Phenomix Sciences公司宣布，在2025年肥胖周会议上，其MyPhenome™测试通过专有的机器学习遗传风险评分（GRS）预测肥胖和治疗结果的能力得到了验证。该测试能够准确预测患者对GLP-1类药物（如semaglutide）的反应，为医生提供早期洞察，帮助识别肥胖及相关疾病（如2型糖尿病和睡眠呼吸暂停）的高风险个体。研究显示，MyPhenome™测试在指导肥胖治疗方面具有强大的预测能力，并且作为大规模人群筛查工具，对于代谢不健康肥胖患者具有更高的风险。该测试通过简单的口腔拭子帮助医疗保健提供者制定个性化治疗方案，包括生活方式和饮食干预以及药物和/或程序建议。Phenomix Sciences公司致力于通过精准医疗技术改善肥胖治疗，并与美国医学协会的创新部门Health2047合作。
在2024年消化疾病周总统全体会议上，精准医学生物技术公司Phenomix Sciences宣布了一项由梅奥诊所领导的独立研究结果。该研究展示了MyPhenome™ Hungry Gut测试在预测对司美格鲁肽反应的临床实用性，并减少了这种减肥药物的反应差异。研究显示，被识别为Hungry Gut阳性的个体在12个月时体重减轻了19.5%，而阴性个体仅减轻了10%。Phenomix Sciences的MyPhenome测试和机器学习基因风险评分（ML-GRS）被用于将患者分类为Hungry Gut阳性或阴性，以更精确地制定治疗计划。Phenomix Sciences的CEO Mark Bagnall表示，他们对梅奥诊所进行的这项独立研究的结果感到兴奋，并希望该测试将成为美国临床医生的重要工具。
在2023年肥胖周会议上，一项独立研究展示了Phenomix的表型测试在帮助医疗提供者确定对肥胖干预措施如Qsymia有良好反应的患者方面的准确性。这项由梅奥诊所进行的新研究评估了Phenomix Sciences MyPhenome Hungry Brain测试的效用，研究结果表明，该测试能够预测Hungry Brain表型并识别出对芬特明-托吡酯（phen-top，如Qsymia）这种FDA批准的减肥药物有高反应性的患者。研究使用来自12个月随机对照试验的患者数据，评估了MyPhenome Hungry Brain测试。该生物标志物测试通过人工智能从22个基因和选定的流行病学数据中创建了一个机器学习多基因风险评分。研究证实，MyPhenome口腔拭子测试可以帮助医生准确选择患者进行有效的肥胖干预。Phenomix Sciences首席数据科学家Timothy O'Connor表示，该研究证明了使用人工智能和机器学习在稳健且精心挑选的数据集上可以产生如多基因风险评分测试这样的复杂预测工具。Phenomix Sciences是一家致力于通过其专有的遗传测试、独特的数据集和先进的分析征服全球肥胖的精准肥胖生物技术公司。
Phenomix Sciences公司联合创始人因利用精准医学和表型学治疗肥胖而获得首个专利。该专利覆盖通过识别肥胖分析物特征和实施干预措施（如基于该特征的药物）来治疗肥胖的方法。这项技术由Mayo Clinic的联合创始人Andres Acosta，M.D., Ph.D.和Michael Camilleri，M.D., D.Sc.开发，专利权归Mayo Clinic所有，独家授权给Phenomix Sciences开发、生产和销售肥胖表型测试，包括公司今年早些时候推出的MyPhenomeTM测试。该专利是四个已提交的专利申请中的一个，涉及个性化肥胖医学的多个方面，包括基础肥胖表型技术、分析和计算机实现的方法、与表型相关的生活方式干预以及特定药物反应预测因子。Phenomix Sciences致力于通过其专有的遗传测试、独特的数据集和高级分析来征服全球肥胖问题。
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