TetraScience公司宣布任命Matt Studney为首席客户官。Studney拥有超过20年的业务、研发和技术领导经验，曾担任默克公司研发IT高级副总裁和关键合作伙伴。在默克期间，他领导了科学、实验室和开发平台的现代化改造，并帮助扩大了数据、云和AI能力。Studney的加入反映了生物制药行业的一个重要转折点，即从定制化解决方案转向基于平台的科学数据和AI方法。Studney在默克期间与AWS、Accenture、Veeva、NVIDIA、BCG X和QuantumBlack等公司建立了战略合作伙伴关系，并推动了实验室、临床和制造技术的现代化。他的举措帮助将发现周期缩短了33%，将监管提交加速了最多四周，并在多年度优化计划的第一年内节省了超过1亿美元。Studney将在TetraScience与生物制药客户紧密合作，帮助他们从项目驱动的现代化转向共享的科学数据和AI平台，共同应对转型所需的组织和管理变革。
Natera公司，一家全球领先的细胞游离DNA（cfDNA）检测和精准医疗企业，近日宣布在基于分子残留疾病（MRD）的风险分层方面取得重要进展，这将加强公司在肿瘤学领域的领导地位。该公司推出了一种新的多模态模型，该模型将整合纵向ctDNA和临床数据、数字病理学成像和肿瘤测序数据，以增强Signatera™ MRD评估。Signatera通过实现超灵敏的MRD检测，并据此提供更个性化的治疗方案，已经改变了癌症管理方式。这种多模态方法利用了患者肿瘤样本的额外信息，利用Natera基于其约30万患者的数据库（自Signatera推出以来进行检测）训练的AI模型。该方法显示出统计学和临床上的显著改进，预计将在即将召开的会议上展示相关数据，并在研究和临床环境中推出。Natera公司表示，MRD检测已成为精准肿瘤学中的一个关键工具，下一个创新阶段是理解分子信号如何进一步细化每位患者的轨迹。Natera公司将继续投资于扩大其AI能力，并与NVIDIA等公司进行战略合作，以支持可扩展的高性能生物数据分析模型。
赛默飞世尔科学公司宣布与英伟达公司建立战略合作伙伴关系，旨在通过AI和实验室自动化技术推动科学研究的进步。双方将利用英伟达的AI平台和赛默飞世尔的实验室解决方案，逐步提高实验室的自动化、准确性和速度。合作将涉及数字化科学仪器、实验室基础设施和数据，连接到强大的AI解决方案，帮助科学家减少手动步骤，加速科学进步。此次合作将促进更智能、互联的科学工作流程和实验室发展，通过结合赛默飞世尔在实验室技术方面的领导地位和英伟达的数字及AI解决方案，提高实验效率，提升实验结果的准确性，并加速具有重大人类影响的研究发现。
人工智能公司Owkin宣布，其互操作性的病理探索AI代理将被纳入Anthropic推出的Claude for Healthcare and Life Sciences（HCLS）平台。这是首个将高度专业化的世界领先生物代理，主要基于多模态患者数据训练的代理，通过模型上下文协议（MCP）向广泛的医疗和生命科学专业人士开放。此次合作使得Owkin的高级病理分析能力能够无缝集成到Claude的AI平台中，使复杂的生物智能对医疗保健组织、制药公司和研究机构在Claude工作流程中变得可访问，无需系统升级或专有流程变更。Pathology Explorer是Owkin的K Pro生物代理社区的一部分，能够识别和定位细胞和组织类型，使用户能够分析肿瘤及其微环境，研究炎症模式。该代理利用从Owkin网络中超过800家医院收集的专利、一流AI模型进行训练，能够提供高精度分析。Owkin的MCP集成实现了无缝访问，Pathology Explorer是Owkin可互操作代理AI基础设施中第一个提供外部集成的代理，展示了公司构建开放、API优先基础设施的承诺。Claude for Healthcare and Life Sciences旨在加速临床前研发、简化临床试验操作和数据管理，并支持监管事务和提交准备。Owkin的Pathology Explorer的集成扩展了这些功能，通过使针对真实患者数据进行深度生物推理的能力得以实现。
英国剑桥的语音AI公司Speechmatics和Sully.ai宣布建立战略合作伙伴关系，旨在推动下一代自主医疗代理和临床记录员的发展。该合作基于NVIDIA AI基础设施，结合了顶级医疗级语音模型与自主代理工作流程，旨在提供能够处理实际运营任务并带来切实回报的AI接待员和临床记录员。Sully.ai在短短一年内从单医生诊所扩展到拥有500多名提供者的企业客户，显著提高了医疗保健的效率。Speechmatics的英语医疗模型在2025年设定了基准，提供了93%的实时准确性和96%的医疗关键词召回率。两家公司计划在2026年初推出英语-阿拉伯语双语模型，并计划将业务扩展到中东市场。
Freenome公司宣布与NVIDIA合作，利用其深度学习技术和专业知识，通过加速计算提高血液中癌症特异性模式的识别速度和准确性，以推进其基于血液的癌症早期筛查项目。Freenome将利用NVIDIA的加速计算技术扩大其专有cfDNA片段级深度学习（FLDL）模型的训练规模，并构建一个开源的甲基化基础模型。Freenome的多组学平台分析DNA甲基化、RNA、蛋白质和其他分析物，为每个个体生成数十亿个数据点。AI/ML和深度学习在确定哪些样本含有癌症信号方面至关重要。Freenome的FLDL模型在cfDNA方面优于最先进的ML方法，并在增加训练数据量时表现出改进的性能。合作项目包括：cfDNA片段级深度学习（FLDL）模型、开源cfDNA基础模型以及通过AI赋能医疗保健组织（HCOs）。
Multiply Labs，一家领先的机器人生物制造公司，宣布在扩大细胞和基因治疗生产规模方面取得重大进展。公司现在正利用NVIDIA的开放Isaac和GR00T技术，包括先进的机器人仿真和感知技术，标志着该行业从历史上依赖手动“工匠”工艺的转折点。细胞和基因治疗是改变生命的治疗方法，有潜力解决癌症和自身免疫疾病，但其制造过程难以规模化，耗时且存在可变性问题，可能影响产量和成本。Multiply Labs正在开发以机器人技术为先导的生物制造系统，旨在为高级治疗生产带来更高的一致性、可追溯性和运营效率，从而使个性化治疗更广泛地获得。Multiply Labs的系统使用四个并行操作的机器人手臂，在现有设施中最大化产量，与传统手动工艺相比，在洁净室空间每平方英尺可生产高达100倍的患者剂量。为了加速开发，Multiply Labs的NVIDIA机器人AI基础设施整合涵盖了三个核心领域：高级生物制造是机器人应用中最具价值的应用之一。Multiply Labs的联合创始人兼首席执行官Fred Parietti表示：“通过结合我们的生物制造机器人方法与NVIDIA最先进的仿真、感知和基础模型技术，我们加速了开发，解锁了硬件和软件系统的下一级可扩展性，推动我们的机器人向更广泛的病人影响迈进。Multiply Labs利用NVIDIA AI基础设施，正在帮助加速生物制造自动化，旨在提高高级疗法的可靠性和可扩展性，并将物理AI的进步转化为对病人的实质性影响。
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