近期，清华大学药学院杨悦课题组在国际顶级医学期刊《JAMA》子刊《JAMA Network Open》发表了一篇题为《中国肿瘤生物类似药相比于参照药的临床获益、价格和市场替代的评价分析》（Clinical Benefit, Price, and Uptake for Cancer Biosimilars vs Reference Drugs in China：A Systematic Review and Meta-Analysis）的文章，对我国肿瘤生物类似药与参照药物在临床效益、价格及市场接受度等方面进行了深入剖析。

值得注意的是，文中关于生物类似药的价格、销售额及市场替代率的部分关键数据，均来源于药融云数据库。《JAMA》（美国医学会杂志）与《新英格兰医学杂志》（NEJM）、《柳叶刀》（Lancet）、《英国医学杂志》（BMJ）一同被誉为国际四大著名医学期刊，是医学领域中最权威的期刊之一。

生物类似药的价格及市场替代数据收集自药融云数据库及集采平台

《JAMA Network Open》作为《JAMA》旗下的子刊，在医学领域同样具有显著的影响力和认可度。其广泛的学科覆盖、稳步上升的影响因子、严格的审稿制度以及国际化的特点都使得该期刊成为医学研究者们发表高质量研究成果的重要平台。

杨悦课题组的研究能够在该期刊发表，充分说明了其研究方法、数据来源及结论的可靠性，同时也印证了药融云数据库在医药行业研究中的数据权威性、全面性与精准性，以及其在支持学术研究、产业决策等方面的重要价值。

权威数据来源，支撑高质量学术研究

药融云数据库作为全球领先的医药数据服务平台，其数据来源广泛、权威、严谨，覆盖全球主要经济体的权威机构、行业协会、公开报告等多元渠道，确保数据来源的权威性和准确性，为杨悦课题组的研究提供了坚实的数据基础。《JAMA Network Open》对研究数据的严格审查，无疑是对药融云数据库数据质量的权威背书。

对于医药行业研究而言，权威、准确的数据犹如基石，不仅是构建理论框架、验证科学假设、推导严谨结论的前提条件，更是衡量研究质量与可信度的核心标尺。药融云数据库恰恰提供了这样的基石。凭借药融云数据库在医药行业研究中的专业性，从而进一步巩固了其在学术界的重要地位，未来将持续助力全球医药研究者产出更多高质量的学术成果。

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全维度数据洞察，助力精准决策与策略制定

药融云数据库不仅在数据来源的广度上展现出卓越实力，在数据的全面性和深度上倾注大量心血，涵盖了药品研发、生产、销售、市场准入等生物医药产业链全链条信息，使之成为医药行业研究者的得力助手。

从基础研究阶段的靶点发现、化合物筛选，到临床前研究的药效学、药代动力学、毒理学数据；从临床试验各阶段的患者招募情况、试验设计、结果解读，到药品上市后的市场表现、销售数据、不良反应监测报告；乃至药品生命周期管理中的定价策略、医保目录纳入、专利保护期限、仿制药竞争态势等关键信息，药融云数据库均予以详尽收录，并对所收录数据进行了深度加工与解析，形成了一幅完整且立体的医药产业图谱。

在杨悦课题组的研究中，通过药融云数据库，研究人员得以全面了解肿瘤生物类似药的价格走势、市场份额、市场替代率等多维度信息，从而勾勒出我国生物类似药市场的全景图。

2015年-2022年利妥昔单抗、贝伐单抗和曲妥珠单抗生物类似药与参比药物的单位加权平均价格趋势

2015年-2022年利妥昔单抗、贝伐单抗和曲妥珠单抗及其生物类似药的单位加权平均价格

利妥昔单抗、贝伐单抗和曲妥珠单抗生物类似药与参比药物的市场替代率趋势

利妥昔单抗、贝伐单抗和曲妥珠单抗生物类似药与参照药物上市后的市场替代率趋势

数据来源（部分）：药融云数据库

这种全维度的数据覆盖能力，使得用户能够从宏观到微观，从整体到局部，多维度、多层次地剖析市场动态，揭示行业深层次规律和趋势，为医药政策制定、企业战略规划、投资决策等提供全方位的视角和深度洞察，有助于他们把握市场脉搏，精准定位研究焦点，从而提出更具针对性的政策建议和产业策略。

多元应用场景，推动行业创新与持续发展

药融云数据库不止步于海量数据的汇集与积淀，更进一步构建起一套赋能研究者的数据分析生态系统。它提供用户便捷高效的定制化查询能力，使其能精准锁定所需数据片段；通过多维度对比分析工具，助力研究者从多元化视角解析数据，揭示深藏于复杂数据结构中的内在关联与规律。

药融云面向医药产业链全生命周期

借助强大的数据分析功能，可引导研究者穿越数据迷雾，迅速、准确地提炼出富含商业洞见与科研价值的关键信息。无论是对某一药物的市场潜力进行精细评估，还是对其临床疗效与安全性进行深度剖析；无论是对比评估竞品优劣势以制定差异化竞争策略，还是洞悉专利布局以规避法律风险或发掘合作机遇，药融云数据库都能提供全方位、多层次的数据支持。

不仅如此，药融云数据库还针对用户特定需求，提供定制化的数据挖掘与智能分析服务。例如，为医药企业量身打造药物研发管线竞争力分析、市场准入策略评估；为投资机构精准定制医药行业投资热点预测、项目估值模型；为医疗机构个性化定制疾病诊疗方案优化、患者预后预测的解决方案；为政府部门提供医药政策效果评估、行业发展趋势分析......

这些服务紧密贴合用户实际业务场景，深度融合人工智能、机器学习等前沿技术，精心构建定制化分析模型，输出极具针对性、高附加值的决策参考。从而赋能医药行业各利益相关方在科研创新、市场决策、投资评估等多元应用场景中，实现数据驱动的精准决策，为医药行业的创新活力与持续发展注入强大动力。

结语

这一里程碑式的合作，不仅是对药融云数据库专业实力的高度认可，更是对医药数据服务在推动行业进步中发挥核心作用的生动例证。药融云数据库的广泛应用，标志着数据科学在医药行业已步入崭新时代，其对数据的深度挖掘与智能分析，正以前所未有的方式驱动着医药创新、市场优化与政策改进。未来，药融云数据库将继续致力于“数据+AI”与医药产业深度融合，不断创新和深耕医药大数据领域，扩大服务广度、提升服务高度，将数据科技优势转化为产业优势，以数据助力行业、以数据引领行业，助推中国医药健康产业数字化升级和高质量发展。

附：《Clinical Benefit, Price, and Uptake for Cancer Biosimilars vs Reference Drugs in China：A Systematic Review and Meta-Analysis》（中国肿瘤生物类似药相比于参照药的临床获益、价格和市场替代的评价分析）全文下载地址： https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2810581

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