Bedrock Robotics，一家在自主建筑技术领域的领导者，宣布已完成2.7亿美元的B轮融资，由CapitalG和Valor Atreides AI Fund共同领投。此次融资将加速Bedrock Robotics的使命，即从部署单个自主机器到协调完全连接的机队，从而改变建筑承包商的施工方式。Bedrock Robotics在2025年7月从隐形状态中浮现，并完成了8000万美元的种子和A轮融资，并在11月完成了一项大规模的监督自主部署，用于一个130英亩的制造场所的大规模挖掘。Bedrock Robotics的自主系统正在被承包商用于各种应用，包括港口基础设施、工业设施、数据中心以及多个州的规模化土地平整作业。Bedrock Robotics还计划在2026年与客户合作部署第一台完全无操作员的挖掘机，这是此类复杂、铰接式机器的自主能力的一个里程碑。
国际光学与光子学会SPIE在SPIE Photonics West期间举办了第18届Prism Awards颁奖典礼，表彰了在光学与光子学领域带来变革性产品的公司。今年的颁奖典礼涵盖了摄像头和成像系统、传感器、激光、量子技术、XR技术和生物光子仪器等多个领域的创新解决方案。SPIE还表彰了第三位SPIE催化剂奖获得者，该奖项旨在表彰对社会责任或环境保护有显著积极影响的公司。奖项的评选由来自八个国家的国际评委团进行，包括政府机构代表、商业企业高管、学术研究人员和行业领袖。SPIE首席执行官Kent Rochford表示，这些公司团队带来了创新产品，将关键的光子支持技术应用于市场，将对全球人民的生活产生持续和实际的影响。颁奖典礼上还介绍了获奖产品的详细信息，并提供了SPIE网站上的更多奖项信息。
《超越百岁》作者彼得·阿提亚的营养学观念启发了创业者潘宇扬，他创立了Odyss公司，推出了全球首款Always-On智能项链Odyss N1。这款产品通过多模态感知能力全天候记录用户的饮食与运动行为，将数据转化为健康建议。Odyss N1采用“打帧”技术捕捉用餐过程，并利用音频和动作感知辅助标记食物种类和监测运动。产品旨在解决传统健康管理APP的痛点，如操作繁琐、准确率低等问题。同时，Odyss N1注重隐私保护，不保存原始照片或录音，仅展示结构化健康数据图表。
liko.ai近日宣布完成首轮融资，投资方包括商汤国香资本、东方富海、讯飞创投等多家机构。本轮融资将用于研发端侧视觉语言模型、AI原生硬件和家庭多模态通用终端。liko.ai致力于打造新一代家庭计算中枢与智能家居解决方案，通过搭载NPU与端侧模型的AI Home Center与AI原生摄像头，实现“视觉+语言+行动”的完整闭环。公司创始人Ryan Li拥有20年智能硬件从业经验，团队来自Meta、字节、美团等软硬件大厂。liko.ai希望通过消费级硬件迅速渗透家庭场景，构建长期的产品壁垒与商业价值。
闪极科技近日完成近亿元A+轮融资，资金将用于新一代AI眼镜产品的个性化柔性定制产线落地、主动AI记忆相关存算一体服务器集群的开发以及全球市场拓展。公司新一代AI眼镜在主动AI能力、光学显示、底层硬件结构等方面进行了升级，预计将于2025年12月29日正式发布。闪极科技专注于前瞻性消费电子与充电、存储领域创新，核心技术覆盖AI硬件的电子及软件研发、外观及结构设计、主动AI记忆模型的相关技术。公司预计新一代AI眼镜在发布后一年内出货量将突破十万台。
Breyer Capital，一家专注于支持高影响力创业者的顶级风险投资公司，近日宣布任命Bret Bostwick博士为风险投资顾问。Bostwick博士将与Breyer Capital的合伙人兼医疗与健康科学部门负责人Morgan Cheatham博士以及创始人兼首席执行官Jim Breyer共同工作，继续构建一个涵盖药物发现到护理交付的综合性医疗与健康科学投资平台。在Bostwick博士的职责范围内，他将加强治疗和生命科学领域的投资、孵化以及投资组合工作，为Breyer Capital的医疗与健康科学实践贡献转化和临床判断。Bostwick博士是一位医生科学家和药物开发者，拥有跨转化医学、药物发现和临床开发的资深领导经验。他的加入将为Breyer Capital在早期科学评估和支持公司从发现到开发的过程中提供重要的视角。
丹麦哥本哈根和纽约，2025年12月18日/美通社/——医疗AI基础设施公司Corti今日宣布在AI透明度方面取得重大进展，其Gradient Interaction Modification（GIM）技术在Hugging Face Mechanistic Interpretability Benchmark（MIB）全球排行榜上位列第一。MIB由麻省理工学院、斯坦福大学、剑桥大学、波士顿大学和苏黎世联邦理工学院的研究人员维护，是评估可解释性方法的行业标准。Corti的新GIM技术超越了Meta、DeepMind附属研究人员和哈佛大学等机构的方法，证明了专业实验室可以在基础AI研究中领先——这种研究塑造了整个行业如何构建、理解和部署智能系统。GIM方法通过分析组件同时改变时的交互作用，揭示了驱动行为的实际电路，而不是备份机制，从而将模型改进从试错转变为精确工程。Corti公司已将GIM开源，使该方法立即可供全球的研究人员、开发人员和组织使用。
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