A. Olink 48 Cytokine(物种:人) 45种细胞因子 绝对定量(pg/ml) 研究方向:细胞因子研究及疾病相关方向 B. Olink 48 mouse Cytokine(物种:小鼠) 45种细胞因子 绝对定量(pg/ml) 含15种panel(人类14个+小鼠1个):7大疾病过程+7大生理过程+小鼠探索(MEX) 7大疾病过程:心肌代谢(CAR)、细胞调节(CRE)、发育(DEV)、免疫应答(IRE)、代谢(MET)、神经探索(NEX)、组织损伤(ODA)。 7大生理过程:心血管II(CVDII)和III(CVIII)、免疫-肿瘤(IMO)、炎症(INF)、神经系统(NEU)、肿瘤II(ONCII)和III(ONC III)。 重阳节是最好的赏秋时期,中国南方还有些山区村落保留了“晒秋”特色。去乡村赏民俗、看晒秋,已成为乡村旅游的一种时尚。“晒具有极强的地域特色。 Olink Explore384: A. Olink Explore 384 Cardiometabolic(心肌代谢CAR) B. Olink Explore 384 Neurology(神经系统NEU) C. Olink Explore 384 Oncology(肿瘤ONC) D. Olink Explore 384 Inflammation(炎症INF) E. Olink Explore 384 Cardiometabolic II F. Olink Explore 384 Neurology II G. Olink Explore 384 Oncology II H. Olink Explore 384 Inflammation II Olink Explore 1536: Olink Explore 1536(A+B+C+D组合或E+F+G+H组合) Olink Explore 3072: 3072 Extension(心肌代谢II+炎症II+神经系统II+肿瘤II+Olink Explore 1536) 支持自定义的蛋白标志物检测产品; 只要建立了一组感兴趣的生物标志物,涉及和验证最多包含21种蛋白质的组合; 仅需要1μl样品; 可根据需要再相对定量(即标准组合的NPX读数)或绝对定量(pg/ml)之间进行选择。 支持自定义的蛋白标志物检测产品; 208种炎症相关数据库(Olink Insight在线软件:https://inght.olink.com)中选择并组合15-21种蛋白质进行同时检测; 仅需要1 μl样品,最多可获得21种目标炎症蛋白的定量结果; 拥有高特异性、高灵敏度和宽检测动态范围的特点,还拥有灵活组合的自由度、完善的质量控制体系和快递的定制交付周期。 除了对产品有较清晰了解外,Olink蛋白组 Panel的选择方法在最近发表的一篇文献中作者也汇总给出了一些常规的研究思路供参考[1],具体如下: 明确疾病名称:根据目标疾病名称选择,该方法直接快捷,适合研究初期广泛筛选蛋白。 明确通路:首先明确研究相关的生物学通路,通过通路选择对应的Panel,如细胞调节、免疫反应途径等,这种方法有助于深入研究疾病的生物学机制。 数据库和文献检索:通过数据库和文献检索,确定与特定疾病相关的抗原组合,然后进行实验筛选。这种方法适合对特定疾病的Panel进行选择,但前期需要做一些调研工作。 生工生物工程(上海)股份有限公司自2011年成立高通量测序部以来,逐步引进了illumina,Life,DNBSEQ,PacBio、Nanopore、等二代/三代测序平台。建立了2000平米高标准实验室(通过了国家ISO认证)并搭建了50 PB级存储及运算能力的服务器集群,能满足绝大多数科研客户的研究需要。同时,生工高通量测序团队建设也在不断完善中,目前有100余专职员工,其中高级技术人员以及高级生物信息工程师占比50%以上,10年来,通过生工高通量测序服务所发表的文章累计影响因子在10000分以上。 生工生物已可承接Olink蛋白质组学服务,如果各位老师感兴趣的话,欢迎致电与我们技术支持沟通。 备注:以上产品中涉及的panel蛋白list表如有需求可以提供。 电话:021-5707 2059 E-mail:ngswanglu@sangon.com 参考文献 1. Wang H, Zhao T, Zeng J, Zhang R, Pu L, Qian S, Xu S, Jiang Y, Pan L, Dai X, Guo X, Han L. Methods and clinical biomarker discovery for targeted proteomics using Olink technology. Proteomics Clin Appl. 2024 May 10:e2300233. doi: 10.1002/prca.202300233. Epub ahead of print. PMID: 38726756. 备注:以上图片来自Olink官网。




















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