NuMedii公司宣布，与耶鲁医学院、贝勒医学院、布里格姆和妇女医院合作，创建了世界上首个针对特发性肺纤维化（IPF）的单细胞测序图谱。该图谱揭示了IPF中35种异常细胞群体的复杂性和多样性。这一突破性研究由两位间质性肺病领域的国际知名专家Naftali Kaminski和Ivan O. Rosas领导，旨在识别IPF中的新型治疗靶点和生物标志物。该图谱的发布有助于推动对肺纤维化机制的深入理解，并加强NuMedii在IPF治疗发现项目上的努力。研究发表在《科学进展》杂志上，数据可在www.IPFCellAtlas.com上获取。NuMedii利用其专有的AIDD（人工智能药物发现）技术，结合机器学习和网络算法，从海量数据中挖掘新的药物候选者和生物标志物，以开发针对包括孤儿病IPF在内的广泛治疗领域的精准、有效的药物。该研究得到了美国国立卫生研究院国家心脏、肺和血液研究所和Three Lakes Partners的资金支持。
NuMedii公司宣布与一家药物递送公司合作，共同开发溃疡性结肠炎的新疗法。该合作将结合NuMedii的NM-001资产和专有的药物递送技术，以实现药物在胃肠道的高效输送。NuMedii的AI药物发现平台识别的资产与合作伙伴在局部胃肠道药物递送方面的专业知识相结合，有望为溃疡性结肠炎患者创造变革性的治疗选择。NuMedii的AIDD技术利用了数亿个分子、药理学和临床数据点，结合专有的机器学习和网络算法，发现和推进精确、有效的药物候选者以及预测疾病疗效的生物标志物。此次合作将推动NuMedii的发展势头，并寻求更多有助于患者的合作。
NuMedii公司与约翰霍普金斯医学院合作，旨在发现胰腺炎的新治疗靶点和药物。合作将结合NuMedii的人工智能药物发现（AIDD）技术与临床专家的深入专业知识，以发现针对急性及慢性胰腺炎的新靶点和精准药物候选。该合作由NuMedii首席执行官Gini Deshpande博士和胰腺炎专家P. Jay Pasricha教授领导，旨在开发创新疗法以改善患者生活质量。急性胰腺炎是美国及全球最常见的胃肠道住院原因之一，而慢性胰腺炎则显著降低患者生活质量，并增加患胰腺癌的风险。NuMedii的AIDD技术利用大数据和人工智能，结合数亿个结构化分子、药理学和临床数据点，以及专有的机器学习和网络算法，发现和推进精准、有效的药物候选。
NuMedii公司与耶鲁医学院和布里斯托尔女子医院建立战略研究合作，旨在利用单细胞测序技术识别特异疗法和生物标志物，以治疗间质性肺纤维化（IPF）。这一罕见疾病是一种慢性、进展性且通常致命的间质性肺病，其起源未知，现有疗法对生存或生活质量的影响有限。合作中，NuMedii将与全球间质性肺病领域的顶尖专家Naftali Kaminski和Ivan O. Rosas及其团队合作，利用丰富的单细胞RNA测序数据库和NuMedii的药物发现人工智能（AIDD）技术，发现新的治疗药物和生物标志物。NuMedii的AIDD技术结合了数亿个结构化分子、药理学和临床数据点，结合专有的机器学习和网络算法，以发现和推进精确、有效的药物候选物和预测患者亚组疗效的生物标志物。
NuMedii公司宣布与Three Lakes Partners公司建立战略合作伙伴关系，旨在利用NuMedii的大数据智能技术发现和推进治疗特发性肺纤维化（IPF）的新疗法。IPF是一种罕见、慢性、进展性且通常致命的间质性肺疾病，其病因尚不明确。Three Lakes Partners是一家投资和慈善实体，致力于加速IPF等疾病有希望技术的开发。NuMedii的大数据技术通过整合数亿个人类生物学数据点，结合专有的机器学习和网络算法，发现和推进精确、有效的药物候选物，以及预测患者亚群疗效的生物标志物。双方期待合作开发针对IPF的新疗法，NuMedii的Big Data技术将首先用于寻找用于炎症和肿瘤学等未满足医疗需求的现有安全药物的新适应症，并有望扩展到多个其他治疗领域。
NuMedii公司宣布与全球领先的制药公司建立第三次药物发现合作，旨在为该公司未公开的化合物/候选药物寻找新的适应症。合作将利用NuMedii的预测性大数据智能技术，该技术能够发现已上市药物和搁置的开发资产的新用途。NuMedii的专有动态大数据智能技术包含数亿个人类、生物学、药理学和临床数据点，公司对这些数据进行标准化和注释，并与专有的基于网络的算法集成，以发现药物疾病联系和预测疗效的生物标志物。NuMedii最初使用其大数据技术发现和降低新适应症药物的风险。此前，NuMedii已与阿斯特拉Zeneca和艾尔建公司达成合作，分别针对未公开化合物和银屑病的新治疗方法进行研究。
NuMedii公司宣布与日本制药巨头阿斯利康达成新合作，利用其预测性大数据智能技术为阿斯利康的多个未公开化合物寻找新的适应症。NuMedii的这项技术能够发现已上市药物和搁置的研发资产的新用途。这是NuMedii近期与大型制药公司达成的第二项合作，之前已与艾尔健公司合作开发治疗银屑病的新疗法。NuMedii的专有技术整合了海量的人类、生物学、药理学和临床数据，通过专有的网络算法寻找药物候选物和预测疾病疗效的生物标志物。阿斯利康和阿斯利康的合作伙伴关系旨在为患者和医生提供新的治疗选择。
NuMedii公司与Allergan达成研究合作，共同探索治疗银屑病的新疗法。NuMedii将利用其预测性大数据智能平台技术，该技术能够发现药物在多个治疗领域的全新用途，并已针对银屑病产生多个候选化合物。根据协议，NuMedii将为Allergan提供专有、风险降低的银屑病治疗候选药物，并可能选择和评估这些候选药物在概念验证疾病模型中的效果。NuMedii的动态大数据技术整合了数亿条人类、生物学、药理学和临床数据点，通过专有的网络算法发现药物候选物和预测疾病疗效的生物标志物。
斯坦福大学医学院的研究人员发现，一种未被广泛使用的抗抑郁药类对治疗一种特别致命的肺癌形式具有潜在效果。这些药物已经获得美国食品药品监督管理局的批准，研究人员能够迅速启动临床试验来测试其理论。该临床试验正在招募患有小细胞肺癌和其他类似疾病如侵袭性胃肠道神经内分泌癌的患者。这项研究展示了如何通过利用大型遗传和生物数据库，将实验室发现转化为成功的药物治疗方法的时间缩短至一到两年，并减少至约10万美元。研究人员使用Butte实验室开发的计算机化发现流程，通过分析大量基因表达谱，发现了特定药物可能对某些癌症类型有效的模式。这项研究有望为小细胞肺癌患者带来新的治疗希望。
