Benchling Inc

E~PreIPO

公司全称：Benchling Inc

国家/地区：美国/——

类型：生命科学云平台开发商

公司介绍：

Benchling成立于2012年，总部位于美国旧金山，是一家领先的软件开发公司。该公司致力于构建研发生命科学技术的云平台，为科学家提供丰富资源，以提高生物技术开发效率。Benchling的云平台专为技术开发而设计，可规范并集成相关研发数据。该平台功能包括云笔记储存、数据共享和工作流程管理等。传统研发软件数据分散，阻碍了科技研发进度。而Benchling的云平台可记录实验完整流程，自动链接相关实验数据，建立各个研发阶段的相应模型以形成数字化工作流。此外，云平台还拥有自定义分析技术，可帮助科学家与研发机构衡量研发绩效。

基本信息

员工人数：

101~500人

联系电话：

4155902798

联系邮箱：

hello@benchling.com

地址：

555 Montgomery St，Suite 1700

公司官网：

www.benchling.com/

企业画像

行业领域：

应用技术：

热门标签：

AI+辅助诊断

企业动态

Benchling拓展至化学领域，推出化学反应规划与建模工具Reactions

2026-08-20 21:00:00

Benchling公司宣布将其业务拓展至化学领域，推出新的功能Reactions，旨在规划和管理单步合成，并引入来自Inductive Bio的小分子研发预测模型。Benchling在大型分子研发领域已占据市场领导地位，随着研究的发展，治疗方式越来越多地跨越生物学与化学的界限。Benchling通过将分子、反应与实验、生物结果和计算预测相结合，使团队在一个系统中跨学科工作，并利用人工智能将科学数据转化为实际应用。Reactions工具基于Benchling的结构化平台，化学家可以搜索反应和笔记本条目，同时每个分子都与其客户的更广泛的科学记录保持链接，将合成与实验、结果和其他科学背景联系起来。Benchling Model Hub引入了计算预测，包括Inductive Bio的ADMET预测模型，帮助化学家预测分子的化学和药代动力学特性，从而决定其是否可能成为有效的药物。科学家可以在Benchling中注册提案分子，在物理ADMET测试之前进行预测，并将这些预测与已合成的化合物的实验结果进行比较。Benchling目前化学服务处于有限可用状态，用户可在此处申请访问：benchling.com/chemistry-la-signup。

Benchling Automation：实验室自动化新生态

2026-05-28 21:00:00

Benchling公司于2026年5月28日推出了Benchling Automation，这是一套硬件无关的系统，旨在将实验室仪器、自动化系统和科学记录连接成一个单一、持续更新的闭环。Benchling Automation能够与现有仪器兼容，并集成到Benchling或任何ELN/LIMS平台中。该系统通过合作伙伴如HighRes、Automata、Ginkgo Bioworks、Celltrio、Opentrons和Hamilton，为科学家提供覆盖当前实验操作的解决方案。Benchling Automation消除了对每个仪器进行定制集成、为专有数据格式编写自定义代码以及当工作流程更改时进行全面重建的需求。该系统将Benchling Connect和Benchling Advanced Analytics整合为一个单一、扩展的产品。新推出的功能包括自定义代码、自动化工作流程设计和与上述合作伙伴的集成。Benchling Automation是Benchling将人工智能融入研发的最新举措之一，它通过连接科学家已有的模型、仪器、工作站和软件系统，使闭环实验室能够扩展到单个团队以上。Benchling Automation现已上市，更多信息或演示请求可通过benchling.com/automation获取。

Benchling与Baseten联合推出Benchling Inference，为生物技术团队提供高效的GPU计算能力

2026-05-20 00:00:00

Benchling和Baseten宣布推出Benchling Inference，为生物技术客户提供可扩展、成本效益的GPU计算能力，以训练和运行科学模型，无需管理基础设施。该服务预装了当前最先进的科学模型，并提供了集成，使生物制药公司的虚拟发现工作即插即用。2020年至2025年间，每年发布的新科学AI模型数量从28个增长到380多个。这些模型现在是研发工作流程中的标准，但计算层尚未跟上。药物发现本质上是爆发性的：团队等待物理实验室，数据以波次到来，然后在几天内需要运行10万个预测。对于大多数计算团队来说，这意味着HPC队列中多周的积压，GPU在数据收集周期之间闲置，以及在活跃活动中预测配额。Benchling Inference建立在Baseten Inference Stack之上，这是一个高度集成的组合，包括高性能运行时（定制内核、推测性解码、KV缓存优化）和跨越15多个云提供商的推理优化基础设施，冷启动时间在5-10秒内。Benchling在顶部添加了一个生物技术层，为科学模型提供了预配置的默认设置，并为具有严格数据居住要求的组织提供了部署选项。通过在整个行业内汇总需求，Benchling也为生物技术初创公司带来了更好的经济效益。Benchling Inference允许科学家从统一的计算环境中部署第三方模型或为其自己的实验数据构建的内部模型提供服务。对于有数据主权要求的公司，Baseten Inference Stack在Baseten Cloud中运行，在客户的虚拟私有云（VPC）内部，或两者的混合，这样预测永远不会离开他们的环境。在Jupyter笔记本或通过SDK工作的计算科学家可以直接通过Benchling调用推理。

Benchling推出Model Hub，科学家可便捷运行AI模型

2026-05-13 21:00:00

Benchling近日推出Model Hub，这是一个位于Benchling平台内的专用空间，科学家可以在其中发现、运行和跟踪科学AI模型，同时与实验数据保持同步。Model Hub现已对所有Benchling客户开放。在此之前，在药物项目中运行AI模型需要计算资源分配、DevOps工作、API集成和持续维护，通常需要数月工程开销才能进行一次预测。现在，科学家可以从Benchling注册表中选择输入，从精选模型库中选择，单独或批量运行预测，并获得带有完整审计跟踪的结构化结果。Benchling产品经理Mihir Trivedi表示，科学AI模型的使用不应取决于团队是否有工程资源来构建和维护运行它们的基础设施。Model Hub为Benchling上的任何科学家提供了一种运行最先进模型并将这些输出直接连接到其实验记录的方法。Model Hub推出时附带了一系列精选模型和新功能，Benchling将持续扩展可用模型的范围，随着科学AI生态系统的不断发展，将引入开源进步和合作伙伴的专有模型。Model Hub的新功能包括：Model Hub是Benchling更广泛的AI科学家工作的一部分，AI可以像驱动药物项目前进的自然部分一样选择、运行和解释模型，科学家指导科学而不是管理基础设施。Benchling客户现在可以通过在平台导航栏中查找新图标来访问Model Hub。新用户可以在Benchling.ai上使用示例数据集探索Model Hub。Benchling是一个生物技术研发的AI平台，统一科学数据并自动化工作流程，以加速发现和开发。Benchling被全球超过1300家公司信任，从开创性的初创公司到全球领导者如默克、Moderna和赛诺菲，Benchling为科学家提供了一个单一的地方来捕捉、连接并采取整个研发生命周期中的数据。通过Benchling AI，代理和模型直接在科学工作流程中工作，基于结构化数据。结果是团队更快、分子更好，突破性成果更快地触及世界。

Benchling推出Benchling Biologics，全面抗体研发平台

2026-05-11 20:00:00

Benchling公司宣布推出Benchling Biologics，一个全面的抗体研发平台。该平台允许科学家在几分钟内配置任何抗体格式，并在单次运行中注册多达1000个抗体。Benchling Biologics支持从发现到设计、构建、测试和学习的全过程，解决了现有研发系统无法表示实际工作中抗体格式的问题。该平台提供无代码界面，支持多种抗体筛选，如IgGs、sdAbs、scFvs、Fabs、双特异性抗体、TCRs和肽。在配置新格式时，科学家可以定义新格式并立即注册蛋白质，将等待时间从几周缩短到几天。此外，Benchling Biologics还提供了从实验室自动化系统到直接订购生物材料和检测服务的集成，使实验流程更加流畅。

Benchling推出Benchling Biologics，抗体研发全流程平台

2026-05-11 00:00:00

Benchling公司宣布推出Benchling Biologics，这是一个针对抗体研发的全流程平台。该平台允许科学家无需代码即可配置任何抗体格式，并在单次运行中注册多达1000个抗体。Benchling Biologics解决了现有研发系统无法代表团队实际使用的抗体格式的问题，使得科学家能够在几分钟内配置新格式，而不是等待数周。该平台覆盖了研发的每个阶段：发现、设计、构建和测试、学习。Benchling Biologics通过自动化和集成实验室自动化系统，简化了抗体研发流程，提高了数据质量和科学家的工作效率。

Benchling推出生物材料和服务直接订购功能，加速生物科技研发

2026-05-06 21:00:00

Benchling，一家生物科技研发的AI平台，宣布推出生物材料和服务直接订购功能。该功能整合了行业领导者Twist Bioscience、Adaptyv和Ginkgo Bioworks的服务，允许科学家在Benchling平台上提交候选物、下单并接收结果。所有订单都与实验的完整背景相关联，包括虚拟设计、目标、项目历史和先前结果，从而确保每个实验都是在前一工作的基础上进行的。这一更新为生物制药行业带来了高速度的反馈循环，有助于AI驱动的研发。Benchling的AI创新将研发的数字和物理层面连接起来，使科学家能够在单一系统中设计实验、执行它们并分析结果。目前，Twist Bioscience和Adaptyv的订购功能已对Benchling所有客户开放早期访问，Ginkgo Bioworks的访问将在今年晚些时候扩展。

利利公司与Benchling平台合作，使AI模型在科学家工作流程中直接可用

2026-01-08 21:00:00

2026年1月8日，科学进步平台Benchling宣布与利利公司旗下的AI/ML平台Lilly TuneLab达成战略合作。该合作使得基于利利公司数十年的专有研究数据（价值超过10亿美元）训练的AI模型，可以直接在科学家的工作流程中使用。通过这一项目，利利公司将TuneLab的覆盖范围扩展到Benchling超过1300家生物技术公司的客户群。科学家们将能够在Benchling现有的工作流程中运行Lilly TuneLab的抗体和小分子预测模型，并将数据反馈用于联邦学习。Benchling选择作为TuneLab的主要平台合作伙伴，因为其平台是科学家们工作的场所。随着AI在生物技术领域的应用加速，81%的早期采用者已经在他们的研发中部署了科学模型。然而，大多数组织仍然缺乏高质量数据集或安全的基础设施来扩展这些努力。Benchling的2026年生物技术AI报告显示，数据质量、可用性以及知识产权、安全和合规性是AI试点失败的主要原因。即使是在AI导向的新兴生物技术公司中，参与行业数据共享联盟的也不到四分之一。TuneLab的合作解决了这一差距，为所有规模的公司提供了在利利公司专有数据上训练的模型。Lilly TuneLab于2025年9月推出，其模型由利利公司全面的药物处置、安全和临床前数据集提供支持，代表了几十万种独特分子的实验数据。TuneLab的集成加强了Benchling作为科学家访问领先AI模型和结构化数据平台的地位，与Benchling现有的AI合作伙伴Anthropic、NVIDIA等一起。今年晚些时候，Benchling的客户将可以选择加入该计划，并在自己的科学工作流程中使用利利的专有模型。2026年生物技术AI报告可在benchling.com/biotech-ai-report-2026下载。

Benchling与Anthropic合作，利用Claude AI加速生物科技研发

2025-10-21 00:00:00

2025年10月20日，Benchling宣布与AI安全和研究公司Anthropic及其产品Claude的创造者达成合作，旨在通过Claude for Life Sciences Ecosystem推进生物科技领域的AI应用。该合作结合了Benchling的数据基础和AI代理与Claude的高级推理能力，使得科学家能够通过Claude快速获取关于Benchling数据的清晰、来源明确的答案、摘要和决策报告。Benchling的AI代理在Claude中处理搜索结构化数据（如实验结果和分子）以及从实验笔记中提取非结构化上下文的重劳工作，从而让科学家能够专注于分析和决策。Anthropic的CEO Dario Amodei曾表示，AI能够将数十年的生物进步压缩到几年内，从而为疾病的预防和治疗打开新的大门。Benchling的AI代理在Claude for Life Sciences生态系统中的服务已对Benchling AI启用的客户开放，客户可以通过他们的账户团队进行设置和获取更多信息。

Alleviate Health推出AI招聘产品，加速临床试验患者招募

2025-10-13 21:00:00

Alleviate Health，一家专注于加速临床试验患者招募的AI招聘公司，近日正式推出其产品并宣布完成430万美元的种子轮融资，由安德森·霍洛维茨领投。Alleviate Health已与全美排名前15的7家研究机构网络合作，包括Alcanza、CenExel、M3 Wake、Centricity、Eximia等。该公司通过7x24小时的人机交互AI代理，在短信和语音平台上与患者互动，验证其是否符合研究协议，并安排访问和通话。Alleviate Health通过这种方式，将招募团队在合适的时机引入，以保持临床试验招募过程中至关重要的人文关怀，同时自动化招募流程中的重复性工作，大幅提高效率。所有这些互动，包括患者偏好和医疗数据，都被捕获在一个专门为临床研究定制的CRM系统中，旨在帮助研究机构改善未来的招募并优化整个流程。Alleviate Health在过去一年中支持了超过500,000次患者互动，覆盖美国和加拿大190多个研究机构，帮助这些机构加速了300多个独特试验的招募。

Benchling AI发布：为科学家提供AI科研平台

2025-10-07 21:00:00

Benchling AI于2025年10月7日正式发布，为科学家提供了一个在信任的平台中直接访问AI的指挥中心。Benchling AI将智能代理和预测模型引入科学工作流程，消除了移动数据或采用不相关工具的需求。该平台建立在支持全球1300多家公司和7500多家学术机构的同一安全基础设施之上，帮助科学家通过自动化繁琐的工作和从结构化数据中解锁洞察力来加速发现和设计更好的分子。Benchling AI对所有Benchling客户开放，学术科学家可免费使用，以使AI更广泛地触达。Benchling AI改变了科学实践的方式，科学家现在可以使用数据、代理和模型生态系统来提问、设计实验、生成预测、捕获数据并撰写报告。实践中的影响表明，Benchling的AI将10年的实验数据档案从洞察力的墓地转变为活生生的研究伙伴，能够即时查询机构知识、综合最佳实践并设计将专有方法与公开研究相结合的方案，从根本上改变了发现的方法。早期采用者报告了速度和生产力方面的可衡量收益，例如使用Benchling的深度研究代理将20个潜在小鼠模型缩小到两个，通过寻找和推理先前的研究节省了大约八个月的体内工作。Benchling的CEO和联合创始人Sajith Wickramasekara表示，他们的目标是让AI掌握在每位科学家手中，并改变药物制作的速度和成本曲线。

融资信息

公布时间

企业名称

类型

行业领域

融资轮次

融资金额

投资方

详情

2021-11-18

Benchling Inc

生命科学云平台开发商

医疗信息化
AI+辅助诊断

F轮

Altimeter Capital;
Franklin Templeton Investments;
[+1]

——

2020-05-28

Benchling Inc

生命科学云平台开发商

医疗信息化
AI+辅助诊断

D轮

Lux Capital;
Thrive Capital;
[+4]

——

2019-07-24

Benchling Inc

生命科学云平台开发商

医疗信息化
AI+辅助诊断

C轮

Thrive Capital;
Benchmark;
[+3]

——

2018-06-14

Benchling Inc

生命科学云平台开发商

医疗信息化
AI+辅助诊断

B轮

F-Prime Capital;
Benchmark;
[+1]

——

2016-10-03

Benchling Inc

生命科学云平台开发商

医疗信息化
AI+辅助诊断

A轮

Thrive Capital;

——

2015-04-16

Benchling Inc

生命科学云平台开发商

医疗信息化
AI+辅助诊断

天使轮

Andreessen Horowitz;
Kevin Mahaffey;
[+1]

——

2014-02-20

Benchling Inc

生命科学云平台开发商

医疗信息化
AI+辅助诊断

天使轮

Y Combinator;

——

交易事件

交易标题

主要参与方

其他参与方

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临床前

申报临床

I期临床

II期临床

III期临床

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