新型分子和材料的设计是推动科技进步的重要驱动力，特别是在能源存储、合金设计、二维材料以及药物发现等领域。 LLMs，这类在大规模自然语言文本数据上预训练的大模型，因其能够理解和生成自然语言指令的特性，被逐步应用于化学和材料科学领域。 2024年9月24日，来自宾夕法尼亚州立大学和 密歇根州立大学的研究人员在 Journal of Chemical Information and Modeling上发表文章Large Language Models as Molecular Design Engine。
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