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【ChiCTR2500112298】基于人工智能的妊娠前与妊娠期多维度母婴健康管理应用研究

基本信息
登记号

ChiCTR2500112298

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-11-12

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

妊娠期疾病有妊娠期高血压疾病

试验通俗题目

基于人工智能的妊娠前与妊娠期多维度母婴健康管理应用研究

试验专业题目

基于人工智能的妊娠前与妊娠期多维度母婴健康管理应用研究

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临床试验信息
试验目的

构建 “妊娠前 AI 营养指导 - 妊娠期 AI 疾病预测 - 高风险 AI 产前诊断辅助” 三维管理系统,验证该系统在营养达标率提升、疾病风险识别准确率改善、诊断效率优化及母婴不良结局降低中的效果,同时评估系统安全性、可用性及对门诊流程的适配性,关注孕妇焦虑(GAD-7)、抑郁(PHQ-9)评分降低情况与营养自我效能感提升情况,解决当前母婴健康单环节管理碎片化问题,通过模块间数据联动(如营养数据反哺疾病预测、诊断结果优化营养方案),降低母婴不良结局(早产、低出生体重儿)发生率,为基层妇幼健康服务提供可推广的智能化方案。

试验分类
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试验类型

随机平行对照

试验分期

探索性研究/预试验

随机化

研究人员王瑾采用计算机统计软件生成法产生随机数列

盲法

双盲

试验项目经费来源

自选课题(自筹)

试验范围

/

目标入组人数

750

实际入组人数

/

第一例入组时间

2026-01-01

试验终止时间

2028-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.覆盖全周期人群: (1)妊娠前组:计划妊娠女性(妊娠前 6 个月内),年龄 20-40 岁; (2)妊娠期低中风险组:妊娠 6-28 周,无明确产前诊断指征,年龄 18-45 岁; (3)妊娠期高风险组:妊娠 11-36 周,符合产前诊断指征(羊水异常、胎儿畸形可疑、遗传病家族史、预产期年龄≥35 岁、产筛 / 无创 DNA 高风险等),年龄 18-45 岁; 2.自愿参加并签署知情同意书; 3.能理解中文语言,可使用智能设备(手机 / 电脑)完成 AI 系统交互; 4.无严重沟通障碍或认知障碍。;

排除标准

1.严重基础疾病:如慢性肾衰竭、肝硬化失代偿期、重度先天性心脏病等,无法配合长期随访; 2.精神疾病:如精神分裂症、重度抑郁发作,无法完成量表评估或系统操作; 3.妊娠结局已明确异常:如确诊难免流产、胎儿停育; 4.同时参与其他母婴健康干预研究,可能干扰本研究效应; 5.拒绝提供健康数据(如饮食日志、检查报告),影响 AI 模型构建。;

研究者信息
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试验机构

济南市妇幼保健院

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