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Fujitsu Ltd

公司全称:Fujitsu Ltd
国家/地区:日本/——
类型:——
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公司介绍:
Fujitsu Ltd is an information and communication technology company. Technologies include the FUJITSU IoT Solution UBIQUITOUSWARE Resident Monitoring Solution, an offering under FUJITSU Digital Business Platform MetaArc1, a service for independent living

基本信息

地址:

Shiodome City Center 1-5-2, Higashi-Shimbashi MINATO-KU TOKYO-TO 105-7123; JP; Telephone: +81362522220;

公司官网:

www.fujitsu.com/jp/

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企业动态

新加坡标准渣打银行的风险投资部门SC Ventures与日本富士通公司宣布,双方将于2025年9月25日携手孵化“Project Quanta”项目。该项目旨在通过整合软件和硬件技术,为用户提供一个平台,以快速探索、开发和整合量子计算和量子启发式应用。合作将利用富士通在量子计算研发和软件算法开发方面的专业知识,以及其超导量子计算机开发过程中获得的见解。此外,项目还将结合SC Ventures在风险投资领域的专业能力和对金融机构的深入洞察,以加速量子用例、知识产权、资源和价值的发展。该平台不仅提供开发环境,还提供预构建的算法,如欺诈检测、风险模拟、衍生品定价和信用决策,并允许用户开发自己的算法。此外,用户可以访问数据和后端硬件,以测试他们的算法。该项目将利用富士通的量子计算技术,富士通通过软件和硬件的进步,利用多个联合研究项目开发量子计算能力。基于与理化学研究所(RIKEN)的合作,富士通目前正在开发一台1000量子比特的超导量子计算机,预计将在2026财年开始运行。展望未来,公司还计划在2030财年之前开发一台超过10000量子比特(250个逻辑量子比特)的超导量子计算机。
富士通和PeptiDream利用高性能计算和富士通的数字退火技术,在12小时内成功识别了一种环状肽药物候选物的稳定构象,标志着药物发现领域的一项重大突破。这一技术进步有望缩短药物发现过程中候选化合物识别所需的时间,并减少某些耗时“湿”实验室实验的需求。PeptiDream计划将数字退火和相关技术应用于其药物发现过程,可能缩短识别先导药物候选物的时间,并进一步提高这些候选物成为新药的可能性。这些技术还将用于加速正在进行的治疗冠状病毒疾病的疗法开发。富士通将广泛应用其技术,包括数字退火,以在药物发现和开发中做出贡献,解决全球健康挑战。PeptiDream正在开发一系列分子量介于小分子药物和抗体药物(大分子药物)之间的肽治疗药物项目。这些中等分子结合了小分子和大分子的优点,成本相对较低,副作用较少。在从数万亿个肽化合物库中筛选药物候选物的过程中,由于传统计算机缺乏必要的计算能力来运行所有预测和模拟以识别潜在的肽药物候选物,因此不得不进行更多的“湿”实验室实验。富士通的数字退火是一种用于解决组合优化问题的专用技术,可以找到需要大量计算能力且无法用传统技术解决的问题的最优解。2019年9月,富士通和PeptiDream启动了联合研究,通过使用数字退火和高性能计算技术,成功开发了一种新的平台技术,该技术能够实现药物发现中环状肽候选化合物稳定构象的高速度、高精度搜索和预测。
Polaris与富士通合作开发了一款结合量子启发技术、机器学习、混合量子力学和分子力学模拟的药物发现平台,旨在大幅提高新药研发的速度和成本效益。该平台针对登革热这一尚无批准治疗方法的疾病开展药物发现项目。新平台利用富士通的量子启发数字退火器,能够搜索比现有市场技术大得多的分子空间,并通过Polaris的专有机器学习算法和QM/MM进行快速评估。这一创新将药物发现流程从2-4年缩短至8个月,预计将在2020年5月为合作伙伴提供登革热药物的新候选分子。此外,Polaris正在积极追踪COVID-19的科学进展,并寻求将技术应用于全球抗击疫情的努力。
PeptiDream公司与富士通宣布开展联合研发,利用富士通的数字退火技术加速药物发现过程。这项技术结合了富士通的高速度、量子启发的计算技术与PeptiDream在独特肽类药物方面的先进知识和大量实验数据,旨在开发革命性的虚拟药物发现技术。通过应用数字退火技术,研究人员能够大幅提高寻找药物候选化合物效率,从而缩短从数万亿候选化合物中筛选出数十个候选化合物的时间。此举有望加速新药研发进程,为创新药物的开发贡献力量。
东京,2011年6月10日,东京大学先进科学技术研究中心(RCAST)与富士通公司宣布合作,旨在三年内开发新技术,以高效设计针对癌症和其他指示的小分子药物候选物。该项目将利用富士通的小分子设计和评估技术——一种基于计算机的系统,可生成新的化学结构并预测其作为药物候选物的功效。该技术将提高设计小分子化合物的能力,其精确度可与实际生化检测相媲美,这是传统方法难以实现的。此外,它还可能进行蛋白质及其与特定疾病指示相关行为的模拟。富士通和RCAST计划通过结合富士通的技术与RCAST的生物数据,如对被认为导致特定疾病指示的蛋白质的研究,以及其化学实验技术和知识,在三年内开发新的基于IT的药物发现技术。他们旨在为各种疾病指示,设计具有全新化学结构的小分子,能够选择性地靶向特定疾病指示背后的蛋白质。目标是使这项联合研究的成果促进具有高疗效的新药的系统开发,同时有助于提高医疗护理的质量和成本效益。

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