摩熵出席 AIBC 2026 | BCPM生物医药数据解决方案赋能医药AI产业落地

2026年7月2日至3日，“2026人工智能与生物医药生态大会”（AIBC2026）在上海隆重召开。作为国内“AI+生物医药”交叉领域极具影响力的行业盛会，大会汇聚了逾1500位来自全球顶尖药企、科研机构及投资界的决策者，围绕AI在靶点发现、分子设计、临床转化等关键环节的创新应用，以及跨国药企AI战略、数据与算力基础设施建设等核心议题展开深入研讨，集中呈现了AI正从技术探索向规模化产业化跨越的关键趋势。

7月3日下午，摩熵创始人兼CEO、科技情报与数据分析专家王中健博士受邀出席【AI+前沿技术论坛】，发表题为《BCPM数据基座赋能医药行业AI落地应用》的主题演讲。他深度剖析了医药行业数智化转型的核心痛点，系统阐述了以高质量数据底座推动医药AI从概念走向规模化落地的技术路径与实践成果，引发与会嘉宾的高度关注与深度共鸣。

（摩熵创始人兼CEO王中健博士）

✍️医药数智化步入“新常态”，三重痛点制约AI价值释放

王中健博士在演讲开篇直击行业痛点。他指出，当前医药行业已进入创新与智能并行的“新常态”，产业数智化转型面临三重核心挑战：

一是医药创新情报获取难度持续加大。全球NMPA、FDA监管动态、前沿文献及专利信息呈指数级增长，传统人工检索模式效率低下，情报盲区显著，企业难以实时跟踪全球创新格局，研发立项与管线决策缺乏全景信息支撑。

二是商业化竞争对循证证据与真实学术研究的要求日益提高。随着医疗反腐常态化与合规稽查趋严，传统粗放型销售模式彻底终结；同时VBP集采持续压缩药企利润空间，商业化竞争转向多中心临床与真实世界数据的广度比拼，企业迫切需要合规、权威的外部医药大数据，为商业化决策提供循证医学证据支持。

三是通用大模型难以适配医药专业场景。药物警戒、临床设计、合规审计等严谨医学场景对数据准确度零容忍，但通用大模型缺乏医药垂直数据集微调与RAG增强，专业场景下极易产生幻觉，本质上是缺失支撑AI智能体高效运转的“大脑燃料”——即高质量的专业数据。

除此之外，行业还普遍面临数据信任缺失、数据孤岛林立、算法能力与成药性需求存在鸿沟、AI从试点迈向监管级应用难度大、复合型人才短缺、多系统割裂等共性瓶颈。“AI的上限取决于数据的下限。缺乏高质量垂直语料，AI落地只是空中楼阁。”王中健博士强调，打破跨领域信息壁垒、构建权威可信的全球医药数据底座，是释放AI价值、推动产业数智化转型的根本前提，也是本届大会聚焦的基础设施建设核心命题。

✍️BCPM专属数据基座：筑牢医药AI规模化落地的底层根基

针对上述行业痛点，王中健博士展示了摩熵BCPM医药专属数据基座。该基座精准填补了通用大模型在垂直医药领域的数据缺口，打通生物、化学、药学、医学四大维度的全球合规数据源，将零散异构的海量医药情报沉淀为可追溯、可计算、适配大模型应用与场景推理的数据资产，从根源上补齐人工处理的效率短板，降低专业场景下的模型幻觉风险。

这一数据基座并非简单的工具升级，而是驱动生物医药产业由经验主导范式向数据驱动型精准决策范式跃迁的关键基础设施，为医药AI全场景规模化落地筑牢底层根基。目前，摩熵BCPM已积累超50亿条兼具广度与深度的结构化数据资产：

（医药数据基座：基于BCPM架构的全球外部数据）

生物大分子数据（B）：整合全球多物种基因组、转录组、蛋白序列与结构、分子相互作用等数据超30亿条，为新药靶点发现、疾病机制解析和合成生物学设计提供底层支撑。

化学小分子数据（C）：构建超2亿条的化学信息数据集，覆盖化合物标识、反应、谱图、物化性质、安全及商品信息，支撑结构检索、合成路线设计与供应链挖掘。

药物研发与竞争情报数据（P）：整合超10万个公开数据源与脱敏医疗数据，总量超15亿条，覆盖全球研发管线、审评审批、临床试验、终端销售、医保集采与投融资等全产业链信息；数据经近万名专业人员系统化编辑与多重审核，可为药企研发决策、市场布局、竞争监测提供全景情报支持。

循证医学与合理用药数据（M）：包含5500万+临床诊疗数据与150万+合理用药数据，以及超1200亿条单病种脱敏数据集，覆盖数百家三级、二级医疗机构，为真实世界研究、临床决策支持与医疗大模型训练提供权威支撑。

此外，BCPM数据基座还整合了1亿+全球文献与1亿+全球专利数据，深度融合PubMed等全球顶刊成果核心数据和开源全文；专利覆盖百余个国家和地区，时间跨度超百年，支持布局分析、侵权排查与FTO自由实施分析。所有数据均经多源采集、专业治理与多重校验，从源头解决医药AI的“数据质量”痛点。

✍️全栈Data+AI方案：打通从数据底座到智能应用的全链路

基于BCPM数据基座，摩熵进一步推出面向医药行业的数据与智能系统定制解决方案，提供企业级全栈智能云服务，构建算力、数据、场景三位一体的制药行业智能服务体系，全方位支撑制药企业数智化转型。

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演讲中，王中健博士重点展示了三大核心场景的定制化落地方案：

AI制药数据定制服务：针对AI制药企业训练数据稀缺、标准不统一、验证样本不足的行业痛点，提供训练数据集构建、ETL标准化治理、多模态数据融合、数据标注增强的全流程服务，可显著提升分子生成、毒性预测、靶点发现等模型的准确率与迭代效率，有效缩短先导化合物发现周期，降低研发试错成本。

医药销售AI对练系统：针对医药销售团队能力提升需求，系统可模拟普医、KOL、药剂科等12类以上客户实战场景，提供7×24小时实战对练、实时合规检测、能力短板自动定位服务，可将新人上岗周期缩短50%以上，合规失误率降至2%，培训综合成本降低84%。

企业级AI智能体建设：摩熵支持标准化MCP协议对接，将BCPM全量数据能力封装为标准化服务接口，为企业内部AI智能体提供实时、权威的医药知识调用能力，支撑研发、市场、药事、供应链等多场景智能应用落地，助力企业快速搭建自有智能应用生态，沉淀核心知识资产。

✍️多场景标杆实践落地，验证Data+AI的产业价值

王中健博士在演讲中分享了多个标杆案例，覆盖医院、科研院所、通信巨头、医药集团、生化企业、中药企业及CRO等多类客户，充分验证了BCPM数据基座与AI方案的实际产业价值：

基层医疗合理用药场景：为某AI审方软件企业提供全维度合理用药数据支持，覆盖药品说明书、特殊人群用药、药物相互作用、注射剂配伍等标准化数据，直接支撑处方审核规则生成与风险提示，助力基层医疗机构提升用药安全水平。

企业研发智能体场景：为某头部医药集团搭建标准化MCP服务接口，整合全球研发管线、临床试验、法规指南、市场动态等全维度数据，赋能企业研发AI智能体实现靶点调研、竞争格局分析、注册申报支持等功能，大幅提升研发决策效率。

中医药创新研发场景：为某中药企业构建“疾病-证型-中药-成分-靶点”异质知识图谱与智能组方平台，贯通中医理论与现代分子机理，支持智能组方、机制解析、名方挖掘等应用，推动中药创新研发从“经验驱动”向“数据+知识双驱动”升级。

CRO一体化研发场景：为某药物发现CRO打造集成化AI研发平台，打通文献信息提取、分子结构设计、性质预测、DEL库筛选、医学知识问答全流程，覆盖从靶点到候选化合物的完整研发链路，显著提升药物发现效率。

✍️深耕生命科学数据，携手共建医药数智生态

摩熵是一家深度融合生命科学（BT）、数据科学（DT）与人工智能（AI）的高科技集团企业，聚焦标准SaaS服务、Data+AI服务、定制咨询分析服务与产业链生态服务四大核心板块。作为行业技术创新的先行者，摩熵数据累积始于2006年，并于2018年首创BCPM生命科学数据架构，打造生命科学领域的专属Data Infra，构建起标准化、体系化、可扩展的结构化数据底座，为生命科学的数据应用筑牢底层支撑。目前，平台全球目标注册用户已突破60万，其中包括个人付费用户 5000+，企业付费用户 1000+，为政、产、学、研、医、投六大客户群体提供精准、全面、实时的数据支持。

王中健博士在演讲最后指出，医药行业数智化转型已从单点突破进入系统性重构的新阶段——数据是根基，AI是引擎，高质量数据基座正是贯通两者的动脉。本届AIBC大会传递的明确信号是：唯有打破信息孤岛、建立可信数据底座，AI才能跨越从试点到监管级应用的鸿沟，实现从“辅助工具”到“创新引擎”的质变。

未来，摩熵将以“释放数据潜能，重塑智能决策”为使命，持续深化BCPM数据基座建设，拓展数据维度与专业深度，打磨垂直场景AI智能体，携手产业链各方，让高质量数据流动、思考、创造，以数智化创新加速新药研发、提升医疗可及性，让前沿技术真正惠及全球患者与产业各方。

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