Ability Biotherapeutics，一家专注于开发逻辑门控抗体以实现更安全和更有效的免疫疗法的下一代生物制药公司，宣布任命John Burke博士和Alan Korman博士加入其科学顾问委员会。Alan Korman博士在免疫学和癌症免疫学领域拥有超过30年的经验，曾担任Vir Biotechnology的人类免疫学高级副总裁，以及Bristol-Myers Squibb（BMS）的免疫肿瘤发现副总裁。他在Medarex担任多个职务，包括发现研究副总裁。在BMS和Medarex期间，Korman博士领导了免疫检查点方法在癌症免疫疗法中的发现，包括全球首个CTLA-4抑制剂ipilimumab（Yervoy®）、全球首个PD-1抑制剂nivolumab（Opdivo®）及其与ipilimumab的联合使用，以及全球首个LAG-3抑制剂relatlimab（anti-LAG-3）与nivolumab的联合使用。John Burke博士是一位生物技术和系统药理学行业的创业家、先驱和领导者，目前担任Reverb Therapeutics的首席药理学官。在加入Reverb Therapeutics之前，他是Applied BioMath的首席执行官和联合创始人，该公司在10年后成为全球最大的系统药理学技术支持的服务机构，也是系统药理学软件开发领域的全球领导者。Ability Biotherapeutics表示，Korman和Burke博士的加入将为公司向临床试验阶段的进展提供宝贵的见解。
Applied BioMath公司宣布参加2023年10月24日至27日在波士顿举行的第6届阿尔茨海默病临床试验会议（CTAD）。公司首席科学家Sarah DiBartolo博士将在会议上展示关于通过系统计算机分析降低阿尔茨海默病中淀粉样蛋白β（Aβ）斑块积累的药物的研究成果。该公司开发了基于临床数据的定量系统药理学（QSP）模型，用于分析八种不同机制的药物，以预测治疗效果并指导未来治疗开发。John Burke博士，Applied BioMath的联合创始人、总裁兼首席执行官，强调QSP模型能够整合多种药物、多项研究和不同类型的数据，从而提供对临床结果的深入见解并指导减少未来研究的临床失败。Applied BioMath自2013年成立以来，致力于通过生物模拟、定量系统药理学等手段，为生物技术和制药公司提供定量和预测指导，以加速和降低治疗研发的风险。
Applied BioMath公司获得美国国立卫生研究院资助，开发一个模拟平台，用于预测免疫细胞因子（ICs）的最佳剂量、治疗窗口和最佳给药策略。该平台旨在降低IC药物开发风险、加速研发进程并减少后期淘汰率。该平台将考虑免疫细胞因子的促炎和抗炎免疫反应，以量化解决如何平衡疗效和安全性这一关键问题。该平台将适用于多种临床应用，包括癌症和自身免疫性疾病，并通过交互式网络界面提供，以促进跨学科研发团队之间的有效沟通，并帮助确定最佳分子特征、给药策略和临床试验选择标准。
Antengene在2021年11月12日的美国癌症免疫治疗学会（SITC）年会上展示了两个项目的临床前数据。公司的新型PD-L1/4-1BB双特异性抗体ATG-101在临床试验中表现出强大的体内抗肿瘤效果，同时降低了肝脏毒性风险。ATG-017，一种ERK1/2抑制剂，其体内联合研究支持了临床开发策略。Antengene还开发了一种计算半机理药理学模型，用于确定ATG-101的临床剂量。这些研究数据展示了Antengene在药物开发方面的深度和广度，以及公司致力于开发针对癌症等疾病的一流新药。
Applied BioMath公司与Ichnos Sciences合作，共同开发一种用于肿瘤学领域双特异性抗体的系统药理学模型。该模型旨在预测人体药代动力学、有效剂量范围、首次人体剂量选择以及免疫细胞激动剂在肿瘤学中释放细胞因子的风险缓解策略。Ichnos Sciences的全球药物代谢和临床药理学副总裁Girish Gudi表示，期待与Applied BioMath合作，利用其临床前数据开发模型，以预测模型推导出的药代动力学参数和最佳剂量方案。Applied BioMath采用严格定制的模型开发流程，将治疗药物的作用机制与对人类疾病机制的理解进行定量整合，其方法采用专有的算法和软件，专门用于系统药理学模型开发、模拟和分析。
Applied BioMath，一家在系统药理学建模领域处于行业领先地位的公司，为Antengene提供了免疫肿瘤领域的系统药理学建模服务。该公司为Antengene的PDL1/41BB双特异性抗体ATG-101开发了一个系统药理学模型，用于理解该疗法的肿瘤杀伤机制，并为首次人体研究提供临床起始和有效剂量。Antengene亚太地区医疗事务负责人Dirk Hoenemann表示，与Applied BioMath的合作有助于预测首次人体研究的准确起始和有效剂量，并更好地设计实验。Applied BioMath采用严格的适合目的的模型开发流程，结合了关于药物的知识和其在人类疾病机制中的作用机制的理解。他们的方法使用专有的算法和软件，这些软件专门为系统药理学模型开发、模拟和分析而设计。Applied BioMath的联合创始人、总裁兼首席执行官John Burke博士表示，系统药理学建模非常适合将抗体疗法从体内实验转化为首次人体研究，对于复杂的机制，系统药理学在提供准确转化方面有着良好的记录。
Antengene公司宣布其PD-L1/4-1BB双特异性抗体ATG-101已完成定量和系统药理学（QSP）建模，为ATG-101的首次人体试验提供数据指导。Antengene计划于2021年中在澳大利亚提交ATG-101首次人体试验的临床试验申请，随后在美国和中国提交申请。QSP建模有助于深入了解ATG-101的抗肿瘤机制，并提供了高质量数据以增强ATG-101的首次人体研究。Antengene与Applied BioMath合作进行ATG-101的药理学建模，以确定首次人体研究的起始和有效剂量。ATG-101是一种新型PD-L1/4-1BB双特异性抗体，用于治疗癌症，具有强大的抗肿瘤效果和良好的安全性。Antengene正在积极准备在多个国家和地区，包括中国、澳大利亚和美国，开展ATG-101的临床试验。
Applied BioMath公司与Asher Biotherapeutics合作，在实体瘤领域开展系统药理学建模。双方将利用数学模型预测药物在人体内的药代动力学、受体结合率和药效动力学，以降低药物研发风险。Applied BioMath公司致力于通过数学建模和模拟技术，为生物技术和制药企业提供定量和预测性的指导，以加速药物研发进程。此次合作将有助于双方在临床研究中提高药物的成功率。
Applied BioMath与Immunitas Therapeutics合作开发针对复杂受体-配体动态的肿瘤学通路系统药理学模型，以理解同时靶向多个受体的意义并指导最佳治疗方式。Immunitas Therapeutics强调将早期研究高效转化为临床候选药物的重要性，期待利用Applied BioMath的数学模型优化治疗项目。Applied BioMath采用定制的模型开发流程，结合药物知识及其在人类疾病机制中的作用机制，运用专有算法和软件进行系统药理学模型开发、模拟和分析。公司致力于通过数学建模和模拟为生物技术和制药公司提供定量和预测性指导，加速和降低药物研发风险。
Applied BioMath宣布与Revitope Oncology在实体瘤系统药理学建模方面的合作将得到延长，双方将共同开发Revitope的针对实体瘤的TwoGATE™双抗原靶向平台。Revitope Oncology的CSO Werner Meier表示，之前的合作对他们的研发过程极为有价值，并期待进一步的合作以加速其候选药物的临床进程。在此合作中，Applied BioMath将开发半机理系统药理学模型，以预测有效的人体剂量。Applied BioMath的CEO John Burke表示，系统药理学模型在复杂现代治疗中越来越必要，他们期待与Revitope Oncology团队继续合作。
Antengene公司与Applied BioMath公司合作，共同开发肿瘤免疫治疗领域的系统药理学模型。此次合作旨在预测PD-L1/4-1BB双特异性抗体ATG-101的临床起始剂量和有效剂量，以加速其首个临床试验。Antengene公司致力于开发创新抗癌药物，通过此次合作，将利用Applied BioMath的数学建模和模拟技术，优化ATG-101的研发进程。
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