蛋白质,作为生命的基石,在生命活动中发挥着关键作用,其结构和功能的研究,对创新药物研发、合成生物学、酶制剂生产等领域,有着极其重要的意义。 但传统蛋白质设计面临诸多难题,蛋白质结构复杂,序列空间庞大,依赖专家经验和高通量筛选的设计方式,不仅耗时费力,成功率也难以保证。 如今,AI for Science已成为全球人工智能发展的新前沿,正在深刻改变着科学研究的范式,并在蛋白质设计领域掀起巨大变革。
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