ChiCTR2400091165
正在进行
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2024-10-22
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青少年抑郁
AIWAC情绪机器人在辅助青少年抑郁症精准诊断中的研究
AIWAC情绪机器人在辅助青少年抑郁症精准诊断中的研究
青少年抑郁症发病率逐年上升，自杀风险高，是全球精神卫生领域重点防治的疾病。该病早期识别、诊断是重点研究议题。患者面部表情抑郁及语音语调低沉、缺乏变化是诊断该病的重要特征。本团队参与开发的AIWAC情绪机器人已被应用到成人抑郁症精准诊断中。本项目基于上述应用先例，采用机器学习、云计算，拟将算法模型在青少年抑郁症群体的人脸、语音数据中进行迁移学习，研究AIWAC情绪机器人在辅助青少年抑郁症精准诊断中的作用。
析因分组（即根据危险因素或暴露因素分组）
其它
无
无
孝感市自然科学计划项目
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300
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2023-12-01
2026-11-30
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1: 实验组/抑郁症入组标准：使用DSM-V及定式问诊工具SCID-I/P入组符合标准的青少年抑郁症患者300例：12岁≤年龄≤17岁；首次发作；HAMD总分≥21分；右利手；汉族；无器质性疾病；知情同意本项目研究内容。 2: 对照组/正常组入组标准：年龄、性别、教育年限与病人组匹配；12岁≤年龄≤17岁；右利手；汉族；无精神疾病史；两系三代内无符合 DSM-V诊断标准的精神障碍患者；知情同意本项目研究内容。；
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