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首页 临床进展 基于机器学习方法构建剖宫产患者术后急性疼痛预测模型

【ChiCTR2600124797】基于机器学习方法构建剖宫产患者术后急性疼痛预测模型

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基本信息
登记号

ChiCTR2600124797

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-05-18

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

剖宫产术后急性疼痛

试验通俗题目

基于机器学习方法构建剖宫产患者术后急性疼痛预测模型

试验专业题目

基于机器学习方法构建剖宫产患者术后急性疼痛预测模型

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

明确足月、择期剖宫产患者术后急性疼痛的发生情况，筛选术后急性疼痛的相关风险因素，基于机器学习方法构建该类患者术后急性疼痛预测模型，实现对术后急性疼痛发生风险的精准预测，为临床个体化镇痛干预提供科学依据。

试验分类
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试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

自筹

试验范围

/

目标入组人数

560;120

实际入组人数

/

第一例入组时间

2026-03-02

试验终止时间

2029-03-20

是否属于一致性

/

入选标准

1. 足月妊娠； 2. 单胎； 3. 年龄>=18岁； 4. 拟行择期剖宫产术。 1. 足月妊娠；2. 单胎；3. 年龄>=18岁；4. 拟行择期剖宫产术。；

排除标准

1. 既往精神疾病、中枢神经系统疾病、肝病、肾功能异常、心肺功能异常； 2. 严重的产科并发症，如前置胎盘或胎盘早剥等； 3. 腰硬联合麻醉禁忌症，包括凝血功能异常、抗凝治疗、严重低血容量或血流动力学不稳定； 4. 患者拒绝参与。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

济南市妇幼保健院

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