确定蛋白质复合物结构对理解生物功能至关重要。 虽然AlphaFold2在单体蛋白结构预测上取得突破，但捕捉链间相互作用信号和建模复合物结构仍具挑战。 本文介绍DeepSCFold模型，用于改进蛋白质复合物建模 ，利用基于序列的深度学习模型预测结构相似性和相互作用概率，为构建配对多序列比对（MSAs）提供基础。
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