American Chemical Society
公司全称：American Chemical Society
国家/地区：美国/——
类型：——
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公司介绍：
American Chemical Society is a scientific society that supports scientific inquiry in the field of chemistry.In November 2020, Scilligence has collaborated with CAS which is a society of American Chemical society, to make direct access to CAS scientific content through the Scilligence Informatics platform.In November 2020, Scilligence is the developer of the HELM Web Editor which is a editing tool
基本信息
企业动态
Flashpoint Therapeutics创始人Mirkin荣获2027年Priestley奖
2026-07-20 21:11:00
生物技术公司Flashpoint Therapeutics为其创始人、西北大学化学与医学教授Chad A. Mirkin颁发2027年Priestley奖表示祝贺。该奖项是美国化学学会（ACS）颁发的最高荣誉，表彰Mirkin在纳米技术领域的创新成就和对全球科学界的杰出贡献。Mirkin教授在超分子化学、纳米科学和纳米技术领域是全球领导者，他的工作改变了化学家设计、合成和应用纳米材料的方式。Mirkin教授的研究成果包括球形核酸（SNAs）的发现，这是Flashpoint Therapeutics突破性核酸疗法的基石。Mirkin教授在纳米化学领域的几十年研究得到了广泛的认可，包括获得超过940篇出版物、1470多项专利申请和250多项荣誉。Flashpoint Therapeutics是一家临床阶段的生物技术公司，专注于开发新型结构纳米药物，其平台能够创建靶向疗法，将优化的治疗成分直接递送至单个细胞，从而提高药物递送、稳定性、功效和安全。
Cambrex、Snapdragon Chemistry与Q1 Scientific因在制药领域的创新与可持续发展获得认可
2026-07-07 00:00:00
全球领先的合同开发与制造组织Cambrex宣布，其旗下公司Snapdragon Chemistry与NewAmsterdam Pharma合作开发的环保合成路径荣获American Chemical Society 2026年绿色化学挑战奖。该技术用于生产血脂异常治疗药物obicetrapib的关键中间体，显著提升了生产效率和可持续性，降低了生产成本。此外，Cambrex米兰工厂荣获EcoVadis金牌评级，并致力于减少温室气体排放。
AI生物技术公司Model Medicines发布AmesNet™，提升化学安全性预测能力
2026-06-30 00:00:00
AI生物技术公司Model Medicines宣布，其AmesNet™深度学习模型在预测Ames测试致突变性方面表现出卓越性能，并在美国化学学会（ACS）的《化学毒理学研究》（CRT）期刊上发表。AmesNet™在预测化学安全性方面优于FDA、MIT、腾讯和悉尼大学等机构的模型。该模型采用新颖的AI架构——任务条件学习（TCL），并基于GALILEO™平台构建，该平台也是Model Medicines用于发现和降低其药物管线风险的平台。AmesNet™的发布标志着公司在AI药物发现和开发领域的又一重要进展。
CAS Connections为领先研发平台带来值得信赖的科学数据和AI
2026-06-04 05:19:00
美国化学学会（American Chemical Society）旗下的科学知识管理部门CAS宣布推出全新的集成框架CAS Connections。该框架旨在将CAS Content Collection™和智能体AI CAS Newton℠直接嵌入研究人员常用的研发工具中，以提高研究效率。通过与Albert Invent、Sapio Sciences、Inductive Bio、Scilligence和Wolfram Research等公司的合作，CAS的内容和功能被引入其平台，实现了可信赖的科学信息与科学发现场景的融合。CAS Connections通过API、模型上下文协议（MCP）以及AI平台集成，支持在安全环境内进行部署，研究人员可以将其数据与组织内部资源相结合，融入工作流程平台。这一集成有助于简化研究工作流程，增强对AI生成答案的信心。CAS Connections的推出标志着CAS在数字化研发工作流程中提供价值的新阶段，旨在将权威的科学知识直接置于研究人员的工作环境中。
人工智能驱动药物发现新突破：Ainnocence平台实现基因组级序列智能筛选
2026-01-14 00:00:00
Ainnocence公司宣布在人工智能驱动药物发现领域取得重大进展。其最新白皮书显示，Ainnocence开发的序列优先AI平台能够在单块GPU上，数小时内筛选数十亿个小分子和抗体候选物，无需依赖3D结构建模。这一方法在药物发现领域带来根本性的转变，取代了数十年的结构依赖性模拟和计算成本高昂的系统，如AlphaFold，通过直接从生物序列和实验数据中学习。该平台实现了可扩展、快速且成本降低万倍的早期药物发现新范式。Ainnocence的AI平台在60多个治疗项目中得到应用，包括抗体、小分子、细胞疗法、siRNA和合成生物学应用。该平台能够实现全蛋白质组虚拟筛选，数小时内评估数十亿个候选物，将湿实验室成本和时间减少80%，实验命中率达到10-60%，远超行业平均水平。此外，Ainnocence的蛋白质基础模型在内部基准测试中显示出与基于结构的模型相当的相关性能，同时计算量小得多，且在单块GPU上高效运行。
Enhanced Genomics宣布Katerina Leftheris博士加入董事会
2026-01-09 22:10:00
生物技术公司Enhanced Genomics宣布，经验丰富的科学和执行领导者Katerina Leftheris博士已加入其董事会。Leftheris博士在大型制药和生物技术公司的高级科学职位上拥有超过30年的经验，包括Bristol Myers Squibb、Celgene和Pliant Therapeutics，期间她领导了将15个化合物推进到临床开发的项目。最近，她在基于机器学习的口服宏观环状药物开发公司Vilya担任首席科学官，并在多个专注于治疗药物开发的生物技术公司的董事会和科学顾问委员会任职。Leftheris博士将支持Enhanced Genomics的执行团队，推动其内部治疗药物管线的开发，该管线是基于其3D多组学平台GenLink™识别的药物靶点。Enhanced Genomics的专有平台和细胞特异性图谱能够在基因组范围内识别与疾病相关的变异的新型疾病靶点，具有强大的因果生物学证据，以加速药物发现过程并提高药物开发成功的可能性。
1910 AI模型CANDID-CNS™在《化学信息与建模》期刊发表，预测中枢神经系统药物穿透性
2025-12-04 00:00:00
1910公司宣布其CANDID-CNS™ AI模型在《化学信息与建模》期刊上发表，该模型能够准确预测bRo5分子的血脑屏障穿透性，并考虑立体化学因素。这一突破性模型有助于解决神经科学药物发现中的难题，即预测哪些分子可以穿过血脑屏障。CANDID-CNS™利用注意力图神经网络（GNN）架构，在预测中枢神经系统穿透性bRo5分子、区分中枢神经系统穿透性立体异构体以及从1910的专有库中选择中枢神经系统穿透性分子方面优于Pfizer的CNS MPO评分。该模型对1910-102的发现做出了贡献，这是一种非阿片类药物，用于治疗慢性疼痛。1910的ITO™平台集成了大量多模态数据、前沿AI模型和高通量实验室自动化，以实现比传统方法更快、更有效地发现新型疾病靶点和设计小分子和大分子治疗药物。
CANDID-CNS™ AI模型预测中枢神经系统药物渗透性
2025-11-24 22:00:00
1910公司宣布其CANDID-CNS™ AI模型在《化学信息与建模杂志》（JCIM）上发表，该模型能够准确预测超5规则（bRo5）分子穿过血脑屏障的能力，并考虑了立体化学因素。这一突破性进展有助于解决神经科学药物发现中的难题，即预测哪些分子能够穿过血脑屏障。CANDID-CNS™通过其注意力图神经网络（GNN）架构，在预测中枢神经系统渗透性方面优于辉瑞的CNS MPO评分。此外，该模型还直接参与了1910-102的发现，这是一种非阿片类药物，用于治疗慢性疼痛。1910的ITO™平台集成了大量多模态数据、前沿AI模型和高通量实验室自动化技术，旨在更快速、更有效地发现新型疾病靶点和设计小分子和大分子药物。
新化合物可以减少酗酒者的饮酒冲动
2015-08-19
美国化学学会将举办一场关于酒精成瘾治疗新药研究的新闻发布会，将于8月19日在波士顿会议展览中心举行。研究人员在会上将展示他们发现的新型药物，这些药物有望治疗酒精成瘾而不会产生现有疗法中的许多副作用。该研究由威斯康星大学密尔沃基分校的V. V. N. Phani Babu Tiruveedhula等学者进行，他们发现了一种名为beta-carboline的新型化合物，这些化合物能够减少酒精依赖大鼠的饮酒量，同时降低焦虑，且没有常见的治疗药物副作用。Cook教授及其团队正在进一步研究这些化合物，并已申请专利，有望在未来五年内推出市场。
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