SandboxAQ

E~PreIPO

公司全称：SandboxAQ

国家/地区：美国/——

类型：人工智能和计算解决方案开发商

公司介绍：

SandboxAQ delivers Saas-based AI software solutions.

基本信息

成立时间：

2016-01-01

员工人数：

101~500人

联系邮箱：

sales@sandboxaq.com

地址：

Silicon Valley California 94304; US

公司官网：

www.sandboxaq.com/

企业画像

行业领域：

应用技术：

热门标签：

AI+辅助诊断

企业动态

SandboxAQ推出AQCat催化剂发现大型定量模型，可在AWS Marketplace和Amazon SageMaker上部署

2026-08-25 21:00:00

SandboxAQ公司宣布，其用于催化剂发现的大型定量模型（LQM）AQCat现在在AWS Marketplace上公开发布，并通过Amazon SageMaker进行部署。该模型的发布使得该公司最具商业价值的科学工具之一，现在可供材料创新者、工业巨头和发现团队按需使用，他们可以直接在自己的AWS环境中运行它，无需专业的计算科学家或定制代码。AQCat通过在13.5百万高保真量子化学计算上训练，能够在高达20,000倍于传统基于物理方法的速度下预测决定催化剂性能的关键属性，同时接近其准确性。这使得化学领导者能够通过计算筛选和排名大量候选材料，然后将成本高昂的实验室和超级计算工作仅保留给最强有力的领先者，从而压缩研发时间表并降低整个管道的投资风险。AQCat的推出标志着从定制科学合作到可扩展的自助商业分销的转变。客户可以在他们已经使用和信任的现有基础设施中订阅和部署，并将每个计算都保持在他们的AWS账户内，以确保安全和治理。这一发布扩展了覆盖Anthropic的云市场推广策略，在那里SandboxAQ通过MCP向用户提供AQCat的访问权限。

SandboxAQ发布AQPotency，预测药物效果的LQM模型

2026-08-19 00:00:00

SandboxAQ公司宣布其大型定量模型（LQM）AQPotency正式上市，该模型可通过Claude的模型上下文协议（MCP）使用。AQPotency能够预测潜在药物的效果，无需依赖昂贵且耗时的实验室工作。药物发现团队现在可以快速对大量分子库进行排序，并将有限的实验室预算仅用于最有潜力的候选药物。AQPotency在普通计算硬件上运行，能够在几秒钟内对分子和靶点进行排序，每1000次比较的成本仅为1美元。该模型还报告了预测的置信度以及靶点是否在模型可靠性能范围内。AQPotency还支持从单个有潜力的分子开始，扫描整个身体的蛋白质面板，并返回最有可能作用的蛋白质列表。SandboxAQ的模型已被用于多个客户项目，并取得了实验验证的影响。AQPotency现在可通过Claude、SandboxAQ的网站以及即将在Google Cloud Marketplace上提供。

SandboxAQ与MapLight Therapeutics合作开发针对中枢神经系统疾病的新疗法

2025-12-16 00:00:00

SandboxAQ和MapLight Therapeutics宣布达成一项战略合作协议，旨在发现和开发针对新型G蛋白偶联受体（GPCR）的潜在首创疗法，用于治疗中枢神经系统（CNS）疾病。根据协议，SandboxAQ获得了一笔前期付款，并可能获得高达2亿美元的总计的预临床、开发、监管和商业里程碑付款。两家公司将共同开展预临床研究活动，MapLight将拥有合作化合物潜在的临床开发和商业化的独家权利。SandboxAQ将部署大规模AI模型和高保真分子模拟，以快速探索受体结构-功能活性，预测配体-受体相互作用，并优化药物特性。这些模型和模拟能够在大规模上探索化合物，实现快速的设计-制造-测试-分析（DMTA）循环，并更快地收敛到潜在药物候选物。SandboxAQ的AQBioSim平台能够模拟和预测与GPCR的分子相互作用，其精确度是以前无法实现的。该平台能够系统地、数据驱动地探索化学空间，从而加速潜在药物候选物的生成和优化。通过结合SandboxAQ的平台和MapLight在中枢神经系统方面的专业知识，双方旨在为有希望的GPCR靶点提供潜在的首次上市疗法。

OpenFold发布OpenFold3：开源深度学习模型助力蛋白质结构预测

2025-10-29 02:30:00

OpenFold联盟宣布推出OpenFold3，这是一个开源的深度学习模型，能够以高精度预测复杂蛋白质及其相互作用分子的三维结构。该模型基于超过30万个公开的实验确定的结构和1300万个结构组成的合成数据库进行训练。OpenFold3能够预测蛋白质如何折叠成三维结构，并能够预测与分子相互作用（如小分子配体和核酸）的蛋白质结构，这些分子占市场上大多数药物。OpenFold3由哥伦比亚大学的AlQuraishi实验室、劳伦斯利弗莫尔国家实验室的生物弹性计划以及首尔国立大学的Steinegger实验室的研究人员团队开发。该模型将作为下一代蛋白质AI工具的基础，用于药物发现、酶和生物传感器设计以及生物材料开发。

SandboxAQ对OpenFold3的贡献推动药物发现加速

2025-10-29 02:30:00

SandboxAQ宣布对开源生物分子共折叠模型OpenFold3做出了关键贡献，该模型由OpenFold联盟发布，旨在加速药物发现、设计和开发。SandboxAQ在AI模型构建、计算化学和AI模拟方面的软件专长，帮助OpenFold更准确地预测蛋白质分子结构，这对于商业药物发现至关重要。OpenFold3作为目前训练最广泛的公共共折叠模型，将培育一个AI药物发现能力的生态系统。SandboxAQ的创新为学术、政府和行业研究人员提供了关键优势，可以改善药物研发的速度和成功率。这些创新基于OpenFold3，是SandboxAQ大型定量模型（LQMs）系列的一部分，这些模型基于物理、化学、生物学和药学的第一原理数学方程，而不是在线上找到的现有文本或文献。LQMs能够广泛探索化学空间，快速识别或设计尚未记录的新型分子化合物，并在几天内而不是几个月或几年内优化整个药物组合。SandboxAQ致力于通过AI和先进技术改变药物发现并加速新型疗法的开发。

SandboxAQ 与 Michael J. Fox 帕金森病研究基金会合作，投资 2500 万美元开发新型治疗方法

2024-10-29

SandboxAQ与迈克尔·J·福克斯帕金森病研究基金会合作，投资2500万美元开发新型帕金森病治疗药物。SandboxAQ将利用其AI和量子技术解决方案，与英国邓迪大学的LRRK2研究项目合作，提高其针对帕金森病相关基因的抑制剂效果。此项目旨在通过LRRK2 Investigative Therapeutics Exchange（LITE）计划，将基础科学进展转化为工业主导的药物开发。该计划将利用AI和计算能力，加速新疗法的研发，并有望在两年内优化四种具有不同作用机制的抑制剂。

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