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首页 临床进展 基于人工智能的妊娠期胎儿生长受限风险预测模型的研究

【ChiCTR2500104038】基于人工智能的妊娠期胎儿生长受限风险预测模型的研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2500104038

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-06-10

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

妊娠期胎儿生长受限（FGR）

试验通俗题目

基于人工智能的妊娠期胎儿生长受限风险预测模型的研究

试验专业题目

基于人工智能的妊娠期胎儿生长受限风险预测模型的研究

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

通过将超声图像、NIPT生物信息数据与临床数据相结合，利用CNN算法开发高精度的FGR风险预测模型。

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

济南市科技计划项目

试验范围

/

目标入组人数

325;975

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-08-01

试验终止时间

2027-08-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.单胎妊娠； 2.具有完整的产前检查记录； 3.产后新生儿体重及生长评估数据完整； 4.孕妇年龄范围20-50岁；；

排除标准

1.胎儿先天畸形； 2.胎儿染色体异常； 3.关键数据缺失病例（如缺失超声EFW数据）； 4.失访病例；；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

济南市妇幼保健院

研究负责人电话
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研究负责人邮箱
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研究负责人邮编

/

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