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吉林大学提出PGR-MOOD模型，通过扩散模型检测分布外的分子图

智药邦智药邦
2024/08/19
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分子图 PGR-MOOD

尽管分子表示学习最近取得了显著进展，但其有效性是建立在训练图和测试图来自相同分布的假设上的。 传统的检测方法需要权衡OOD检测和分布内(ID)分类性能，因为它们共享相同的表示学习模型，这就降低了模型检测OOD样本的性能。 相比之下，由于生成模型偏向于重建分布内（in-distribution，ID）训练样本，因此，生成模型可以使得OOD分子与现有分子的相似度降低，从而便于检测出OOD分子。

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