华为, BAT, FB...IT巨头布局AI药物研发！传统药企的噩梦？还是救星？

注：因水平有限，错误不可避免，欢迎留言指出；本文不构成任何投资意见和建议

导读：近年来各方对医药领域的关注度都明显上升，特别是今年新冠疫情影响下，各方对医药领域的关注程度达到了新高点，另一方面，传统药物发现模式下，成功开发新药的难度越来越大；与此同时，互联网巨头们华为、BAT（百度、阿里、腾讯）、FB 等IT巨头，纷纷进军医药产业，在AI制药领域加大布局力度！AI药物研发，对传统的制药企业来说，机遇和挑战并存；如何与IT巨头合作共赢，也是摆在药企创始人/职业经理人面前的问题。IT巨头进军AI药物研发，对传统药企来说，是噩梦？还是救星？

华为云医疗智能体（EIHealth）基于华为云AI和大数据技术优势，为基因组、医疗影像、药物研发三个领域提供专业AI研发平台。

百图生科（BioMap）是生物计算驱动的生命科学平台公司，由百度创始人李彦宏发起创立，致力于通过长周期、大规模的投入，通过先进AI技术+前沿生物技术的融合创新，打造新型多组学检测分析、高通量实验模拟、智能化分子发现引擎，加速新型药物和诊断产品的研发，造福人类健康。

全球健康药物研发中心GHDDI与阿里云合作开发人工智能药物研发和大数据平台；正大天晴与阿里云合作，AI制药提高化合物筛选准确率20%。阿里云的医疗AI此前已在基因测序、甲状腺结节识别、肺结节识别、数字化模拟临床实验等领域发挥作用。

腾讯多次参与投资AI制药公司，晶泰科技等；还直接布局AI新药研发领域，发布「云深智药」平台，新基建助力药物研发全流程。

Facebook AI和德国环境健康研究中心Helmholtz Zentrum München引入一种新方法，该方法将有助于加速发现有效的新药组合。

图表：药通社整理（欢迎补充）

华为云医疗智能体（EIHealth）基于华为云AI和大数据技术优势，为基因组、医疗影像、药物研发三个领域提供专业AI研发平台。 

基因组分析

提供高性能、高可靠性、高性价比的基因测序计算、存储、分析和AI能力支持，让科研过程固化可执行。

药物研发

提供药物研发AI模型，AI算法，药物知识图谱，支撑药企高效研发药物。

医疗影像

提供医疗影像大数据的智能标注、难例筛选和自动学习，全面支撑科研机构及医院影像研发；并针对新冠肺炎提供AI辅助诊断、量化分析、3D重建和4D对比等能力。

图片来源华为云：博士招聘 药物研发算法工程师

除了AI研发平台外，华为还布局药品追溯体系。

公众号第一药店消息，2021年4月20日，华为云完成医药零售追溯系统合作协议签约仪式，自此进军药品追溯体系。其中老百姓、益丰、一心堂、健之佳、漱玉平民、养天和等六家中国药品零售产业企业家俱乐部成员单位率先签约。

2020年10月13日，NMPA官网发布“国家药监局关于做好重点品种信息化追溯体系建设工作的公告（2020年第111号）”，要求贯彻落实《药品管理法》和国务院关于药品追溯的部署要求，积极推动药品信息化追溯体系建设，提高药品监管工作水平和效率，切实保障药品质量安全。药品上市许可持有人应当落实全过程药品质量管理的主体责任，建立信息化追溯系统，收集全过程追溯信息，于2020年12月31日之前，基本实现国家药品集中采购中选品种、麻醉药品、精神药品、血液制品等重点品种可追溯。

百图生科（BioMap）是生物计算驱动的生命科学平台公司，由百度创始人李彦宏发起创立，致力于通过长周期、大规模的投入，通过先进AI技术+前沿生物技术的融合创新，打造新型多组学检测分析、高通量实验模拟、智能化分子发现引擎，加速新型药物和诊断产品的研发，造福人类健康。

百图生科致力于打造一个国际领先的“免疫图谱”，系统探寻癌症、自免、衰老等疾病的复杂免疫规律，为高效率的靶点挖掘和药物设计提供可能。以自身的生物计算引擎和临床大型队列为基础，百图生科投资/合作了超过50家全球早期技术公司和科研团队，并投入10亿元设立“免疫图谱卓越计划”，为业内伙伴的研究项目提供资金和技术支持，与生态伙伴共建免疫图谱，助力伙伴的学术发现和成果转化。

2021年4月26日，百图生科、维亚生物、许大强博士团队联合宣布发起设立AI驱动的新型生物医药公司AIxplorerBio索智生物，并完成5000万人民币天使轮融资。索智生物专注于自身免疫系统和神经退行性疾病领域的新药研发，并致力于在药物研发过程中打造一个以人工智能为基础的新型的新药研发范式。本轮融资由百图生科领投，维亚生物跟投，作为战略投资人，百图生科和维亚生物将会在AI技术、计算能力、底层多维数据、蛋白结构及新药研发等方面为索智提供全方位的支持。

阿里巴巴集团在大健康领域布局很多。阿里健康旗下运营的云医院平台、阿里健康APP、药品电子监管体系为用户提供即时、便捷的医药、医疗、健康管理等方面专业服务。

除此以外，阿里巴巴在AI药物研发也有所布局。

全球健康药物研发中心GHDDI与阿里云合作开发人工智能药物研发和大数据平台，针对SARS/MERS等冠状病毒的历史药物研发进行数据挖掘与集成，开放相关临床前和临床数据资源，计算靶点和药物分子性质，并跟进新型冠状病毒最新科研动态，实时向科学界和公众公布，为新型冠状病毒科学研究提供重要数据支撑。

正大天晴与阿里云合作，AI制药提高化合物筛选准确率20%。根据少量实验数据以及化合物结构，建立高效的机器学习模型，快速过滤无活性概率较大的分子，从而富集潜在有效分子，从而提升研究效率。

阿里云的医疗AI此前已在基因测序、甲状腺结节识别、肺结节识别、数字化模拟临床实验等领域发挥作用。

除了多次参与投资AI制药公司，晶泰科技等；腾讯还直接布局AI新药研发领域，发布「云深智药」平台，新基建助力药物研发全流程。

晶泰科技（XtalPi）是一家以计算驱动创新的药物研发科技公司，基于前沿计算物理、量子化学、人工智能与云计算技术，为全球创新药企提供智能化药物研发服务。

2015年11月，晶泰科技获得腾讯领投的数千万A轮融资。

2018年1月，晶泰科技获得1500万美元的B轮融资，由红杉中国领投，谷歌、腾讯跟投。

2020年9月，晶泰科技宣布超额完成 3.188 亿美元的 C 轮融资，创造全球AI药物研发领域融资额的最高纪录。

本轮投资由软银愿景基金 2 期、人保资本、晨兴资本联合领投，中金资本、招银国际招银电信基金、Mirae Asset（未来资产）、中证投资、中信资本、海松资本、顺为资本、方圆资本、IMO Ventures、Parkway 基金等多家来自全球的投资机构跟投，腾讯、红杉中国、国寿股权投资、SIG 海纳亚洲等早期股东继续追加投资 。此次融资将用于进一步发展晶泰科技的智能药物研发系统，从算力、算法、数据三个维度构建AI赋能的数字化药物研发新基建，并服务于全球药企、生物科技公司和合作伙伴，满足药物工业迫切的提效增速需求。

除了参股以外，腾讯还直接布局AI新药研发领域。

2020年7月，腾讯在其公众号宣布，腾讯进军AI新药研发啦！助力攻克无药可治的疾病。腾讯发布「云深智药」平台，新基建助力药物研发全流程。

图源：腾讯AI实验室

在应用侧，腾讯发布首个AI驱动的药物发现平台「云深智药（iDrug）」，整合腾讯 AI Lab和腾讯云在前沿算法、优化数据库以及计算资源上的优势，提供覆盖临床前新药发现流程的五大模块，包括蛋白质结构预测、虚拟筛选、分子设计/优化、ADMET性质预测（即将开源）及合成路线规划。

在研究侧，腾讯 AI Lab 在蛋白质结构预测的世界最权威测试平台CAMEO上，半年内五次夺得月度冠军。

云深智药平台功能模块覆盖从「靶点识别和确定」到「候选化合物确认及开发」等整个流程

图源：腾讯AI实验室

2021年4月，Facebook官网发布消息，Facebook AI和德国环境健康研究中心Helmholtz Zentrum München引入一种新方法，该方法将有助于加速发现有效的新药组合。其建立了第一个单一的AI模型，该模型可以预测药物组合，剂量，时间甚至其他类型的干预措施（例如基因敲除或删除）的影响。

图源：Facebook官网

思  考：

现代药学经过多年的发展，易于发现的药物和成药的靶点越来越少，传统的药物发现模式，产出效率越来越低，未来已来，AI药物研发方兴未来。对传统的制药企业来说，机遇和挑战并存，IT巨头资金雄厚，技术先进，制药企业如何与IT巨头为伍，又不被IT巨头“吞噬”，也是摆在药企创始人/职业经理人面前的问题。

参考资料来源：

http://www.doc88.com/p-20759413282827.html

https://www.huaweicloud.com/ei/

https://www.huaweicloud.com/product/eihealth.html

https://www.nmpa.gov.cn/xxgk/ggtg/qtggtg/20201013155906186.html

http://www.biomap.com/

https://mp.weixin.qq.com/s/UYvnBXEzWcFRgSOb1fMfjA

https://www.alihealth.cn/

https://developer.aliyun.com/article/635126

https://ai.tencent.com/

https://www.jingtaikeji.com/zh-hans/news/XtalPi-series-c/

https://mp.weixin.qq.com/s/2C2vzpdIiw8fP7aXhmDCYw

https://about.fb.com/news/2021/04/ai-predicts-effective-drug-combinations-to-fight-complex-diseases-faster/

https://www.helmholtz-muenchen.de/en/helmholtz-zentrum-muenchen/index.html

等

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