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为复发性流产风险预后评估提供预测模型!赵爱民团队在《Human Reproduction》发表最新研究

仁济医院 复发性流产风险

近日,上海交通大学医学院附属仁济医院妇产科赵爱民教授团队在生殖领域顶尖期刊《Human Reproduction》发表课题组最新研究成果。题为《A nomogram and risk stratification to predict subsequent pregnancy loss in patients with recurrent pregnancy loss》的研究,开发并验证了预测复发性流产患者后续妊娠丢失风险的列线图模型,并根据模型对患者进行有效的风险分层,为复发性流产预后评估提供了开创性的临床预测工具。

复发性流产(recurrent spontaneous abortion,RSA)是妇产科常见的、严重威胁女性身心健康的妊娠并发症之一,其发生率达到妊娠总数的5%。国际上对于RSA的定义尚不统一,差别主要在流产的孕周上限、流产的次数、流产是否连续以及是否包括生化妊娠等。我国专家共识建议将连续发生自然流产2次及2次以上,在妊娠28周之前的胎儿丢失定义为RSA,包括连续发生的生化妊娠。

RSA的病因复杂且多样,遗传因素、女性生殖道解剖异常、免疫学异常、血液高凝状态、内分泌异常等均可能导致RSA的发生。RSA定义的不统一、病因的异质性及发病机制的不明确,使得临床上对患者的诊断和治疗都难以标准化。评估RSA患者再次妊娠的妊娠丢失风险,筛查出高危人群以便进行早期干预,已成为生殖医学领域妊娠咨询和管理的重要组成部分。

列线图通过整合确定性变量、预测和量化个体患者发生特定临床事件概率,在临床决策、风险分层、个性化诊疗和临床试验设计中具有重要应用价值。

赵爱民教授团队在本研究中纳入1153例RSA患者以7:3比例划分训练集和验证集,利用多变量逻辑回归确定了九个独立的RSA风险预测因素并构建列线图模型,通过十折交叉验证评估,并与只包含年龄和既往妊娠丢失次数的模型进行比较,结果显示列线图模型的曲线下面积(AUC)更优。校准曲线、临床决策曲线(DCA)和临床影响曲线(CICAs)均显示出较高的一致性和临床适用性。根据列线图对RSA患者进行高低风险分层划分,低风险组和高风险组之间的妊娠丢失率存在显著差异。

研究显示该列线图是预测RSA患者后续妊娠丢失的可靠工具。临床医生可通过列线图对患者进行风险分层,准确识别高风险患者,给予个体化干预和积极治疗,从而提高成功妊娠的概率。

该研究论文的第一作者为仁济医院妇产科博士生李明阳,通讯作者为仁济医院妇产科主任赵爱民教授,该研究得到了国家自然科学基金的资助。

仁济医院妇产科赵爱民教授团队多年来聚焦生殖免疫学的基础与临床研究,围绕妊娠免疫耐受的形成机制以及复发性流产诊疗体系的建立与推广应用开展了系列基础与临床研究,建立了复发性流产患者病因筛查、分类诊断和精准诊疗体系,尤其是针对难治性复发性流产患者,大大提高了患者妊娠成功率,牵头制定了有关复发性流产诊治的专家共识6个。为规范我国复发性流产的诊疗,推动我国生殖免疫学健康快速发展做出了重要贡献。


论文链接:

https://doi.org/10.1093/humrep/deae181


上海交通大学医学院附属仁济医院

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