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TetraScience Inc

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公司全称:TetraScience Inc
国家/地区:美国/——
类型:生命科学领域的云技术公司
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公司介绍:
TetraScience, owned by Elemental Machines is an R&D cloud data management company that empowers transformation in life sciences and drug discovery.In December 2021, TetraScience Inc was acquired by Elemental Machines

基本信息

成立时间:

2006-01-01

员工人数:

15~50人

地址:

177 Huntington Avenue,Suite 1703 Boston Massachusetts 02115; US; Telephone: +18572441514;

公司官网:

www.tetrascience.com/

企业画像
应用技术:
热门标签:
  • AI+辅助诊断

企业动态

TetraScience公司宣布任命Matt Studney为首席客户官。Studney拥有超过20年的业务、研发和技术领导经验,曾担任默克公司研发IT高级副总裁和关键合作伙伴。在默克期间,他领导了科学、实验室和开发平台的现代化改造,并帮助扩大了数据、云和AI能力。Studney的加入反映了生物制药行业的一个重要转折点,即从定制化解决方案转向基于平台的科学数据和AI方法。Studney在默克期间与AWS、Accenture、Veeva、NVIDIA、BCG X和QuantumBlack等公司建立了战略合作伙伴关系,并推动了实验室、临床和制造技术的现代化。他的举措帮助将发现周期缩短了33%,将监管提交加速了最多四周,并在多年度优化计划的第一年内节省了超过1亿美元。Studney将在TetraScience与生物制药客户紧密合作,帮助他们从项目驱动的现代化转向共享的科学数据和AI平台,共同应对转型所需的组织和管理变革。
TetraScience公司宣布与全球科学服务领导者赛默飞世尔科学公司合作,旨在通过将科学数据转化为AI原生形式并开发大规模智能工作流程,加速生物制药研发与制造中的AI应用。双方将共同致力于提高生产力、缩短上市时间,并解决当前实验室生态系统中数据格式、语义和流程依赖性不兼容的问题。TetraScience的Scientific Data Foundry和Scientific Use Case Factory将实验结果转化为标准化的、可部署的、AI赋能的科学工作流程。此次合作将整合赛默飞世尔的仪器和信息系统,进一步释放科学数据的价值。Tetra AI作为连接数据和流程的智能层,将助力提高研发和制造过程中的可重复性、吞吐量和可扩展性。双方将共同致力于在生物制药领域推广这一合作,并推动科学AI的发展。
Organon公司宣布将部署TetraScience的科学数据工厂,以通过自动化的科学数据工作流程现代化其质量检测。这一实施支持Organon通过改善质量控制(QC)数据管理和简化批次释放测试操作,来实现其通过提供改变生命的药物来改善人们生活的使命。该实施解决了生物制药质量检测中的关键行业挑战,其中手动数据转录和基于纸张的文档传统上延长了批次释放时间并引入了合规风险。通过科学数据工厂,Organon的QC科学家可以访问公司实验室信息管理系统和所有主要制造商的科学仪器之间的双向数据工作流程。通过消除数据处理和转录中的手动步骤,Organon在增强数据完整性的同时,实现了分析时间的最多30%的减少。科学家们有更多时间专注于高价值分析。自动收集和转换孤岛化仪器数据为人类和机器可读数据集,使高级遥测、快速回顾性分析和简化的合规性监控和报告成为可能。Organon质量副总裁Niamh O'Rahilly-Drew表示,与TetraScience的合作增强了质量控制流程的精确性和速度。通过自动化手动步骤,公司正在赋予科学家们专注于创新,更快、更安全地将必需药物带给女性的权力。TetraScience首席执行官Patrick Grady表示,Organon对其质量运营的现代化投资展示了领先组织如何通过工业化的数据管理建立科学AI的基础。这为数据驱动的洞察力建立了框架,帮助Organon更好地为全球患者服务。
2025年11月20日,波士顿消息,科学数据与AI公司TetraScience宣布,拜耳集团(Bayer AG)将扩大其使用TetraScience的Scientific Data Foundry的范围,应用于其制药和作物科学研发运营。拜耳利用Scientific Data Foundry将实验室仪器和外部CRO及CDMO合作伙伴的科学数据集中和统一,以AI原生格式呈现。这一实施通过提供与现有工作流程的无缝集成,解决了关键数据孤岛问题,同时确保了合规性。拜耳的科学家现在可以立即访问药物和作物科学项目中的上下文数据,实现当日分析和决策,而之前这需要数周的数据集成。拜耳的数字和IT团队将通过Tetra AI辅助的工具链访问自助功能,使他们能够在选择的企业数据基础设施中上线新的数据源并配置分析应用程序和数据流。TetraScience的CEO Patrick Grady表示,拜耳的承诺展示了领先组织如何通过工业化的数据管理建立科学AI的基础。通过利用Scientific Data Foundry,他们正在建立加速发现和开启下一代制药和农业创新的必要基础设施。
Takeda与TetraScience合作推出了科学AI灯塔计划(SAIL),旨在通过整合数据和人工智能技术,革新生物制药的R&D和制造流程。Takeda作为创始合作伙伴,将获得TetraScience的全面数据集和人工智能能力,以加速基于人工智能的药物发现,缩短CMC周期,并通过人工智能代理提高科学家的生产力。TetraScience的SAIL计划包括四个关键组成部分:科学数据工厂、科学用例工厂、Tetra AI和Sciborgs,旨在通过提高效率和改善候选药物质量,帮助生物制药公司以更低的成本和风险将更多产品推向市场。
METTLER TOLEDO和TetraScience宣布合作,旨在通过提供云端的完整统一研发数据来打破生命科学研发数据孤岛。该合作将整合METTLER TOLEDO的精密仪器和LabX实验室软件与TetraScience平台及其不断增长的研发数据生产者和消费者网络,推动数字化实验室运动。合作还将连接并集中LabX数据与企业层面的其他研发数据。TetraScience的CEO和联合创始人Spin Wang表示,生物制药行业对结合METTLER TOLEDO分析仪器、LabX软件和TetraScience开放平台和网络的兴趣正在激增。METTLER TOLEDO不仅提供尖端分析仪器,其LabX软件还显著提高了实验过程的合规性和数据完整性。METTLER TOLEDO全球软件解决方案和咨询部门负责人Gunnar Danielson指出,通过与TetraScience合作,将不断扩展数据类型和来源的网络。TetraScience执行董事长Patrick Grady强调,生物制药研发需要统一和协调云端的实验数据,以充分利用人工智能和数据科学的力量。
Scilligence与TetraScience宣布将整合双方产品,以自动化研发流程中的数据管理。通过TetraScience的数据集成平台,数据将自动从仪器、软件和其他来源收集,并输入到Scilligence的多个信息解决方案中,包括Scilligence ELN(电子实验室笔记本)、RegMol(化合物注册和生物检测系统)以及Scilligence SDMS(科学数据管理系统)。此合作旨在通过简化数据输入过程,提高数据完整性和效率,并为机器学习和人工智能项目奠定基础。Scilligence和TetraScience均致力于利用技术提升实验室数据的价值,Scilligence提供基于网络的化学和生物信息学解决方案,而TetraScience则专注于生命科学研发的数据平台。

融资信息

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公布时间
企业名称
类型
行业领域
融资轮次
融资金额
投资方
详情

2021-04-15

TetraScience Inc

生命科学领域的云技术公司

医疗信息化
AI+辅助诊断

B轮
——

2019-10-31

TetraScience Inc

生命科学领域的云技术公司

医疗信息化
AI+辅助诊断

A轮
——

2016-06-14

TetraScience Inc

生命科学领域的云技术公司

医疗信息化
AI+辅助诊断

未公开
——

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