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ChiCTR2400089442
正在进行
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2024-09-09
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脓毒症患
基于可解释机器学习的脓毒症患者低分子肝素精准治疗策略及机制分析
基于可解释机器学习的脓毒症患者低分子肝素精准治疗策略及机制分析
1. 主要目的:在已有的工作基础上,利用深度的学习技术整合生物大数据、新算法及可解释工具,以脓毒症患者的治疗参数、血液指标、尿液指标为数据,提出基于机器学习的亚型分类模型,挖掘不同亚群脓毒症患者的生物标志物。阐明影响亚型差异可能的归因,探索低分子肝素在脓毒症患者治疗过程中的时间效应,以期构建精准、智能、安全、有效的脓毒症患者亚型诊断方法和抗凝治疗策略。 2. 次要目的:发现其他治疗因素对脓毒症不同亚群转归的干预作用及机制
队列研究
其它
无
无
博士科研启动金
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20;100;180
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2023-01-03
2025-12-31
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2018年——2025年入住宁波李惠利医院重症医学科脓毒症患者; 1.符合Sepsis3.0诊断标准,即因感染或可疑感染导致出现脏器功能损伤,SOFA评分≥2分或qSOFA评分≥2分;;
请登录查看1.年龄<18岁; 2.妊娠状态; 3.存在使用肝素类药物的禁忌证; 4.发病前已经使用肝素类、华法林等抗凝药物; 5.血液和尿液检查指标缺失;;
请登录查看宁波市医疗中心李惠利医院
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