Aitia

公司全称：Aitia

国家/地区：美国/——

类型：——

公司介绍：

GNS Healthcare is developing artificial intelligence for healthcare platforms to solve matching problems for leading health plans, biopharma companies, and health systems. The AI transforms large and diverse data streams to precisely match therapeutics, procedures, care management interventions to individuals, and improve health outcomes

基本信息

地址：

561 Windsor St SOMERVILLE MASSACHUSETTS 02143; US; Telephone: +16173742300; Fax: +16174940114;

公司官网：

www.gnshealthcare.com/

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热门标签：

AI+辅助诊断

企业动态

Orion Group 2024 年 1 月至 9 月中期报告

2024-10-29

2024年1月至9月，Orion集团净销售额同比增长27.6%至11.08亿欧元，营业利润同比增长77.9%至3.24亿欧元。Nubeqa和Easyhaler等产品表现良好，动物健康业务部门受益于合作伙伴和市场需求的复苏。Orion将2024年的净销售额预期上调至14.7亿至15.1亿欧元，营业利润预期为3.7亿至4亿欧元。

通过 Aitia 数字孪生发现的基于血液的生物标志物、蛋白质组学和临床数据预测淀粉样蛋白 PET 阳性，将在 CTAD 2023 上展示

2023-10-19 22:04:00

Aitia公司宣布，其阿尔茨海默病数字孪生数据将在即将于2023年10月24日至27日在波士顿举行的阿尔茨海默病临床试验（CTAD）会议上展示。这些数字孪生是疾病的计算表示，能够捕捉遗传和分子相互作用，从而驱动临床和生理结果。展示将聚焦于来自GAP Bio-Hermes研究的阿尔茨海默病数字孪生结果，该研究是同类研究中规模最大的，评估生物标志物、替代标志物和认知测试，并优先考虑研究方案中的多样性。Aitia的Gemini数字孪生在预测不同种族群体和疾病阶段PET阳性方面达到了新的预测准确性水平。这些模型可能为解决目前困扰阿尔茨海默病临床试验的高筛选失败率提供了一种成本效益高且方便的方法，特别是在历史上代表性不足的种族和少数民族群体中，尤其是非洲裔美国人。这种方法旨在使更多高风险人群受益，同时研究各种数据源在预测PET阳性中的作用。Aitia致力于通过AI驱动的发现加速阿尔茨海默病的进展，并与多个数据合作伙伴合作，利用AI和人类多组学数据的力量，旨在发现新的药物靶点和候选药物，并确定可以指导临床试验设计和患者招募的诊断生物标志物。

通过 Aitia 的数字孪生发现的阿尔茨海默病机制通路和因果 AI 的计算机实验将在 AAIC 2023 上展示

2023-06-28 22:33:00

Aitia公司宣布，其阿尔茨海默病数字孪生数据将在即将于荷兰阿姆斯特丹举行的阿尔茨海默病协会国际会议（AAIC）上展示。该展示将聚焦于通过阿尔茨海默病患者的Gemini数字孪生，利用Aitia的因果AI和贝叶斯网络平台以及来自阿尔茨海默病神经影像学倡议（ADNI）和ANMerge联盟的多组学患者数据，发现与阿尔茨海默病有直接因果关系的基因通路。Aitia致力于利用AI和多组学数据发现新的药物靶点和候选药物，并识别诊断生物标志物，以指导临床试验设计和患者招募。公司已与包括ADNI、AMP-AD、ANMerge和全球阿尔茨海默病平台基金会（GAP）在内的战略数据合作伙伴合作，致力于创建揭示疾病复杂电路的Gemini数字孪生。Aitia正利用AI和大数据的力量，在神经退行性疾病、肿瘤学和免疫学等领域发现下一代突破性药物。

GNS Healthcare、安进和肿瘤临床试验联盟的跨行业合作，利用人工智能促进对转移性结直肠癌治疗反应的理解

2018-09-06

GNS Healthcare、安进公司和临床试验联盟合作，利用人工智能技术分析临床试验数据，以识别影响转移性结直肠癌患者治疗反应的因素，旨在更好地理解患者对安进公司转移性结直肠癌治疗药物帕尼单抗的反应。该合作旨在通过因果人工智能平台REFS分析临床数据，探索性别对疾病进展的影响，并研究CRC的左右侧对疾病预后和生存结果的作用。这一创新合作有望为转移性疾病患者的治疗反应提供新的视角，并推动个性化治疗的发展。

肿瘤临床试验联盟和 GNS Healthcare 发起大数据计划，以改变转移性结直肠癌的治疗

2015-12-15

美国临床肿瘤学试验联盟（Alliance）与精准医疗公司GNS Healthcare合作，利用因果机器学习和模拟技术，分析多模态遗传、基因组学和临床数据集，以发现对转移性结直肠癌组合治疗方案有更好临床反应的患者亚群。该研究基于一项已完成的三期临床试验数据，评估了联合化疗与生物制剂的疗效。研究旨在加速和推进结直肠癌组合治疗的疗效和价值研究，目标是提供一种可靠的框架，快速评估这些治疗对个体患者的影响，并识别特定患者结果的生物标志物，预测个体患者发生这些结果的概率，从而更精确、快速、自信地为患者匹配最佳治疗方案。

多发性骨髓瘤研究基金会和 GNS Healthcare 宣布合作寻找潜在的新型多发性骨髓瘤疗法

2015-01-07

GNS Healthcare与MMRF合作，利用CoMMpass Study的基因组学和临床数据，通过GNS的机器学习平台和快速计算机模拟，加速多发性骨髓瘤的创新治疗发现。项目旨在开发计算机模型，揭示疾病的新分子途径，以预防和治疗疾病，并发现治疗靶点和预测性诊断生物标志物。此合作有望为医生和患者提供与特定分子和基因组特征相匹配的个性化治疗方案，从而加速药物发现和开发过程，推动多发性骨髓瘤的治疗进展。

GNS Healthcare 和 CHDI 基金会合作确定亨廷顿病的新药靶点

2014-11-12

GNS Healthcare与CHDI Foundation合作，利用先进技术分析大量数据，以加速亨廷顿病治疗药物的研发。项目结合了顶级基因组数据和计算模型，以及来自CHDI和GNS的专家团队，共同寻找最有潜力的遗传和分子靶点。GNS将运用其专利的推理引擎和机器学习技术REFS，分析CHDI庞大的数据集，旨在更好地理解疾病的成因，并推动早期干预。此合作基于GNS与CHDI先前成功开发预测亨廷顿病分子病理学的计算机模型，这些模型将信息转化为知识，帮助研究人员管理并利用来自新技术的大量数据。双方项目采用基于计算机的模拟方法，旨在绕过药物发现和开发过程中的障碍，加快新治疗药物的临床应用。GNS Healthcare还与多家非营利组织合作，利用大数据分析解决包括多发性硬化症、儿童哮喘、阿尔茨海默病等疾病的研究。

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