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首页 临床进展 基于计算流体力学与机器学习的颅外椎动脉狭窄精准风险预测与疗效评估

【ChiCTR2500112288】基于计算流体力学与机器学习的颅外椎动脉狭窄精准风险预测与疗效评估

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基本信息
登记号

ChiCTR2500112288

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-11-12

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

颅外椎动脉狭窄

试验通俗题目

基于计算流体力学与机器学习的颅外椎动脉狭窄精准风险预测与疗效评估

试验专业题目

基于计算流体力学与机器学习的颅外椎动脉狭窄精准风险预测与疗效评估

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临床试验信息
试验目的

本研究旨在通过前瞻性队列研究，结合计算流体力学与机器学习算法，系统评估EVAS的卒中风险、优化血流动力学评估方法，并探索风险分层指导下关键治疗策略对患者血流动力学特征及临床结局的影响，以推动EVAS的精准诊疗与个体化管理。

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

不涉及

盲法

/

试验项目经费来源

成都市卫生健康委员会

试验范围

/

目标入组人数

50

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-08-10

试验终止时间

2027-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1）年龄≥18岁； 2）经CTA、MRA或DSA证实的椎动脉起始部狭窄，狭窄程度≥50%； 3）患者或法定代理人签署书面知情同意书，并愿意参加随访。；

排除标准

1）非动脉粥样硬化性狭窄（如动脉栓塞、动脉夹层、烟雾病、血管炎等）； 2）MRI显示新发梗死或大面积脑梗死； 3）颅内出血、脑肿瘤或硬膜外/硬膜下出血； 4）发病前mRS评分＞2分； 5）靶病变处存在动脉瘤、血管畸形、血栓或串联性狭窄； 6）血管解剖异常或严重迂曲； 7）近1个月内发生心肌梗死或重大手术； 8）对抗血小板药物、麻醉药或造影剂严重过敏； 9）近期胃肠道出血、活动性消化性溃疡、出血倾向或凝血障碍； 10）未控制的严重高血压； 11）严重肝肾功能损害； 12）痴呆或精神疾病且无法配合研究或签署知情同意书。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

成都市新都区人民医院

研究负责人电话
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研究负责人邮箱
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研究负责人邮编

610500

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