探索药物和靶标之间的联系是药物发现和重新利用的必要条件。 与传统方法将药物的探索视为一种二元分类任务相比,预测药物与靶标的结合亲和力可以提供更具体的信息。 基于SIS,作者构建了图神经网络(GNN)的模型预测了药物和靶标之间的结合亲和力(DTA)。
探索药物和靶标之间的联系是药物发现和重新利用的必要条件。 与传统方法将药物的探索视为一种二元分类任务相比,预测药物与靶标的结合亲和力可以提供更具体的信息。 基于SIS,作者构建了图神经网络(GNN)的模型预测了药物和靶标之间的结合亲和力(DTA)。
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2026年03月30日 08:00
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