除了这些覆盖到日常生活的AI模型,还有一类领域也正在悄悄被AI所革新,那就是医学中的癌症诊断。 借助一些已有的肿瘤病理性图像,AI通过识别和训练之后就能够判断新的组织样本是否存在肿瘤,也能预测肿瘤组织的侵袭性、增殖能力。 就在今日《自然》杂志上,哈佛医学院、斯坦福大学和布莱根妇女医院等单位共同合作,带来了全新一代的肿瘤诊断AI, 它能够在多达19种癌症类型中发挥肿瘤诊断、肿瘤微环境定位,治疗策略引导,生存率预测等多种能力,并且预测准确性要优于过往的AI诊断系统 。
除了这些覆盖到日常生活的AI模型,还有一类领域也正在悄悄被AI所革新,那就是医学中的癌症诊断。 借助一些已有的肿瘤病理性图像,AI通过识别和训练之后就能够判断新的组织样本是否存在肿瘤,也能预测肿瘤组织的侵袭性、增殖能力。 就在今日《自然》杂志上,哈佛医学院、斯坦福大学和布莱根妇女医院等单位共同合作,带来了全新一代的肿瘤诊断AI, 它能够在多达19种癌症类型中发挥肿瘤诊断、肿瘤微环境定位,治疗策略引导,生存率预测等多种能力,并且预测准确性要优于过往的AI诊断系统 。
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