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ChiCTR2500107709
尚未开始
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2025-08-18
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吻合口漏
基于机器学习的术后降钙素原模型预测结直肠癌术后吻合口漏的临床研究
基于机器学习的术后降钙素原模型预测结直肠癌术后吻合口漏的临床研究
1.接受了结直肠癌切除术的患者,将患者分为吻合口漏组和无吻合口漏组,比较两组患者人口特征、术后PCT的差异。 2.基于多种机器学习,运用患者人口特征联合术后第2天/术后第3天/术后第2+3天PCT构建预测吻合口漏模型。
队列研究
其它
研究者通过计算机随机数列随机以7:3 的比例分为训练集和验证集
开放标签
自筹
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226;97
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2025-08-15
2025-12-31
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1.性别为男性或女性; 2.年龄≥18岁; 3.接受过结肠癌切除手术治疗且进行肠道吻合者; 4.2022年05月-2026年06月就诊于中山大学附属第五医院; 5.经ACPGBI指南,规范诊断为结直肠癌术后吻合口漏的患者;;
登录查看1.围手术期有活动性感染患者; 2.急诊手术患者; 3.缺少术后1-3天PCT及其他炎症指标患者; 4.经研究者判断认为不适合参与本研究的患者;;
登录查看中山大学附属第五医院
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