化学谱图100万张API接口资源（氢谱、碳谱、红外光谱、质谱、拉曼光谱）！

在现代化学研究与工业应用中，程序化获取化合物谱图数据（如氢谱、碳谱、红外光谱、质谱、拉曼光谱）已成为提高效率的关键。通过API接口实现自动化数据采集与处理，可大幅提升分析流程的智能化水平。下面笔者将介绍摩熵数科开放平台提供谱图数据资源，希望能对业内朋友有所助益。

在摩熵数科开放平台中，提供的化合物谱图数据集拥有100万张化合物真实实验谱图，包括氢谱（H NMR）、碳谱（C NMR）、红外光谱（IR）、质谱（MS）、拉曼光谱(Raman)。提供谱图的峰位数据、原始谱图、表征信息（测试频率、溶剂等）、仪器信息、来源文献信息等。其结构案例字段如下：

{

 "中文名称"："苄叉丙酮",

 "英文名称"："(E)-benzalacetone",

 "InChIKey":"BWHOZHOGCMHOBV-BQYQJAHWSA-N",

 "SMILES":"CC(=O)/C=C/C1=CC=CC=C1",

 "类型":" H NMR",

 "谱图图片路径"："xxx.png",

 "峰位数据":"1H NMR(400 MHz, CDCl3) : δ(ppm) 7.53(s, 2H), 7.49(s,1H), 7.40(s, 3H), 6.72(d, J = 16.0 Hz, 1H), 2.38(s, 3H)",

 "表征信息"：{

   "测试频率"："400 MHz",

   "溶剂":"CDCl3"

 },

 "来源"：{

   "期刊"："Organic Letters",

   "标题"："Wacker-Type Oxidation and Dehydrogenation of Terminal Olefins Using Molecular Oxygen as the Sole Oxidant without Adding Ligand",

   "doi":"10.1021/ol500218p"

 }

}

通过标准化API集成，研究人员可构建自动化谱图分析管线，实现从数据获取、预处理到特征识别的全链条智能化，为化合物鉴定与材料研究提供强大支撑。