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Lunit Inc

公司全称:Lunit Inc
国家/地区:韩国/——
类型:人工智能软件开发商
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公司介绍:
Lunit 是一家人工智能软件公司,致力于为精准诊断和治疗开发人工智能解决方案,以合适的成本找到合适的诊断,并为合适的患者提供合适的治疗。Lunit 成立于2013年,以其先进的尖端技术及其在医学影像中的应用而享誉国际。我们的技术在国际人工智能竞赛中获得认可,超过了谷歌、IBM 和微软等顶级公司。作为一家重视建立临床证据的医疗AI公司,我们的研究结果发表在主要的同行评审期刊和全球会议上,包括 ASCO和AACR。Lunit 总部位于韩国首尔,在美国、荷兰和中国设有办事处和代表处。

基本信息

成立时间:

2013-08-24

员工人数:

51~100人

公司官网:

www.lunit.io

企业画像
应用技术:
热门标签:
  • AI+辅助诊断

企业动态

2025年12月15日,韩国首尔,人工智能癌症诊断和精准肿瘤学领域的领先提供商Lunit宣布与Daiichi Sankyo公司合作,旨在通过整合Lunit的多个AI驱动的SCOPE数字病理产品,加速肿瘤生物标志物的发现和优化转化研究。Daiichi Sankyo将应用Lunit的SCOPE解决方案,包括SCOPE uIHC进行定量IHC分析和SCOPE IO进行免疫表型和空间分析,以探索新的生物标志物,并可能丰富临床试验或支持针对特定肿瘤管线项目的精准患者分层。Lunit的CEO Brandon Suh表示,SCOPE uIHC正在推动基于IHC的下一代生物标志物的发展。通过与Daiichi Sankyo合作,这些能力被嵌入到转化和临床研究中,实现了更快地生物标志物发现和更精确的患者分层,最终意味着更高效的试验和更好的结果。这项工作将包括探索性研究项目和针对多种类型癌症的两个肿瘤资产的分析,有可能为未来的试验设计、生物标志物策略和临床开发计划提供信息。
SimonMed Imaging与Lunit公司宣布建立战略合作伙伴关系,共同推出行业首个大规模定制胸部X光(CXR)报告生成基础模型。该模型基于海量多模态数据集训练,通过在符合HIPAA隐私和数据安全标准的特定环境内使用SimonMed的数据进行微调,实现了适应性和本地专业化的双重目标。通过Lunit的FMS平台,SimonMed将利用自身影像和报告数据定制化模型,以反映其超过175个地点的实际临床环境。该AI增强的工作流程旨在提高报告质量、提升速度、减少报告中的差异,并推动全国最大的放射学网络标准化。该合作进一步扩展了Lunit与SimonMed长期的合作关系,致力于通过可扩展、基于临床的AI创新,改善医疗影像的获取、一致性和质量。
Lunit,一家领先的癌症诊断和精准肿瘤学AI提供商,与全球领先的创新和综合实验室服务提供商Labcorp宣布了一项合作计划,旨在加速数字病理学(DP)和人工智能(AI)在肿瘤学研究与临床护理中的应用创新。该合作旨在结合Labcorp在临床和病理学方面的丰富经验和Lunit尖端AI算法,以改变肿瘤微环境的分析和解读方式。通过结合高分辨率全切片成像和AI驱动的空间分析,合作旨在产生新的见解,以增强生物标志物的发现并指导精准免疫肿瘤学策略。该合作的首个成果已在SITC和AMP两个主要科学会议上展示。Lunit首席执行官Brandon Suh表示,与Labcorp这样的诊断和临床研究领域的尊敬领导者合作,是向扩大AI在肿瘤学中的实际应用迈出的重要一步。这些早期研究表明,AI如何揭示病理切片中隐藏的具有意义和预测性的生物标志物。Labcorp肿瘤学副总裁兼医疗负责人Shakti Ramkissoon博士表示,与Lunit的合作旨在将复杂的病理数据转化为有意义的见解,这些研究表明,AI驱动的数字病理学如何揭示肿瘤中的模式,最终有助于指导治疗决策、促进生物标志物的发展,并为更个性化的癌症护理铺平道路。Labcorp和Lunit计划进一步扩大合作,将数字病理学AI应用于更多癌症类型和基因组相关性。
韩国首尔,2025年11月6日,领先的癌症诊断和治疗AI提供商Lunit宣布,Volpara Health Technologies将正式运营于Lunit品牌之下,标志着Lunit统一全球品牌的第一阶段。这一举措基于Lunit在2024年收购Volpara,旨在通过AI征服癌症。整合后的Lunit将建立一个涵盖风险预测、早期检测、影像质量和数据驱动精准医学的全面生态系统,为全球的医生、研究人员和患者提供更多价值。Lunit现在成为少数拥有全面癌症智能组合的AI医疗保健公司之一,从乳腺癌和筛查到精准肿瘤学,服务超过65个国家的10,000多家医疗机构。Lunit首席执行官Brandon Suh表示,通过将Volpara纳入Lunit品牌,公司正在联合其技术、团队和使命,打造一个连接全球癌症检测和治疗生态系统的平台。为了加速和增强区域增长,Lunit正在统一其全球运营结构,并推出了新的网站www.lunit.io/en,以反映其新的数字身份,并作为其AI解决方案、研究和企业资源的单一数字门户。Lunit的使命保持不变,即让AI成为整个癌症旅程的新标准,让所有患者,无论地理位置或资源如何,都能从同样的精确和洞察力中受益,确保全球范围内对救命诊断的公平获取。
Leica Biosystems在Pathology Visions展览会上推出了其最新的Aperio HALO AP软件解决方案,这是一款由Indica Labs开发的先进AI图像管理工具,旨在无缝集成数字切片和数据,提供直观的用户界面,以实现快速屏幕审查、全面的工作流程、实时会议和协作。Aperio AI Store是Aperio HALO AP的独家分析平台,集成了由众多领先创新合作伙伴开发的强大分析应用。Leica Biosystems数字病理学副总裁兼总经理Naveen Chandra表示,展示Aperio HALO AP和Aperio AI Store不仅是产品发布,更是实现病理学转型的重大里程碑。Leica Biosystems与Indica Labs的合作展示了计算病理学的创新,旨在提高诊断的精确性和速度,并为更个性化、有效的患者护理铺平道路。制药公司可以通过与Leica Biosystems合作,为AI Store构建定制AI应用,加速开发。Aperio AI Store的开放和灵活平台使合作伙伴能够简化开发、扩展算法,并交付超越人类解释极限的新AI应用。
韩国人工智能癌症诊断和肿瘤治疗生物标志物提供商Lunit宣布与全球知名的药物研发CRO实验室服务提供商CellCarta达成战略合作伙伴关系。根据该合作,Lunit的AI病理解决方案将成为CellCarta全球临床试验服务的一部分,简化制药赞助商在现有试验工作流程中采用AI分析的过程。CellCarta在全球范围内运营着CAP认证/CLIA认证的实验室,在病理学、生物标志物开发和全球临床试验支持方面享有盛誉。此次合作旨在扩大Lunit SCOPE®套件(Lunit的数字病理AI解决方案)的访问范围,通过分析H&E和IHC全切片图像,提供更快、更可扩展的肿瘤生物学见解。这些见解有助于识别可能从特定治疗中受益的患者,支持生物标志物开发,并最终推进精准肿瘤学和药物开发。双方都专注于免疫表型分析,CellCarta通过IHC染色(包括泛CK和CD8),而Lunit通过其Lunit SCOPE IO®产品对H&E进行AI分析。该合作使得Lunit的AI解决方案Lunit SCOPE IO能够集成到CellCarta全球一流的临床试验基础设施中,从而量化肿瘤浸润淋巴细胞并分类免疫表型。Lunit SCOPE套件包括如SCOPE IO、SCOPE PD-L1和SCOPE uIHC等AI工具,这些工具已被全球最大的几家制药公司在研究环境中使用,以支持生物标志物驱动的研究并指导肿瘤学试验中的患者选择策略。
韩国人工智能癌症诊断和治疗领先企业Lunit与全球生命科学、诊断和化学应用市场领导者Agilent Technologies Inc.宣布达成非独家合作协议,共同开发基于AI的伴随诊断解决方案。该合作将结合Lunit的AI技术和Agilent在组织基础伴随诊断方面的专业知识,为药物开发中的新型和复杂生物标志物检测提供先进解决方案。双方将共同开发先进的AI辅助诊断工具,旨在提高诊断准确性和治疗效果的测量。合作初期将专注于利用Lunit的AI算法与Agilent最先进的检测技术相结合,评估对新型药物疗法开发至关重要的生物标志物。此次合作旨在通过结合Agilent在组织诊断领域的全球领导地位和Lunit经过验证的AI算法,帮助制药合作伙伴更快、更有信心地将基于生物标志物的疗法推向市场,最终确保患者能够及时获得正确的治疗。
Lunit公司在2025年美国癌症研究协会(AACR)年会上展示了七项关于AI辅助癌症诊断和治疗的研究成果。这些研究涉及从唾液腺肿瘤到肺癌等多种癌症,其中两项研究是与全球制药巨头阿斯利康等合作进行的。研究内容包括开发预测EGFR突变的AI模型、利用Lunit SCOPE IO®预测免疫疗法疗效、预测唾液腺癌患者对新辅助免疫化疗的反应等。这些研究揭示了AI在癌症诊断和治疗中的重要作用,有助于推动更精准、更有效的癌症治疗。
Lunit在2025年欧洲放射学大会(ECR)上取得重大成就,展示其在AI驱动放射学领域的领导地位。公司提交的15篇研究摘要中有13篇被选为口头报告,其中两项研究突出了Lunit INSIGHT MMG在乳腺摄影解读和工作流程优化方面的临床验证。一项研究评估了用AI替代一名放射科医生在大型双读乳腺摄影筛查项目中的影响,另一项研究则探讨了AI在预测乳腺癌风险方面的潜力。Lunit CEO Brandon Suh表示,这些发现证明了AI在乳腺癌检测、优化放射学工作流程和改善患者预后方面的潜力。
最新研究揭示AI助力癌症诊断与治疗,显著提升患者分层与临床结果预测。韩国Lunit公司联合日本国家癌症中心东医院(NCCHE)发表在《临床肿瘤学精准医学》杂志上的研究,展示了Lunit的AI病理解决方案Lunit SCOPE® HER2和Lunit SCOPE IO在评估HER2生物标志物和预测转移性结直肠癌(mCRC)患者临床结果方面的显著效果。研究基于TRIUMPH II期临床试验,评估了30名接受双HER2靶向治疗的HER2阳性转移性结直肠癌患者。AI解决方案评估了HER2状态和肿瘤微环境(TME)变量,结果显示Lunit SCOPE HER2在HER2免疫组化(IHC)评估中准确性高达86.7%,AI-H3高比例患者临床结果优于传统HER2评估方法。此外,Lunit SCOPE IO对TME进行了详细分析,发现TME低密度患者预后更佳。研究强调AI病理工具在精准肿瘤学中的变革潜力,有望改善mCRC及其他HER2扩增癌症患者的治疗策略。
Lunit公司宣布其AI辅助诊断工具Lunit SCOPE IO在预测晚期胆管癌患者免疫治疗反应方面展现出巨大潜力。该研究由韩国首尔Asan医疗中心和Severance医院的研究人员合作完成,并在《临床癌症研究》期刊上发表。研究分析了339名接受抗PD-1单药治疗的晚期胆管癌患者的病理样本,通过Lunit SCOPE IO对肿瘤微环境进行详细分析,将患者免疫表型分为三类:炎症型、免疫排除型和免疫沙漠型。研究发现,免疫表型可作为预测免疫治疗反应的生物标志物,有助于为晚期胆管癌患者提供个性化治疗方案。Lunit公司致力于利用AI技术攻克癌症,其产品已在全球50多个国家的3500多家医院和医疗机构中得到应用。

融资信息

更多
公布时间
企业名称
类型
行业领域
融资轮次
融资金额
投资方
详情

2023-11-15

Lunit Inc

人工智能软件开发商

AI+辅助诊断
医疗信息化

IPO后其他轮次
——
——

2022-07-21

Lunit Inc

人工智能软件开发商

AI+辅助诊断
医疗信息化

上市
——
——

2021-11-25

Lunit Inc

人工智能软件开发商

AI+辅助诊断
医疗信息化

PreIPO
——

2021-07-19

Lunit Inc

人工智能软件开发商

AI+辅助诊断
医疗信息化

战略投资
——

2020-01-17

Lunit Inc

人工智能软件开发商

AI+辅助诊断
医疗信息化

C轮
——

2018-07-13

Lunit Inc

人工智能软件开发商

AI+辅助诊断
医疗信息化

B轮
——

2015-11-03

Lunit Inc

人工智能软件开发商

AI+辅助诊断
医疗信息化

A轮
——

2014-06-11

Lunit Inc

人工智能软件开发商

AI+辅助诊断
医疗信息化

种子轮
——

交易事件

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