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Viz ai Inc

  • D轮
公司全称：Viz ai Inc
国家/地区：美国/——
类型：临床智能医疗软件研发商
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公司介绍：
Viz.ai, Inc是医疗保健领域应用人工智能的领导者。我们的使命是通过承诺减少治疗时间和改善医疗服务的智能软件。该企业利用深度学习算法自动分析CT神经图像，以检测与脑卒中相关的指标，提供临床决策支持。Viz.ai的标志性产品是Viz LVO和Viz CTP平台，两者均经过FDA批准并在美国上市。

基本信息

成立时间：

2014-01-01

员工人数：

51~100人

地址：

855 El Camino Real Suite 13A-252 Palo Alto

公司官网：

www.viz.ai

企业画像
行业领域：
应用技术：
热门标签：
  • AI+辅助诊断

企业动态

Viz.ai发布里程碑式年度报告：业务增长、盈利能力提升及合作伙伴关系拓展
2026-01-13 04:37:00
Viz.ai，人工智能疾病检测和智能护理协调的领导者，宣布其业务取得重大进展。过去18个月，Viz.ai在医疗机构中的覆盖范围、盈利能力、Viz Oncology和Viz Assist的推出以及生命科学业务的翻倍增长均创下纪录。Viz.ai的解决方案已在美国近2000家医院中应用，包括50家最大医疗系统中多数医院，服务于超过2.3亿人口。Viz.ai建立了行业内最全面、实时、多模态的临床数据资产，覆盖影像、工作流程信号和全国医院网络中的纵向患者背景。Viz.ai的CEO兼联合创始人Chris Mansi表示，通过结合实时临床数据与深度信任的工作流程，Viz.ai正在帮助提供者和生命科学合作伙伴更快地行动、更高效地运营，并最终为患者提供更好的护理。Viz.ai的平台因其深厚的医疗专业人才参与度而受到赞誉，近2000家医院的临床医生依赖该平台，临床警报和工作流程的点击率高达90%。Viz.ai在2025年还扩展了Viz Assist，使临床医生能够在统一的平台上而不是独立工具中简化临床和行政任务，如文档、协调和运营工作流程。Viz.ai还将其生命科学业务翻倍，新增6家合作伙伴，总数达到13家。通过其独特的嵌入式临床网络，Viz.ai使临床医生能够实时识别合格患者，支持治疗启动，并在临床工作流程中直接与医疗保健专业人员互动。Viz.ai的创新和影响在全年得到了多项行业荣誉的认可。
Viz.ai与NCCN合作，将临床实践指南整合至Viz Oncology平台
2026-01-08 21:00:00
Viz.ai公司宣布与国家综合癌症网络（NCCN）达成合作协议，将NCCN的乳腺癌、前列腺癌和膀胱癌临床实践指南整合到Viz Oncology平台中，以便临床医生在做出关键患者护理决策时能够迅速获取这些重要信息。Viz Oncology平台将利用NCCN的权威指南，将实时患者数据与循证最佳实践进行比较，帮助肿瘤学家识别缺失的检查，确保高效识别符合指南的护理选项，并简化多学科肿瘤团队的治疗计划。Viz Oncology Suite是一个临床决策支持系统，与电子健康记录无缝集成，汇总和总结患者数据，标记缺失的检查，并提供符合NCCN指南的建议。通过将患者数据直接连接到NCCN指南，Viz Oncology有望帮助肿瘤学家更高效地工作，减少手动在不同系统间协调信息的时间。通过实时呈现最相关的见解和基于指南的治疗选项，该平台使肿瘤学家能够专注于患者护理，而不是手动审查病历和数据。NCCN首席执行官Crystal S. Denlinger表示，NCCN的使命是定义和推进高质量、有效、公平和可及的癌症护理和预防，以便所有人都能过上更好的生活。Viz.ai首席医疗官Tim Showalter表示，通过结合Viz Oncology的能力与NCCN的黄金标准指南，我们为临床医生提供了前所未有的能力，以提供高效、循证和个性化的癌症护理。
Viz.ai任命首位首席医疗官，推动人工智能在医疗领域的应用
2026-01-06 21:00:00
Viz.ai公司宣布任命Tim Showalter博士为首位首席医疗官（CMO）。Showalter博士是一位杰出的学术放射肿瘤学家，拥有超过15年的领导经验，涵盖肿瘤诊断、AI驱动健康技术和学术医学。他最近在Artera AI公司担任首席医疗官，帮助开创了基于AI的个性化肿瘤护理生物标志物，包括首个获得FDA批准和纳入国家指南的数字病理AI检测。Showalter博士将领导Viz.ai的临床战略，推动公司利用人工智能改善救命护理的获取。Viz.ai致力于通过人工智能技术提高疾病检测的准确性，协调医疗团队，确保患者能够更快地获得正确的治疗。
Viz.ai AI技术助力早期发现肥厚型心肌病
2025-11-04 21:00:00
Viz.ai公司宣布，其AI辅助疾病检测和智能护理协调技术，在肥厚型心肌病（HCM）的早期检测方面取得了显著成果。两项新研究显示，Viz HCM算法能够比现有标准护理提前数年识别出更多HCM患者，从而加速和扩大救命护理的获取。其中一项研究来自德克萨斯大学医学分部，另一项来自弗吉尼亚大学。Viz HCM利用人工智能分析标准12导联心电图（ECG），当识别出疑似病例时，软件会自动通知相应的护理团队以确保及时跟进和诊断。Viz的ECG AI技术已在克利夫兰诊所、西奈山和UCSD等领先医疗机构部署，至今已筛查超过三百万患者。Viz HCM于2023年8月获得美国食品药品监督管理局（FDA）的De Novo授权，并建立了新的心血管机器学习通知软件监管类别。
Viz.ai推出Viz Assist™，AI辅助医疗团队提升患者护理效率
2025-10-20 20:00:00
Viz.ai公司近日推出了Viz Assist™，一套自主AI代理工具，旨在显著提升医疗团队在识别、优先处理和采取行动应对关键患者数据方面的效率。Viz Assist结合环境监听和电子健康记录（EHR）信息，通过生成性AI对病人进行总结，并与Viz.ai的FDA批准的成像AI算法结合，提供患者近全面的画像。Viz Assist的AI代理作为虚拟团队成员，可以在适当的时间提供正确的临床见解，从而实现更快的干预、更协调的护理和更好的患者结果。该系统旨在减少对EHR数据的手动挖掘，静态工具和反应性警报的依赖，并利用智能代理不断扫描临床信号，减轻认知负担，帮助临床医生专注于最重要的患者护理。Viz Assist旨在简化临床文档，并随着时间的推移，扩展到提供由多模态数据驱动的编码建议，整合成像、环境监听和EHR洞察。Viz.ai的Viz Assist旨在使更多患者得到治疗，医生行政负担降低，管理人员从更完整的文档中受益，从而为医疗机构带来适当的报销和运营效率。
Viz.ai推出Viz ACS，助力急性冠脉综合征（ACS）诊疗协作
2025-10-09 00:33:00
Viz.ai公司近日宣布推出Viz ACS，这是一款新的解决方案，属于Viz Cardio™套件。Viz ACS旨在将急性冠脉综合征（ACS）诊疗团队统一在一个平台上，为急诊科（ED）医师和心脏病学家提供实时的高质量心电图（ECG）和患者数据。这种简化的工作流程有助于改善沟通、加快治疗速度并减少不必要的导管室激活。Viz ACS将救护车、急诊科和既往接触的ECG整合到一个符合HIPAA标准的移动查看器中，为心脏病学家提供患者完整病史的即时访问，以跟踪连续变化并解释最新的ECG。当怀疑发生心脏病发作时，急诊科团队可以直接升级到值班介入心脏病学家，后者可以实时查看心电图和患者数据，并一键激活导管室。这种安全、简化的工作流程取代了截图和碎片化的文本链，在整个诊疗团队中实现了更好的协调。Viz.ai公司专注于利用技术为医生提供更快行动和协调护理的工具，Viz ACS的推出进一步扩大了这一承诺，将经过验证的方法扩展到急性心脏病领域，其中速度至关重要。Viz.ai在急性诊疗协调方面的领导地位和其在提高救命治疗可及性方面的使命得到了显著推进。

融资信息

更多
公布时间
企业名称
类型
行业领域
融资轮次
融资金额
投资方
详情

2023-03-22

Vizai Inc

临床智能医疗软件研发商

AI+辅助诊断
医疗信息化

未公开

Growth Capital;

——

2022-04-07

Vizai Inc

临床智能医疗软件研发商

AI+辅助诊断
医疗信息化

D轮

GV;
Susa Capital;
[+6]

——

2021-03-17

Vizai Inc

临床智能医疗软件研发商

AI+辅助诊断
医疗信息化

C轮

Susa Capital;
Threshold Ventures;
[+6]

——

2019-10-24

Vizai Inc

临床智能医疗软件研发商

AI+辅助诊断
医疗信息化

B轮

GV;
Threshold Ventures;
[+3]

——

2018-07-20

Vizai Inc

临床智能医疗软件研发商

AI+辅助诊断
医疗信息化

A轮

GV;
KPCB凯鹏华盈中国;

——

2017-05-24

Vizai Inc

临床智能医疗软件研发商

AI+辅助诊断
医疗信息化

种子轮

DHVC;
Innovation Endeavors;
[+1]

——

2016-10-05

Vizai Inc

临床智能医疗软件研发商

AI+辅助诊断
医疗信息化

未公开

AME Cloud Ventures;
Susa Capital;
[+3]

——

产品管线

管线概览
药物发现
临床前
申报临床
I期临床
II期临床
III期临床
申请上市
批准上市
其他/失败
/未知
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药物研发
药品名称
研发企业
靶点
治疗领域
适应症
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信息日期
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药品类型
国产或
进口
批准日期
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药品名称
剂型
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价格(元)
生产企业
投标企业
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过评时间
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