为解决此问题,多伦多大学李博文团队开发了 AGILE ( AI-Guided Ionizable Lipid Engineering )平台,这是一个结合深度学习和组合化学的创新方法,用以加速用于 mRNA 递送的 LNP 的关键成分可离子化脂质的开发。 AGILE 平台通过深度学习和组合化学的协同作用,优化了离子化脂质的开发流程。 它通过高效的库设计、深度神经网络的虚拟筛选,以及对不同细胞系的适应性,实现了从大量库中快速设计、合成和评估离子化脂质。
为解决此问题,多伦多大学李博文团队开发了 AGILE ( AI-Guided Ionizable Lipid Engineering )平台,这是一个结合深度学习和组合化学的创新方法,用以加速用于 mRNA 递送的 LNP 的关键成分可离子化脂质的开发。 AGILE 平台通过深度学习和组合化学的协同作用,优化了离子化脂质的开发流程。 它通过高效的库设计、深度神经网络的虚拟筛选,以及对不同细胞系的适应性,实现了从大量库中快速设计、合成和评估离子化脂质。
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