【ChiCTR2500096411】Establishment and validation of a CT-based clinical deep learning radiomics nomogram for predicting the response to transcatheter arterial chemoembolization in patients with hepatocellular carcinoma
ChiCTR2500096411
结束
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2025-01-23
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原发性肝癌
Establishment and validation of a CT-based clinical deep learning radiomics nomogram for predicting the response to transcatheter arterial chemoembolization in patients with hepatocellular carcinoma
Establishment and validation of a CT-based clinical deep learning radiomics nomogram for predicting the response to transcatheter arterial chemoembolization in patients with hepatocellular carcinoma
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肝细胞癌 （HCC） 是世界范围内常见的肝脏恶性肿瘤，对人类健康有重大影响。经导管动脉化疗栓塞术 （TACE） 是 HCC 的关键治疗方法之一，准确预测 TACE 反应 （TR） 对于个体化护理至关重要。本研究旨在基于治疗前对比增强计算机断层扫描 （CT） 图像和临床数据开发和验证临床深度学习 （DL） 影像组学 （Rad） 列线图 （CDLRN），以预测 HCC 患者的 TR。
横断面
其它
无
无
自费
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144
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2019-01-01
2025-01-10
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（1） 所有患者均根据组织病理学确诊或根据中国 HCC 诊疗指南和 BCLC 分期系统进行诊断; （2） 具有完整、清晰的对比增强 CT 图像数据的患者; （3） TACE 治疗前 1 周内获得 CT 图像的患者; （4） 接受 TACE 作为初始治疗的患者; （5） 随访超过 6 个月的患者。；
请登录查看（1） TACE 治疗前 CT 影像资料缺失的患者; （2） 既往接受过其他全身或局部抗肿瘤治疗的患者，如手术切除、放疗、化疗、靶向治疗、免疫治疗或消融术;（3） 随访时间少于 6 个月的患者。；
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