成都中医药大学陈伟、陈士林院士研究团队在中国工程院院刊《Engineering》2024年1月刊发《人工智能加速 G蛋白偶联受体(GPCR) 配体的发现》一文,指出GPCR在多种生理过程中发挥着关键作用,是新药发现的重要靶标。 然而,传统的GPCR配体发现方法需要投入大量的时间和资源。 人工智能方法的出现为GPCR配体的识别和优化提供了有利的工具,改变了GPCR配体发现的研究方式。
成都中医药大学陈伟、陈士林院士研究团队在中国工程院院刊《Engineering》2024年1月刊发《人工智能加速 G蛋白偶联受体(GPCR) 配体的发现》一文,指出GPCR在多种生理过程中发挥着关键作用,是新药发现的重要靶标。 然而,传统的GPCR配体发现方法需要投入大量的时间和资源。 人工智能方法的出现为GPCR配体的识别和优化提供了有利的工具,改变了GPCR配体发现的研究方式。
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