近日， Advanced Science 在线发表了江南大学未来食品科学中心和生物工程学院 陈坚 院士团队 刘龙 教授课题组的研究成果 A multi-omics, machine learning-aware, genome-wide metabolic model ofBacillus subtilisrefines the gene expression and cell growth prediction 。 然而，许多机器学习模型忽视了生物背景，限制了模型的可信度和解释性。 针对上述问题，该研究标准化建立了枯草芽孢杆菌高质量综合数据库，并搭建了枯草芽孢杆菌多组学综合代谢网络模型，设计了34个机器学习模型，将机器学习模型与多组学综合代谢网络模型相结合，实现了基因表达与细胞生长的精准预测。
2026-03-09
35页
2026-03-08
25页
2026-03-01
20页
2026-02-28
13页
2026-02-28
31页
400-9696-311 转1
400-9696-311 转2
400-9696-311 转3
400-9696-311 转4
川公网安备51019002008863号
本网站未发布麻醉药品、精神药品、医疗用毒性药品、放射性药品、戒毒药品和医疗机构制剂的产品信息
“坚决打赢禁毒人民战争”专栏 法律法规 | 美、墨、欧盟管制品种
友情链接: 摩熵医药 摩熵医药企业版 摩熵化学MolAid 晓材Matmole 摩熵医学MedXYZ 载体质粒 觅健肿瘤互助 动脉网 药物百科 中国医疗人才网 医药招商网
收藏
登录后参与评论
暂无评论