临港实验室

公司全称：临港实验室

国家/地区：中国/上海

类型：——

公司介绍：

临港实验室隶属于市科技工作党委的科研实验室，聚焦人工智能与生命健康交叉前沿，致力于创新药物研发、空间组学及大脑神经科学等关键技术的突破与转化。主要研究方向：人工智能驱动的药物设计空间组学与蛋白质动力学预测三维病理学与高精度影像技术大脑神经元靶向标记、数字孪生大脑模型（BrainBeacon） AI 虚拟疾病生物学家“元生”，用于药物靶标发现

基本信息

地址：

上海市徐汇区岳阳路 319号 8号楼 7层

公司官网：

www.lglab.ac.cn/

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行业领域：

应用技术：

药物设计技术
制药技术
计算辅助药物设计

研发信息

靶点：

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治疗领域：

企业动态

Cell Stem Cell：上海科技大学王皞鹏等开发药物诱导的CAR相分离系统，精准控制CAR-T抗肿瘤功能

2026-07-16 11:18:00

上海科技大学王皞鹏和临港实验室朱光亚共同通讯在Cell Stem Cell发表研究，针对CAR-T细胞疗法中因抗原丢失导致的肿瘤复发和体内CAR-T细胞扩增不良等问题，开发了一种药物诱导的CAR相分离(iPhase-CAR)系统。该系统通过将工程化的ERα变体与FDA批准的氟维司群偶联，实现T细胞膜上可逆的CAR缩合，以剂量依赖性方式放大紧张信号。研究发现，iPhase-CAR T细胞在体外和体内表现出增强的抗原敏感性和可编程的抗肿瘤活性。该研究为克服CAR-T细胞疗法中的限制提供了新的策略。

Cell Rep Med | 许钊葳/江何伟团队基于胃专病队列揭示胃部核心菌群和干预靶点

2026-07-08 18:00:00

福建医科大学与临港实验室合作在《Cell Reports Medicine》发表研究成果，揭示了人体全生命周期中稳定存在的胃部微生态网络，并鉴定出具备保护作用的模块。研究团队通过全长16S rRNA和ITS扩增子测序，鉴定出由11个核心细菌属组成的胃部核心微生态网络，包含两个相互拮抗的模块：CST1A和CST1B。研究发现，幽门螺杆菌感染可抑制CST1A模块，加重胃部微生态失衡。研究为理解胃部疾病从单一病原体致病向微生态网络失衡转变提供了新框架，并为保护性核心菌群干预胃黏膜炎性损伤提供了候选靶点和实验依据。

倒计时2天！2026人工智能与生物医药生态大会即将开幕！

2026-06-30 19:43:00

2026人工智能与生物医药生态大会（AIBC2026）将于7月2日至3日在上海富悦大酒店举行。此次大会将聚焦AI在药物研发全链条的最新进展与产业实践，涵盖靶点发现、小分子药物设计、蛋白质结构预测、抗体药物、核酸药物与免疫疗法、多组学融合等多个领域。大会将汇聚AI与生物医药领域的前沿力量，通过主论坛、专题分论坛及特色生态活动，共同探讨AI如何重塑生物医药创新，加速科研成果走向产业落地。大会规模预计达到1500人，参会人员包括制药企业、生物技术公司、CRO、高校及科研院所、AI制药技术公司、产业链关键服务商以及投资机构等。

Nat Chem Biol｜面向探针发现的原子级蛋白质-配体识别模型PBCNet2.0

2026-06-17 08:00:00

中国科学院上海药物研究所的研究团队在Nature Chemical Biology在线发表了一篇题为“Atomic-level protein-ligand recognition with PBCNet2.0 for probe discovery”的研究论文，介绍了用于蛋白质-配体相对结合亲和力预测的深度学习模型PBCNet2.0。该模型能够通过蛋白质-配体复合物三维结构预测系列化合物的相对活性，发现分子探针，优化先导化合物，并分析结合口袋突变的影响。PBCNet2.0在预测精度、数据效率和候选分子优先级排序方面均有显著提升，有望成为药物研发中的辅助工具。

Nat Chem Biol | 郑明月/张素林/王明亮合作开发蛋白质-配体相对结合亲和力预测的深度学习模型 PBCNet2.0

2026-06-15 08:44:00

中国科学院上海药物研究所的研究团队在《Nature Chemical Biology》在线发表了一篇题为《Atomic-level protein-ligand recognition with PBCNet2.0 for probe discovery》的研究论文，介绍了用于蛋白质-配体相对结合亲和力预测的深度学习模型PBCNet2.0。该模型旨在解决传统物理模拟方法计算成本高的问题，通过引入基于笛卡尔张量的等变神经网络架构，提高了预测精度和计算效率。PBCNet2.0在多个测试中表现出与FEP+相近的排序能力，同时具有更高的计算效率。该模型在先导化合物优化和耐药突变影响分析等方面具有潜在应用价值。研究团队在ENPP1和ALDH1B1两个体系中进行了前瞻性实验验证，支持了该模型的应用潜力。

NSMB | 徐华强/赵丽华团队揭示PTH1R与β-arrestin核心结合的结构基础，为G蛋白偏向性药物设计提供新框架

2026-05-13 08:25:00

上海交通大学医学院附属瑞金医院赵丽华研究员、中国科学院上海药物研究所徐华强研究员领导的团队，在Nature Structural & Molecular Biology发表研究论文，揭示了甲状旁腺激素受体1（PTH1R）与β-arrestin相互作用的结构基础。该研究通过冷冻电镜技术解析了PTH1R与β-arrestin1形成核心结合状态的高分辨率结构，并提出了G蛋白偏向性配体设计原则。研究为理解B类GPCR偏向性信号转导的分子机制提供了新的结构基础，也为开发更高选择性的GPCR靶向药物提供了结构参考与设计思路。

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