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医药数据查询

郑州大学

公司全称:郑州大学
国家/地区:中国/河南
类型:——
收藏
公司介绍:
Zhengzhou University, located in Zhengzhou, China, is a comprehensive university

基本信息

联系电话:

8637167780000

地址:

河南省郑州市高新技术开发区科学大道100号

公司官网:

www.zzu.edu.cn/

企业画像
应用技术:
  • 靶向治疗
  • 治疗技术
  • 蛋白
  • 小分子药物治疗
  • 重组蛋白
  • 前药
  • 融合蛋白
  • 生物制剂治疗
研发信息
靶点:
适应症:
治疗领域:

工商信息

法定代表人:

李蓬

经营状态:

在业

成立日期:

——

统一社会信用代码:

12410000415800376M

组织机构代码:

——

工商注册号:

——

纳税人识别号:

12410000415800376M

企业类型:

其他

营业期限:

——

行业:

——

登记机关:

——

经营范围:

——

主营业务:

——

注册地址:

河南省郑州市高新技术开发区科学大道100号

企业动态

郑州大学侯琳团队在Science Advances发表研究,提出了一种基于纳米颗粒的糖尿病治疗方法。该方法通过开发出六种刚度梯度纳米颗粒,提高抗氧化药物姜黄素的生物利用度,并在糖尿病模型中显示出抑制铁死亡相关氧化应激、促进胰岛β细胞修复的效果。该疗法在长期糖尿病管理方面优于胰岛素治疗,有望为糖尿病患者提供新的治疗选择。
郑州大学等机构的研究发现,衰老癌症相关成纤维细胞(sCAFs)在结直肠癌化疗耐药中发挥关键作用。研究构建了一种基于机器学习的预测模型,能够识别sCAFs,并发现sCAFs与巨噬细胞之间存在密切的相互作用,通过IL1B-IL1R1信号轴诱导CAFs发生细胞衰老,进而导致化疗耐药。该研究提示靶向IL1B-IL1R1信号轴可能成为提高结直肠癌化疗疗效的治疗策略。
郑州大学陈鲤翔、王婷等研究人员在Journal of Clinical investigation在线发表研究论文,首次阐明甲硫氨酸代谢通过AHCY-H3K4me3-TF轴调控红系细胞命运决定。研究发现,AHCY缺陷导致H3K4me3景观重塑,红系特异性TF沉默、干/祖细胞及髓系TF激活,驱动红系前体细胞去分化为多功能HSPC。这一代谢-表观遗传机制为白血病相关贫血提供了新的病理学解释,并为靶向甲硫氨酸代谢治疗髓系肿瘤提供了新思路。研究揭示了调控人类红系生成中细胞命运重编程的代谢-表观遗传轴,对白血病相关贫血的研究具有重要意义。
郑州大学的研究团队在Circulation Research期刊上发表了一项关于局灶节段性肾小球硬化(FSGS)的研究。该研究揭示了RNA甲基转移酶WTAP作为FSGS关键致病因子的作用。通过足细胞特异性敲除WTap,成功诱导出两种FSGS小鼠模型,并重现了人类的病理特征。研究发现,WTAP通过m6A甲基化修饰调控SPP1 mRNA的稳定性,WTAP缺失导致SPP1过表达,进而激活肾小球内异常细胞通讯,诱发足细胞发生PANoptosis,最终导致肾小球硬化。该研究为FSGS的发病机制提供了新的视角,并提示WTAP/SPP1信号轴可能是潜在的治疗靶点。
郑州大学张连仲/王永超与河南工业大学张贝贝团队在《Chemical Engineering Journal》上发表了研究论文,提出了一种利用合成生物学开发的工程化细菌-囊泡系统(EcG@DNPs-PMAN),该系统能够在肿瘤部位原位产生GM-CSF载药、淋巴结靶向囊泡(OMVGM-PMAN)。该系统通过双重机制发挥作用:一是利用大肠杆菌MG1655对肿瘤缺氧区域的优先定植特性,将化疗药物阿霉素精准递送至肿瘤核心,诱导免疫原性细胞死亡;二是通过LIFU刺激,工程化细菌原位高效表达GM-CSF并大量分泌甘露糖修饰的GM-CSF载药OMVs,这些囊泡能够归巢至肿瘤引流淋巴结,重编程免疫抑制性TDLN微环境,激活肿瘤特异性细胞毒性T细胞,诱导系统性、持久性抗肿瘤免疫应答。该研究为克服免疫治疗耐药提供了新的概念框架与平台。
华中科技大学常江和郑州大学Shaokai Zhang共同通讯在Cancer Research在线发表了一篇关于酒精诱导的代谢应激与食管癌变的研究论文。研究发现,长期饮酒是食管鳞状细胞癌(ESCC)的危险因素,并通过m6A修饰的ChREBP蛋白介导的代谢应激,触发内质网应激和上皮-间充质转化,从而赋予细胞失巢凋亡抵抗能力。研究揭示了酒精如何重编程代谢和表观基因组以驱动免疫逃逸,并确定了ChREBP作为一种酒精敏感的代谢-表观转录组学开关,为精准预防和干预提供了概念框架。
2026年5月7日,广州国家实验室联合广州医科大学等单位在Nature Communications发表研究论文,构建了单细胞多模态基础大模型CAPTAIN,并发布了RNA-蛋白单细胞联合语料数据集scT&P-4M。CAPTAIN模型通过融合基因表达和蛋白质丰度信息,实现了跨模态联合表征,在蛋白表达预测、细胞类型精细注释以及细胞间通讯等多种下游任务中表现出强大性能。该研究为解析呼吸系统免疫失调机制提供了可验证的证据,并揭示了新冠肺炎中关键的S100A9-CD36炎症轴。CAPTAIN模型采用双编码器Transformer架构,通过跨模态注意力机制联合学习RNA与蛋白信息,并引入基因关系先验知识,在统一表征能力上优于现有单模态模型。此外,CAPTAIN模型在Zero-shot场景下实现了未测蛋白预测,为多源数据的协同分析提供了可靠保障。

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