证，标志着其在人工智能全生命周期管理方面的正式化。ISO/IEC 42001为管理AI系统建立了结构化框架，包括风险管理、影响评估和问责制。Viz.ai首席信息安全官Tom Vaknin表示，这一认证反映了公司在人工智能运营中的责任AI实践。对于Viz.ai的客户来说，这一认证意味着增强的保证和降低的风险，医院系统对Viz.ai平台的安全性和可靠性更有信心。Viz.ai的认证也证实了其在2026年Black Book AI临床决策支持调查中的排名，成为唯一同时拥有独立临床验证和认证AI治理认证的平台。审计中评估的关键领域包括：动态的风险方法、持续监控、人工监督和记录的影响评估。Viz.ai将这些能力嵌入其核心管理体系，作为公司日常运营的一部分。这一认证加强了Viz.ai在负责任人工智能领域的领先地位，将创新与治理、监管期望和现实临床影响相一致。

Viz.ai与国家农村健康协会合作，助力农村医院采用人工智能技术

2026-04-30 21:00:00

Viz.ai公司宣布与国家农村健康协会（NRHA）合作，旨在通过其农村医院与诊所伙伴计划，帮助农村医院领导者更好地理解和实施人工智能工具，以实现更早的生命威胁条件检测和更快的护理协调。由于资金和接入限制，农村医院在采用新技术如人工智能方面比城市组织少25%，同时面临劳动力短缺、地理障碍和有限的专业护理接入等系统性问题。Viz.ai通过实时分析医疗图像和临床数据，帮助护理团队快速识别严重状况，如中风、肺栓塞和主动脉疾病。当识别出潜在病例时，系统会自动通知适当的临床医生，并将当地团队与专家连接起来，以加快治疗决策。该合作还包括教育网络研讨会、来自同行医院的实际案例研究和NRHA五月份的全国会议上的讨论。

Viz.ai与强生合作推广脑出血检测软件

2026-04-23 21:00:00

Viz.ai公司宣布与强生公司达成战略合作，旨在将Viz.ai的脑出血检测软件解决方案推广至美国各医院，以实现脑出血的自动化检测、标记和量化。该解决方案包括FDA 510(k)认证的脑出血检测算法，以及脑室内积液的自动标记、可视化和量化。通过整合Viz Subdural解决方案，Viz.ai旨在帮助医院识别合适的患者，并简化疑似慢性硬膜下血肿（cSDH）的诊疗流程。Viz.ai的CEO兼联合创始人Chris Mansi表示，通过与强生合作，Viz.ai正在扩大AI驱动的检测和协调工具的访问范围，包括Viz Assist，这可能帮助临床团队更早地识别患者，协调多学科护理，并最终支持cSDH治疗患者的更好结果。此次合作旨在帮助更早地发现疑似cSDH，并标准化现场严重程度评估，以便临床医生能够在各专业之间协调，更可靠地识别可能从中间脑膜动脉（MMA）栓塞中受益的患者。这一合作体现了两家公司共同致力于推进数据驱动、技术赋能的护理模式，以解决神经学和神经血管疾病领域的未满足需求。Viz.ai在这一领域的持续创新最近获得了2026年爱迪生奖，表彰其在推进AI驱动的出血护理方面的影响。

Viz.ai获2026年爱迪生奖金牌，AI技术助力医疗疾病检测与智能护理协调

2026-04-17 21:00:00

Viz.ai公司因其AI驱动的出血检测解决方案Viz Hemorrhage荣获2026年爱迪生奖金牌，这是该公司第四次获得该奖项。Viz.ai在健康、医疗和生物技术类别中因其突破性的能力获得认可，该能力能够识别和表征出血情况，包括颅内出血和硬膜下血肿，并通过统一的工作流程无缝连接护理团队。该解决方案结合了AI驱动的影像分析、自动测量和护理协调，帮助团队快速识别疑似出血，量化积聚物，确定下一步行动，并支持及时的生命拯救治疗。Viz Hemorrhage不仅是一个独立的AI应用，它集成了四个FDA批准的算法，代表了向将数据、智能和协调整合到单一操作层的人工智能解决方案的转变。Viz.ai的CEO和联合创始人Chris Mansi博士表示，他们的解决方案将智能直接嵌入临床工作流程，使护理团队能够围绕共享数据协同行动。Viz Hemorrhage利用人工智能实时分析医学影像，自动识别疑似出血情况，并通过Viz.ai企业平台通知适当的专家。Viz.ai已经在2000家医院部署，作为临床基础设施层，实现可扩展的、智能的工作流程，跨越服务线。这一认可建立在Viz.ai之前在神经学、肺科和心脏病学领域获得的三个爱迪生奖的基础上，展示了该平台能够在多个临床领域持续扩展智能临床基础设施。爱迪生奖表彰创新卓越，认可了各行业最具影响力的新产品和服务。决赛选手由2000多位高级管理人员、学者和创新领导者组成的评审团评估。金牌代表授予的最高荣誉。

Viz.ai连续第二年被评为AI临床决策支持解决方案第一名

2026-04-09 21:00:00

Viz.ai，一家专注于AI疾病检测和智能护理协调的领先公司，近日宣布，根据Black Book Research的调查，该公司连续第二年被评为AI临床决策支持解决方案的第一名。该调查基于来自医院、医疗系统和医疗集团中的临床医生、管理人员和运营领导人的直接反馈，对供应商在企业可扩展性、工作流程集成中的实际性能、干预速度、护理协调和分析方面的表现进行了评估。Viz.ai在大多数类别（18个类别中的13个）中排名第一，进一步巩固了其在该领域的领导地位。临床AI已成为健康系统面对改善结果和管理运营复杂性的压力时，核心的代理基础设施层。医疗保健组织正在超越独立的AI工具，优先考虑能够通过连接检测、沟通和护理团队之间的协调行动来实施洞察力的企业平台。这是Viz.ai连续第二年排名第一，使公司处于医疗保健代理AI的前沿。受访者强调了Viz.ai在企业范围内扩展的能力，并强调了Viz.ai在促进跨关键条件（包括中风、心血管疾病、肺病和肿瘤）的协调、多学科护理方面的优势。

Viz.ai发布里程碑式年度报告：业务增长、盈利能力提升及合作伙伴关系拓展

2026-01-13 04:37:00

Viz.ai，人工智能疾病检测和智能护理协调的领导者，宣布其业务取得重大进展。过去18个月，Viz.ai在医疗机构中的覆盖范围、盈利能力、Viz Oncology和Viz Assist的推出以及生命科学业务的翻倍增长均创下纪录。Viz.ai的解决方案已在美国近2000家医院中应用，包括50家最大医疗系统中多数医院，服务于超过2.3亿人口。Viz.ai建立了行业内最全面、实时、多模态的临床数据资产，覆盖影像、工作流程信号和全国医院网络中的纵向患者背景。Viz.ai的CEO兼联合创始人Chris Mansi表示，通过结合实时临床数据与深度信任的工作流程，Viz.ai正在帮助提供者和生命科学合作伙伴更快地行动、更高效地运营，并最终为患者提供更好的护理。Viz.ai的平台因其深厚的医疗专业人才参与度而受到赞誉，近2000家医院的临床医生依赖该平台，临床警报和工作流程的点击率高达90%。Viz.ai在2025年还扩展了Viz Assist，使临床医生能够在统一的平台上而不是独立工具中简化临床和行政任务，如文档、协调和运营工作流程。Viz.ai还将其生命科学业务翻倍，新增6家合作伙伴，总数达到13家。通过其独特的嵌入式临床网络，Viz.ai使临床医生能够实时识别合格患者，支持治疗启动，并在临床工作流程中直接与医疗保健专业人员互动。Viz.ai的创新和影响在全年得到了多项行业荣誉的认可。

融资信息

公布时间

企业名称

类型

行业领域

融资轮次

融资金额

投资方

详情

2023-03-22

Vizai Inc

临床智能医疗软件研发商

AI+辅助诊断
医疗信息化

未公开

Growth Capital;

——

2022-04-07

Vizai Inc

临床智能医疗软件研发商

AI+辅助诊断
医疗信息化

D轮

GV;
Susa Capital;
[+6]

——

2021-03-17

Vizai Inc

临床智能医疗软件研发商

AI+辅助诊断
医疗信息化

C轮

Susa Capital;
Threshold Ventures;
[+6]

——

2019-10-24

Vizai Inc

临床智能医疗软件研发商

AI+辅助诊断
医疗信息化

B轮

GV;
Threshold Ventures;
[+3]

——

2018-07-20

Vizai Inc

临床智能医疗软件研发商

AI+辅助诊断
医疗信息化

A轮

GV;
KPCB凯鹏华盈中国;

——

2017-05-24

Vizai Inc

临床智能医疗软件研发商

AI+辅助诊断
医疗信息化

种子轮

DHVC;
Innovation Endeavors;
[+1]

——

2016-10-05

Vizai Inc

临床智能医疗软件研发商

AI+辅助诊断
医疗信息化

未公开

AME Cloud Ventures;
Susa Capital;
[+3]

——

2016-09-01

Vizai Inc

临床智能医疗软件研发商

AI+辅助诊断
医疗信息化

捐赠/众筹/授予

Techammer;
Pear Launchpad;

——

产品管线

管线概览

药物发现

临床前

申报临床

I期临床

II期临床

III期临床

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批准上市

其他/失败
/未知

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