近年来， 大语言模型 在自 然语言处理领域取得了显著进展，尤其在通用文本生成、理解与对话系统中表现优异。 这些局限性严重制约了大语言模型在高风险医疗环境中的可信性与实用性。 为此，本文提出了一种多智能体医学问答框架，通过整合多种微调的大语言模型，结合证据检索、不确定性估计和偏见检测机制，提升医疗问答的可靠性、可解释性和安全性。
2026-06-05
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